基于电气比例减压阀的灰色预估神经网络控制方法研究

针对基于电气比例减压阀的气动压力控制系统具有时延、强非线性、系统参数时变等特点,提出用灰色预估模型对系统输出进行预测,并将此预估值作为系统的反馈量和神经网络辨识器的输入量,通过神经网络对系统进行辨识,最后利用神经网络控制器对系统进行控制。实验结果表明,该方法有效降低了时延对系统的影响,提高了动态响应的快速性和精确性,使系统具有较强的鲁棒性和实用性。

辊式搓揉机控制方式的改进

通过对辊式搓揉机控制系统改进前后的比较,介绍了新型控制系统的组成,工作原理。实践证明,新控制系统在实际使用中具有更高的效率及稳定性。