基于电气量的电网故障智能诊断方法研究

针对传统电网故障诊断方法容易受保护开关拒动、误动作等影响而带来的故障诊断可靠性差等问题,本文提出了一种基于电气量的电网故障智能诊断方法。该方法充分利用能够反应电网特性的暂态电气量故障信息,采用小波变换理论对电网故障时所采集到的电流这一电气量进行分析,分别求取电流信号的小波故障度、小波奇异度以及小波能量度等电气量故障度特征。根据电网中故障电流的特征量分布特性,从而实现故障信息的精确表示。最后通过实际算例验证了所提故障诊断方法的可行性和有效性。

基于多源数据融合的电网故障智能诊断方法研究

为提高传统电网故障诊断方法的精度以及可靠性等,提出了一种基于电气量和开关量的多源数据融合的电网故障智能诊断方法。该方法首先对故障电流录波数据进行小波变换,以得到电流这一电气量的特征量;然后对开关量的诊断结果进行归一化处理,得到开关量对应的相对故障度证据;最后采用改进的D-S证据理论对电气量和开关量的多源数据进行融合,并得出最终诊断结果。实际电网结果表明,所提的故障诊断方法能够有效提高故障诊断的精度。

基于改进Petri网和Hilbert变换的多源信息融合电网故障诊断方法

针对采用单一开关量信息来判断电网故障而存在的可靠性差和精度低等问题,提出了一种基于改进Petri网和Hilbert变换的多源信息融合电网故障诊断方法。对电网的故障信息数据进行特征提取,通过改进的层次化加权模糊Petri网实现开关量到元件模糊故障度的转化,利用改进Hilbert变换对录波电气信息进行分析而得到元件所对应的故障度;采用改进的D-S证据理论进行开关信息和电气信息的融合;采用的改进的C-均值法来对电网元件故障进行决策。实际电网测试表明,所提方法在复杂的电网故障场景下能够精确地实现故障元件的诊断,在实际工程中具有较好的应用前景。