基于数据挖掘的电梯振动数据异常监控系统设计

针对已有的电梯振动数据无法实时在线采集、处理的问题,利用数据挖掘技术,设计了电梯振动数据异常监控系统。该系统搭建电梯振动数据采集、分析系统框架,对发现电梯在运行过程中的异常振动数据进行模块化设计,通过挖掘电梯振动相关数据的最大频繁项,找出电梯各项数据的潜在联系。因此,电梯振动数据异常监控系统能够实时在线发现电梯的异常振动数据,有效分析电梯振动产生的原因,并提出相应的解决方案。

浅析基于网格划分电梯振动异常数据快速检测算法

针对现有的异常数据检测算法存在的问题,本文在网格划分的基础上,提出了基于网格划分电梯振动异常数据快速检测算法。在进行数据预处理后,对振动数据进行中心区域聚类,从而获取其电梯运行期间电梯振动的整体表现,通过实验表明,本文算法还能快速有效地检测出电梯运行过程中的异常数据,为快速判断电梯运行安全情况提供了数据支撑。