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电火花成形加工工具电极损耗预测
被引量:
5
1
作者
杨玉玄
康小明
+1 位作者
梁为
赵万生
《电加工与模具》
2017年第3期16-20,共5页
电火花成形加工过程中,极间放电在蚀除工件材料的同时,也会对工具电极带来一定程度的损耗,进而影响工件的尺寸及形状精度,降低加工效率。目前普遍采用更换电极重复加工的方式来获得最终形面,需要消耗大量的工具电极和工时。针对电火花...
电火花成形加工过程中,极间放电在蚀除工件材料的同时,也会对工具电极带来一定程度的损耗,进而影响工件的尺寸及形状精度,降低加工效率。目前普遍采用更换电极重复加工的方式来获得最终形面,需要消耗大量的工具电极和工时。针对电火花加工的工具电极损耗展开了研究,通过系统地分析所得电极形面特征及进给方向与损耗量之间的关系,建立了实用的电极损耗预测模型。通过实验证明了该模型能准确预测工具电极形面损耗,为电火花加工的电极损耗预测提供了有效方法。
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关键词
电火花加工
电极
损耗预测
电极形面特征
进给路径
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职称材料
题名
电火花成形加工工具电极损耗预测
被引量:
5
1
作者
杨玉玄
康小明
梁为
赵万生
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《电加工与模具》
2017年第3期16-20,共5页
文摘
电火花成形加工过程中,极间放电在蚀除工件材料的同时,也会对工具电极带来一定程度的损耗,进而影响工件的尺寸及形状精度,降低加工效率。目前普遍采用更换电极重复加工的方式来获得最终形面,需要消耗大量的工具电极和工时。针对电火花加工的工具电极损耗展开了研究,通过系统地分析所得电极形面特征及进给方向与损耗量之间的关系,建立了实用的电极损耗预测模型。通过实验证明了该模型能准确预测工具电极形面损耗,为电火花加工的电极损耗预测提供了有效方法。
关键词
电火花加工
电极
损耗预测
电极形面特征
进给路径
Keywords
EDM
electrode wear prediction
electrode surface features
feeding path
分类号
TG661 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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作者
出处
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被引量
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1
电火花成形加工工具电极损耗预测
杨玉玄
康小明
梁为
赵万生
《电加工与模具》
2017
5
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