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基于改进激活函数的一维卷积神经网络电机轴承故障诊断的研究
1
作者
任大卫
周舒昊
+1 位作者
伦淑娴
李明
《渤海大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第1期74-80,共7页
提出了一种基于改进激活函数的一维卷积神经网络的电机轴承故障诊断的方法,该方法首先介绍了一维卷积神经网络的结构,然后详细说明了激活函数的改进点,最后通过仿真试验依次采用三种一维卷积神经网络对电机轴承故障进行分类,通过对比发...
提出了一种基于改进激活函数的一维卷积神经网络的电机轴承故障诊断的方法,该方法首先介绍了一维卷积神经网络的结构,然后详细说明了激活函数的改进点,最后通过仿真试验依次采用三种一维卷积神经网络对电机轴承故障进行分类,通过对比发现,此方法具有诊断准确率高、收敛速度快、无需人为提取故障特征等优点。
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关键词
激活函数
一维卷积神经网络
电机轴承故障
诊断
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职称材料
基于SPM检测的牵引电机轴承故障诊断与检修探讨
被引量:
2
2
作者
张毅
顾恺迪
《机电工程技术》
2023年第1期275-277,290,共4页
牵引电机轴承是地铁列车主要动力部件,长期在复杂工况运行容易产生故障,直接影响列车的安全运营。通过对电机轴承故障诊断现有检测方式的分析及比较,结合地铁检修基地资源情况,从经济性及安全性角度提出磁链检测结合SPM的检修策略。以...
牵引电机轴承是地铁列车主要动力部件,长期在复杂工况运行容易产生故障,直接影响列车的安全运营。通过对电机轴承故障诊断现有检测方式的分析及比较,结合地铁检修基地资源情况,从经济性及安全性角度提出磁链检测结合SPM的检修策略。以基于电信号的轴承磁链观测的方式实时检测单节车轴承状态,再对检测异常的单节列车采用SPM设备准确的诊断轴承故障位置及损伤程度,实现实时检测轴承工作状态,全面提升轴承使用安全性,节省大量检修资源。
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关键词
电机轴承故障
检测
检修策略
磁链检测
SPM
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职称材料
基于逆残差卷积的轻量级电机轴承故障诊断方法
3
作者
徐丽红
《微型电脑应用》
2023年第5期155-158,共4页
针对深度神经网络故障诊断方法存在参数量大、难以应用在移动设备上的问题,提出一种基于逆残差卷积的轻量级电机轴承故障诊断方法。提出用电机轴承原始振动信号数据的小波包节点系数重构二维小波包图像,具体来说,以轻量级残差网络(ResN...
针对深度神经网络故障诊断方法存在参数量大、难以应用在移动设备上的问题,提出一种基于逆残差卷积的轻量级电机轴承故障诊断方法。提出用电机轴承原始振动信号数据的小波包节点系数重构二维小波包图像,具体来说,以轻量级残差网络(ResNet)为基础,将其中卷积改为更轻量级的深度可分离卷积,从而达到了缩短模型训练时间之目标。实验结果验证了所提方法用于轴承故障诊断的有效性。
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关键词
电机轴承故障
诊断
小波包变换
深度神经网络
ResNet
深度可分离卷积
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职称材料
LMD支持向量机电机轴承故障诊断研究
被引量:
10
4
作者
尹召杰
许同乐
郑店坤
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期35-39,共5页
针对支持向量机(SVM)对处理大样本数据和多分类问题以及核函数选择的局限性,提出LMD支持向量机电机轴承故障诊断方法。首先应用局域均值分解(LMD)算法对信号进行自适应分解,得到一系列PF分量,并利用相关分析剔除虚假分量,提取真实PF分...
针对支持向量机(SVM)对处理大样本数据和多分类问题以及核函数选择的局限性,提出LMD支持向量机电机轴承故障诊断方法。首先应用局域均值分解(LMD)算法对信号进行自适应分解,得到一系列PF分量,并利用相关分析剔除虚假分量,提取真实PF分量能量组成特征向量;其次应用新的核函数对SVM进行改进,实现自适应的训练,并针对大样本数据和多分类问题采用‘一对多’的方法;最后以特征向量作为改进SVM的训练样本和测试样本,对电机轴承故障信息进行训练,预测。实验验证,该方法能有效的对电机轴承故障进行自适应的诊断。
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关键词
局域均值分解
支持向量机
故障
诊断
电机轴承故障
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职称材料
基于深度置信网络和对称点模式电机轴承故障诊断研究
被引量:
5
5
作者
张苏颖
竺兴妹
许曙青
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2022年第3期98-104,143,共8页
电机轴承的健康状态直接影响电机安全、稳定运行。针对电机轴承故障诊断问题,以故障信号可视化和特征自提取为目标,将深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)变换相结合,提出了一种轴承故障...
电机轴承的健康状态直接影响电机安全、稳定运行。针对电机轴承故障诊断问题,以故障信号可视化和特征自提取为目标,将深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)变换相结合,提出了一种轴承故障可视化及智能诊断方法。首先基于SDP变换将原始轴承振动信号进行可视化表示,基于最大面积函数选择最佳的SDP参数以通过高分辨率图像清晰区分不同轴承状态,并生成相应的轴承故障SDP图像库;然后采用深度置信网络作为数据训练模型以实现故障特征自提取;最后由位于DBN算法模型后的分类器实现轴承故障的有效诊断。实验结果表明,该方法不仅分类率达到98%以上,而且具有较好的泛化能力和稳定性。该方法为电机轴承故障可视化和智能诊断提供了一种新思路。
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关键词
故障
诊断:
电机
轴承
对称点模式
深度置信网络
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职称材料
上海地铁车辆牵引电机轴承故障分析与预防性维护
6
作者
许俊青
宗志祥
王同慧
《轨道交通装备与技术》
2023年第1期42-45,共4页
针对上海地铁11号线车辆牵引电机轴承故障频发的问题,介绍了牵引电机轴承结构,对牵引电机轴承故障进行了统计,分析了牵引电机轴承故障的原因,认为电腐蚀是轴承故障的根本原因。在一代导流环基础上优化设计出二代导流环,同时改变了在电...
针对上海地铁11号线车辆牵引电机轴承故障频发的问题,介绍了牵引电机轴承结构,对牵引电机轴承故障进行了统计,分析了牵引电机轴承故障的原因,认为电腐蚀是轴承故障的根本原因。在一代导流环基础上优化设计出二代导流环,同时改变了在电机上的安装位置,提升了导流环抑制电腐蚀的效果。二代导流环在列车上安装试用后,有效减少了轴承故障。根据检修现场实际情况,提出牵引电机轴承相应的预防性维护措施,保证地铁车辆运行的安全可靠性。
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关键词
地铁车辆
电机轴承故障
电腐蚀
导流环
预防性维护
原文传递
两种电机滚动轴承故障诊断方法对比研究
被引量:
3
7
作者
仇芝
顾磊
+2 位作者
杜坚
刘雪梅
秦连升
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期721-729,共9页
分别将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)、经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)、排列熵(PermutationEntropy,PE)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法进行结合,形成了基于EEMD、PE、...
分别将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)、经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)、排列熵(PermutationEntropy,PE)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法进行结合,形成了基于EEMD、PE、SVM的EEMDPS和基于EWT、PE、SVM的EWTPS这两种电机滚动轴承故障诊断方法。异步电机轴承的故障诊断实验表明:在相同实验条件下,两种方法对电机轴承的内圈单点故障、外圈单点故障和内外圈复合故障均可实现100%诊断,但EWTPS方法诊断时间更短;在电机轴承的滚动体-保持架复合故障和正常状态的诊断方面,EWTPS诊断方法具有更好的诊断效果。
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关键词
电机轴承故障
集成经验模态分解
经验小波变换
排列熵
支持向量机
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职称材料
电机滚动轴承故障的会议制随机森林诊断方法
被引量:
4
8
作者
张利宏
罗振鹏
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2021年第9期109-115,共7页
为了提高电机轴承故障的识别准确率,提出了基于自适应多尺度散布熵与会议制随机森林算法的轴承故障诊断方法。分析了电机轴承不同故障信号的特征频率,将局部特征尺度分解和散布熵进行结合,提取了故障信号的自适应多尺度散布熵作为特征...
为了提高电机轴承故障的识别准确率,提出了基于自适应多尺度散布熵与会议制随机森林算法的轴承故障诊断方法。分析了电机轴承不同故障信号的特征频率,将局部特征尺度分解和散布熵进行结合,提取了故障信号的自适应多尺度散布熵作为特征向量。在故障模式诊断方面,以随机森林算法为基础融入了决策树的参会权重策略,使专家型决策树具有更大的决策权,从而提高了随机森林算法的故障诊断准确率,将此算法命名为会议制随机森林算法。以美国凯斯西储大学的轴承数据为对象进行实验,在不同故障模式的诊断实验中,会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了6.68个百分点;在不同故障程度的内圈故障诊断实验中,会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了6.28个百分点,比马尔可夫诊断方法高出了7.86个百分点,以上数据验证了故障诊断方法的有效性。
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关键词
电机轴承故障
诊断
自适应多尺度散布熵
会议制随机森林
参会权重
专家型决策树
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职称材料
改良GoogLeNet的电机滚动轴承故障诊断
被引量:
1
9
作者
任爽
田振川
+2 位作者
林光辉
杨凯
商继财
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2022年第3期371-378,共8页
针对电机滚动轴承信号特征人工提取困难、故障分类效果差的问题,利用传统GoogLeNet模型单元与稠密连接思想结合,提出一种改良的GoogLeNet卷积神经网络结构。将提出的改良模型应用于电机滚动轴承的故障诊断试验,对原数据分组处理并贴上...
针对电机滚动轴承信号特征人工提取困难、故障分类效果差的问题,利用传统GoogLeNet模型单元与稠密连接思想结合,提出一种改良的GoogLeNet卷积神经网络结构。将提出的改良模型应用于电机滚动轴承的故障诊断试验,对原数据分组处理并贴上标签后,直接输入到改良模型中进行训练,最后将测试集输入到训练好的模型中,测试其分类准确率。由于诊断过程不需要进行人工特征提取,从而避免了人工提取故障特征时的困难和带来的误差,大大简化了故障识别过程,证明了改良GoogLeNet模型在故障诊断中的可行性。将提出的模型与传统GoogLeNet模型和其他典型模型做对比,结果表明,改良GoogLeNet卷积神经网络模型具有精确度高、特征提取能力强、收敛速度快、表现稳定的特点。
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关键词
深度学习
电机
滚动
轴承
故障
诊断
卷积神经网络
GoogLeNet网络
稠密连接
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职称材料
基于三维不变线矩的发电机组导轴承三维轴心轨迹故障识别
10
作者
王润鹏
王树新
+4 位作者
孟繁欣
朱紫威
白洁
刘忠仁
韩毅
《大电机技术》
2019年第6期61-67,共7页
现有的基于仿射不变矩的轴心轨迹分类方法仅支持对二维轴心轨迹的形状进行分类,不能对三维轴心轨迹进行分类。本文首先引入了一种基于特征点之间距离的均值和方差来进行分类性能评价的矩阵,验证了给出的三维不变线矩对同一形状的轴心轨...
现有的基于仿射不变矩的轴心轨迹分类方法仅支持对二维轴心轨迹的形状进行分类,不能对三维轴心轨迹进行分类。本文首先引入了一种基于特征点之间距离的均值和方差来进行分类性能评价的矩阵,验证了给出的三维不变线矩对同一形状的轴心轨迹保持仿射变换的不变性,并使用Quadratic SVM实现了对三维轴心轨迹和二维轴心轨迹的分类。数值实验表明,所提出的三维不变矩和SVM结合的方法能够有效对不同形状的轴心轨迹故障进行分类。
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关键词
发
电机
组导
轴承
故障
识别
轴心轨迹分类
不变矩
支持向量机
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职称材料
SPM技术在电机故障诊断中的应
被引量:
3
11
作者
刘岩
朱显军
郑传波
《装备维修技术》
2011年第4期6-14,共9页
提出基于SPM冲击脉冲技术在涂装车间电机故障诊断的应用方法.利用leonova数据采集、分析软件及相关硬件,构建涂装车间电机故障诊断系统,并对现场所有电机进行离线式检测,通过对测量结果的分析能够及时发现存在故障隐患的电机,从而验证...
提出基于SPM冲击脉冲技术在涂装车间电机故障诊断的应用方法.利用leonova数据采集、分析软件及相关硬件,构建涂装车间电机故障诊断系统,并对现场所有电机进行离线式检测,通过对测量结果的分析能够及时发现存在故障隐患的电机,从而验证本系统的准确性与可行性,也为推广至其他行业电机诊断提供了有力依据。
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关键词
leonova
SPM冲击脉冲dbm/dbc
电机
故障
诊断滚动
轴承
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职称材料
某风电场大部件振动分析典型案例分享
12
作者
周磊
《河南电力》
2022年第S02期95-98,107,共5页
某风电场风电机组已投运8年以上,齿轮箱和发电机轴承处于故障高发期,2021年度通过在线振动分析累计发现并处理齿轮箱类损伤6台次、发电机轴承类损伤6台次。本文对齿轮箱及发电机损伤的典型振动分析案例进行分享,为后续风电机组大部件的...
某风电场风电机组已投运8年以上,齿轮箱和发电机轴承处于故障高发期,2021年度通过在线振动分析累计发现并处理齿轮箱类损伤6台次、发电机轴承类损伤6台次。本文对齿轮箱及发电机损伤的典型振动分析案例进行分享,为后续风电机组大部件的振动分析工作积累经验。
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关键词
在线振动
齿轮箱
故障
发
电机轴承故障
原文传递
题名
基于改进激活函数的一维卷积神经网络电机轴承故障诊断的研究
1
作者
任大卫
周舒昊
伦淑娴
李明
机构
渤海大学控制科学与工程学院
出处
《渤海大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第1期74-80,共7页
文摘
提出了一种基于改进激活函数的一维卷积神经网络的电机轴承故障诊断的方法,该方法首先介绍了一维卷积神经网络的结构,然后详细说明了激活函数的改进点,最后通过仿真试验依次采用三种一维卷积神经网络对电机轴承故障进行分类,通过对比发现,此方法具有诊断准确率高、收敛速度快、无需人为提取故障特征等优点。
关键词
激活函数
一维卷积神经网络
电机轴承故障
诊断
Keywords
activation function
one-dimensional convolutional neural network
motor bearing fault diagnosis
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于SPM检测的牵引电机轴承故障诊断与检修探讨
被引量:
2
2
作者
张毅
顾恺迪
机构
上海地铁维护保障有限公司车辆分公司
出处
《机电工程技术》
2023年第1期275-277,290,共4页
文摘
牵引电机轴承是地铁列车主要动力部件,长期在复杂工况运行容易产生故障,直接影响列车的安全运营。通过对电机轴承故障诊断现有检测方式的分析及比较,结合地铁检修基地资源情况,从经济性及安全性角度提出磁链检测结合SPM的检修策略。以基于电信号的轴承磁链观测的方式实时检测单节车轴承状态,再对检测异常的单节列车采用SPM设备准确的诊断轴承故障位置及损伤程度,实现实时检测轴承工作状态,全面提升轴承使用安全性,节省大量检修资源。
关键词
电机轴承故障
检测
检修策略
磁链检测
SPM
Keywords
motor bearing fault detection
maintenance strategy
flux detection
SPM
分类号
U264 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于逆残差卷积的轻量级电机轴承故障诊断方法
3
作者
徐丽红
机构
上海电子信息职业技术学院
出处
《微型电脑应用》
2023年第5期155-158,共4页
文摘
针对深度神经网络故障诊断方法存在参数量大、难以应用在移动设备上的问题,提出一种基于逆残差卷积的轻量级电机轴承故障诊断方法。提出用电机轴承原始振动信号数据的小波包节点系数重构二维小波包图像,具体来说,以轻量级残差网络(ResNet)为基础,将其中卷积改为更轻量级的深度可分离卷积,从而达到了缩短模型训练时间之目标。实验结果验证了所提方法用于轴承故障诊断的有效性。
关键词
电机轴承故障
诊断
小波包变换
深度神经网络
ResNet
深度可分离卷积
Keywords
motor bearing fault diagnosis
wavelet packet transform
deep neural network
ResNet
deep separable convolution
分类号
TM307 [电气工程—电机]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
LMD支持向量机电机轴承故障诊断研究
被引量:
10
4
作者
尹召杰
许同乐
郑店坤
机构
山东理工大学机械工程学院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期35-39,共5页
基金
山东省自然科学基金(ZR2013FM005)
淄博市科技发展计划项目(2015kj040008)
文摘
针对支持向量机(SVM)对处理大样本数据和多分类问题以及核函数选择的局限性,提出LMD支持向量机电机轴承故障诊断方法。首先应用局域均值分解(LMD)算法对信号进行自适应分解,得到一系列PF分量,并利用相关分析剔除虚假分量,提取真实PF分量能量组成特征向量;其次应用新的核函数对SVM进行改进,实现自适应的训练,并针对大样本数据和多分类问题采用‘一对多’的方法;最后以特征向量作为改进SVM的训练样本和测试样本,对电机轴承故障信息进行训练,预测。实验验证,该方法能有效的对电机轴承故障进行自适应的诊断。
关键词
局域均值分解
支持向量机
故障
诊断
电机轴承故障
Keywords
local mean decomposition
support vector machine
fault diagnosis
bearing fault of motor
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于深度置信网络和对称点模式电机轴承故障诊断研究
被引量:
5
5
作者
张苏颖
竺兴妹
许曙青
机构
江苏联合职业技术学院南京工程分院
中国矿业大学经济与管理学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2022年第3期98-104,143,共8页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20170981)。
文摘
电机轴承的健康状态直接影响电机安全、稳定运行。针对电机轴承故障诊断问题,以故障信号可视化和特征自提取为目标,将深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)变换相结合,提出了一种轴承故障可视化及智能诊断方法。首先基于SDP变换将原始轴承振动信号进行可视化表示,基于最大面积函数选择最佳的SDP参数以通过高分辨率图像清晰区分不同轴承状态,并生成相应的轴承故障SDP图像库;然后采用深度置信网络作为数据训练模型以实现故障特征自提取;最后由位于DBN算法模型后的分类器实现轴承故障的有效诊断。实验结果表明,该方法不仅分类率达到98%以上,而且具有较好的泛化能力和稳定性。该方法为电机轴承故障可视化和智能诊断提供了一种新思路。
关键词
故障
诊断:
电机
轴承
对称点模式
深度置信网络
Keywords
fault diagnosis
motor bearing
symmetrical dot pattern
deep belief network
分类号
TM3 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
上海地铁车辆牵引电机轴承故障分析与预防性维护
6
作者
许俊青
宗志祥
王同慧
机构
上海地铁维护保障有限公司车辆分公司
出处
《轨道交通装备与技术》
2023年第1期42-45,共4页
文摘
针对上海地铁11号线车辆牵引电机轴承故障频发的问题,介绍了牵引电机轴承结构,对牵引电机轴承故障进行了统计,分析了牵引电机轴承故障的原因,认为电腐蚀是轴承故障的根本原因。在一代导流环基础上优化设计出二代导流环,同时改变了在电机上的安装位置,提升了导流环抑制电腐蚀的效果。二代导流环在列车上安装试用后,有效减少了轴承故障。根据检修现场实际情况,提出牵引电机轴承相应的预防性维护措施,保证地铁车辆运行的安全可靠性。
关键词
地铁车辆
电机轴承故障
电腐蚀
导流环
预防性维护
分类号
U279.323 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
两种电机滚动轴承故障诊断方法对比研究
被引量:
3
7
作者
仇芝
顾磊
杜坚
刘雪梅
秦连升
机构
西南石油大学机电工程学院
电子科技大学自动化学院
出处
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期721-729,共9页
基金
四川省教育厅2016科研项目(16ZA0076)。
文摘
分别将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)、经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)、排列熵(PermutationEntropy,PE)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法进行结合,形成了基于EEMD、PE、SVM的EEMDPS和基于EWT、PE、SVM的EWTPS这两种电机滚动轴承故障诊断方法。异步电机轴承的故障诊断实验表明:在相同实验条件下,两种方法对电机轴承的内圈单点故障、外圈单点故障和内外圈复合故障均可实现100%诊断,但EWTPS方法诊断时间更短;在电机轴承的滚动体-保持架复合故障和正常状态的诊断方面,EWTPS诊断方法具有更好的诊断效果。
关键词
电机轴承故障
集成经验模态分解
经验小波变换
排列熵
支持向量机
Keywords
motor bearing fault
ensemble empirical mode de-composition
empirical wavelet transform
permutation entropy
support vector machine
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
电机滚动轴承故障的会议制随机森林诊断方法
被引量:
4
8
作者
张利宏
罗振鹏
机构
内蒙古工业大学电力学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2021年第9期109-115,共7页
基金
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZY19077)。
文摘
为了提高电机轴承故障的识别准确率,提出了基于自适应多尺度散布熵与会议制随机森林算法的轴承故障诊断方法。分析了电机轴承不同故障信号的特征频率,将局部特征尺度分解和散布熵进行结合,提取了故障信号的自适应多尺度散布熵作为特征向量。在故障模式诊断方面,以随机森林算法为基础融入了决策树的参会权重策略,使专家型决策树具有更大的决策权,从而提高了随机森林算法的故障诊断准确率,将此算法命名为会议制随机森林算法。以美国凯斯西储大学的轴承数据为对象进行实验,在不同故障模式的诊断实验中,会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了6.68个百分点;在不同故障程度的内圈故障诊断实验中,会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了6.28个百分点,比马尔可夫诊断方法高出了7.86个百分点,以上数据验证了故障诊断方法的有效性。
关键词
电机轴承故障
诊断
自适应多尺度散布熵
会议制随机森林
参会权重
专家型决策树
Keywords
motor bearing fault diagnosis
adaptive multi-scale dispersion entropy
conference random forest
conference right
expert decision tree
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
改良GoogLeNet的电机滚动轴承故障诊断
被引量:
1
9
作者
任爽
田振川
林光辉
杨凯
商继财
机构
东北石油大学电气信息工程学院
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2022年第3期371-378,共8页
基金
东北石油大学科研基金资助项目(2019YDL-10)。
文摘
针对电机滚动轴承信号特征人工提取困难、故障分类效果差的问题,利用传统GoogLeNet模型单元与稠密连接思想结合,提出一种改良的GoogLeNet卷积神经网络结构。将提出的改良模型应用于电机滚动轴承的故障诊断试验,对原数据分组处理并贴上标签后,直接输入到改良模型中进行训练,最后将测试集输入到训练好的模型中,测试其分类准确率。由于诊断过程不需要进行人工特征提取,从而避免了人工提取故障特征时的困难和带来的误差,大大简化了故障识别过程,证明了改良GoogLeNet模型在故障诊断中的可行性。将提出的模型与传统GoogLeNet模型和其他典型模型做对比,结果表明,改良GoogLeNet卷积神经网络模型具有精确度高、特征提取能力强、收敛速度快、表现稳定的特点。
关键词
深度学习
电机
滚动
轴承
故障
诊断
卷积神经网络
GoogLeNet网络
稠密连接
Keywords
deep learning
fault diagnosis of motor rolling bearing
convolutional neural networks(CNN)
GoogLeNet
dense connection
分类号
TM307 [电气工程—电机]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于三维不变线矩的发电机组导轴承三维轴心轨迹故障识别
10
作者
王润鹏
王树新
孟繁欣
朱紫威
白洁
刘忠仁
韩毅
机构
哈尔滨电机厂有限责任公司
松花江水力发电有限公司丰满大坝重建工程建设局
出处
《大电机技术》
2019年第6期61-67,共7页
基金
智能制造综合标准化与新模式应用项目:水力发电设备智能远程运维新模式
文摘
现有的基于仿射不变矩的轴心轨迹分类方法仅支持对二维轴心轨迹的形状进行分类,不能对三维轴心轨迹进行分类。本文首先引入了一种基于特征点之间距离的均值和方差来进行分类性能评价的矩阵,验证了给出的三维不变线矩对同一形状的轴心轨迹保持仿射变换的不变性,并使用Quadratic SVM实现了对三维轴心轨迹和二维轴心轨迹的分类。数值实验表明,所提出的三维不变矩和SVM结合的方法能够有效对不同形状的轴心轨迹故障进行分类。
关键词
发
电机
组导
轴承
故障
识别
轴心轨迹分类
不变矩
支持向量机
Keywords
generator set bearing fault identification
axis trajectory classification
invariant moment
support vector machine
分类号
TM307.1 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
SPM技术在电机故障诊断中的应
被引量:
3
11
作者
刘岩
朱显军
郑传波
机构
东风本田汽车有限公司涂装科
出处
《装备维修技术》
2011年第4期6-14,共9页
文摘
提出基于SPM冲击脉冲技术在涂装车间电机故障诊断的应用方法.利用leonova数据采集、分析软件及相关硬件,构建涂装车间电机故障诊断系统,并对现场所有电机进行离线式检测,通过对测量结果的分析能够及时发现存在故障隐患的电机,从而验证本系统的准确性与可行性,也为推广至其他行业电机诊断提供了有力依据。
关键词
leonova
SPM冲击脉冲dbm/dbc
电机
故障
诊断滚动
轴承
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
某风电场大部件振动分析典型案例分享
12
作者
周磊
机构
华润电力投资有限公司中西分公司
出处
《河南电力》
2022年第S02期95-98,107,共5页
文摘
某风电场风电机组已投运8年以上,齿轮箱和发电机轴承处于故障高发期,2021年度通过在线振动分析累计发现并处理齿轮箱类损伤6台次、发电机轴承类损伤6台次。本文对齿轮箱及发电机损伤的典型振动分析案例进行分享,为后续风电机组大部件的振动分析工作积累经验。
关键词
在线振动
齿轮箱
故障
发
电机轴承故障
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进激活函数的一维卷积神经网络电机轴承故障诊断的研究
任大卫
周舒昊
伦淑娴
李明
《渤海大学学报(自然科学版)》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于SPM检测的牵引电机轴承故障诊断与检修探讨
张毅
顾恺迪
《机电工程技术》
2023
2
下载PDF
职称材料
3
基于逆残差卷积的轻量级电机轴承故障诊断方法
徐丽红
《微型电脑应用》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
LMD支持向量机电机轴承故障诊断研究
尹召杰
许同乐
郑店坤
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
5
基于深度置信网络和对称点模式电机轴承故障诊断研究
张苏颖
竺兴妹
许曙青
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
6
上海地铁车辆牵引电机轴承故障分析与预防性维护
许俊青
宗志祥
王同慧
《轨道交通装备与技术》
2023
0
原文传递
7
两种电机滚动轴承故障诊断方法对比研究
仇芝
顾磊
杜坚
刘雪梅
秦连升
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
8
电机滚动轴承故障的会议制随机森林诊断方法
张利宏
罗振鹏
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
9
改良GoogLeNet的电机滚动轴承故障诊断
任爽
田振川
林光辉
杨凯
商继财
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
10
基于三维不变线矩的发电机组导轴承三维轴心轨迹故障识别
王润鹏
王树新
孟繁欣
朱紫威
白洁
刘忠仁
韩毅
《大电机技术》
2019
0
下载PDF
职称材料
11
SPM技术在电机故障诊断中的应
刘岩
朱显军
郑传波
《装备维修技术》
2011
3
下载PDF
职称材料
12
某风电场大部件振动分析典型案例分享
周磊
《河南电力》
2022
0
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