电气符号识别的HOG方法

目的为解决电气符号的大小、图纸背景的模糊、电气符号的旋转角度等各种干扰因素对计算机识别电气图纸造成的误差问题.方法笔者提出了一种基于HOG的电气符号识别方法.建立电气符号训练集,提取电气符号图像的HOG特征,计算出梯度方向向量个数加权图;使用这些HOG特征和分类信息对支持向量机进行训练;利用支持向量机进行识别.结果HOG算法对电气符号的识别率达到92.5%,与SIFT算法比较,识别效果更为准确.结论所提出的HOG算法克服了外界干扰因素对电气符号识别的影响,提高了识别的准确率,具有良好的检测效果,为将HOG算法应用到其他领域奠定理论基础.

基于不变矩和神经网络的常用电气符号自动识别方法研究

工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征,把不变特征值输入神经网络进行训练,得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明:所建立的网络模型具有较好的性能。将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程,只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型,避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程,因此优化了矢量化流程。

再谈《对电气符号新标准的理解》

《对电气符号新标准的理解》一文的主要目的是:介绍当前使用新标准符号的紊乱现象及使用上的差异,在理解的基础上如何正确的使用,文中简单的阐明了笔者的观点和浅薄的分析体会。《关于电气符号的“明文规定”》一文(以下称该文作者)提出的不同见解,对笔者很有启发和指导,值得学习和借鉴。为解答“该文作者”提出的部分质疑,笔者愿抛砖引玉浅谈与该文有关的政策性和知识性方面的几个问题。

基于AutoCAD的电气符号图像控制菜单的开发

以电气符号为例,介绍了AutoCAD平台下图像控制菜单的开发过程以及幻灯片、幻灯片库的创建方法。

论元器件电气符号与封装有无的组合关系

本文介绍了电气符号与封装有无的四种组合关系以及不同情况下,如何创建电气符号、如何创建封装、如何加载封装、如何创建集成元件库方法,介绍了创建电气符号及封装时的注意事项,使学生真正地理解PCB图形设计的含义,取得了好的教学效果。

智能像卡输入的手绘电气符号识别研究

电气符号的自动输入与识别是手绘电路图的数字化表示最为关键的技术之一,针对脱机手绘电气符号输入与识别,提出了一种特定输入方式下的手绘电气符号识别新方法,首次采用智能像卡作为手绘电路图图形输入设备;提出了一种称为扩展网格比较特征提取法来提取手绘电气元件符号的特征;构造三层BP神经网络作为识别器,实现了手绘电气符号的脱机识别,通过对典型电气符号的识别实验表明:智能像卡是一种可行的图形输入工具,所提方法对手绘电气符号识别具有较高的识别效果。

基于AutoCAD矩形类电气符号块动态设计

一、引言本文根据GB/T4728-2005~2008国家标准,将矩形类或可由矩形变化类的电气符号进行了归纳,如接地、电容、电位器、电阻、二极管、三极管、吸合继电器及配合符号等绝大多数电气符号,设计到一个动态块中,以下简称矩形块,该块实用性强,操作简单快捷,对绘图和图块管理工作都大有裨益。

基于AutoCAD的电气符号动态块设计

电气图由多种电气符号组成,以往使用AutoCAD绘制电气图时,将电气符号制作成图块,这样就可以方便后续绘制同类图纸时直接调用,但是,此种做法的缺陷是图块数量巨大,对于图块管理比较麻烦,对实际电气绘图工作效率提高造成不良影响。随着AutoCAD软件版本更新,对块功能进行了提高,从2006版本开始,加入了动态块功能,也就是说块,不再是一个"死"块,不再是简单的把一些图元组合成一个整体,而是,图块内部图元都可以进行编辑,即块动态设计,本文就是围绕开关块进行了动态设计,力争为行业绘图方法提供一种新思路、新方法,同时本文也具有一定创新之处。

基于PHOG特征的电路图中电气符号识别

针对电气符号的大小、图纸背景的模糊、电气符号的旋转角度等各种干扰因素对计算机识别电气图纸造成的误差问题,提出一种基于提取塔式梯度方向直方图(Pyramid Histogram of Oriented Gradients,PHOG)特征的电气符号识别方法。首先运用直方图分析和形态学处理的方法,分割出电路图中的电气符号。其次建立电气符号训练集,提取电气符号图像的PHOG特征。最后使用这些PHOG特征和分类信息对支持向量机进行训练,利用支持向量机进行识别。结果显示PHOG算法对电气符号具有较高的识别率,与已有的一些方法比较,识别效果更好。

基于智能像卡输入的手绘电气符号特征提取方法研究

提出了一种特定输入方式下脱机手绘电气符号的特征提取方法。采用一种新的书写载体和图像采样装置。在分析了以智能像卡输入的手绘电气符号的结构特点的基础上,给出了扩展网格构造方法,定义了扩展网格的比较特征,将其应用于手绘电气符号的特征提取。所提取的特征具备对不同书写笔画不规则变形的适应能力,有效地反映了手绘电气符号的局部和全局特征。识别实验表明,该特征提取方法是有效的。

实验设备中电气符号与国家标准

国家标准局于1985年11月1日颁布了关于绘制各种电气图所使用的图形符号的规定标准,即目前正在推行的国家新电气符号标准:GB4728—85(84)《电气图用图形符号》国家标准。这一举措。

基于深度神经网络的电气元件符号识别算法

在智能电网发展的新时期,提高业扩报装的工作效率以及智能化程度是一项重要任务,在这一过程中对于电气图纸中电气元件符号的识别尤其关键,已有方法在算法精度以及鲁棒性上都存在不足。为此,基于YO⁃LOv3提出了一种改进的电气符号识别算法,改进了模型超参数选取策略,构建了自下而上的特征融合网络以及基于图像冗余的图像预处理方法,有效地解决了传统方法精确度低的问题。平均准确率和召回率分别达到94.8%和96.5%,与传统的图像识别算法和基准方法相比都有明显的提升。

基于AutoCAD设计中心的电气图形符号定制

AutoCAD软件是机电类、电气类专业工程制图广泛使用的软件。电气制图图形符号对尺寸要求不高,但是对图形符号形状有较严格规范的要求。电气图形符号重复使用率高,若每次重复绘制则耗时长,格式难于统一。探索应用AutoCAD2004版软件设计中心功能,先按照电气制图规范绘制电气图形符号图块,然后在设计中心完成电气图形符号定制,可以获得规范的图形符号,再将电气图形符号创建到工具选项板,绘图时只需在工具选项板拖出调用。实践证明,该方法实现简单,绘图速度快,效果好。

基于神经网络的手写电气元件符号识别系统

神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用，是数字图像处理技术的一次革 命．以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用为对象，着重于手写电气元 件符号自动识别系统的研究，介绍了整个系统的结构和功能，给出了相应的数据流图和主要数 据结构，提出了一种基于神经网络的模式识别方法，并对系统的实际应用作了验证，为进一步 的研究奠定了基础．

对电气工程图形符号使用现状的思考

对电气工程图形符号使用现状的思考郭永（内蒙古农牧学院机电工程系）一、前言作为电气工程图形符号和其它工程图符号一样，同样是通常用于图样或文章以表达一个设备概念的图形、标记或字符。其中符号要素，是构成工程图纸语言的重要词汇。因此，要求图形符号必须准确、统...

一种基于图元结构关系的电气草图符号识别方法

针对手绘草图符号不规则以及模糊的特点造成对其识别难度较高的问题,对手绘电气草图符号的特点、符号的笔划分割、图元类型的判别、图元间的结构关系、符号间相似度的类型等方面进行了研究,提出了一种基于图元结构关系的手绘电气草图符号识别方法。根据手绘电气草图符号的特点,首先对手绘电气草图符号进行了笔画分割,将其分解成了若干基本图元;然后用属性关系图描述出了手绘电气草图符号单个图元的信息以及图元间的结构关系,提出了一种基于属性关系图的电气草图符号匹配相似度计算方法;最后通过计算待识别符号与模板库符号之间的相似度,达到了手绘电气草图符号识别的目的。研究结果表明:可以构建一个有效的、可训练的、多线条的符号识别器,并且不受符号方向、大小和笔画顺序的影响,能够取得良好的识别效果。

电气图形符号规范化的两个问题

本文针对目前电气制图中电气图形使用不规范的问题,提出了改进的意见。重点讨论了各种标准之间的协调问题和电气图形符号的派生问题。

为计量单位和电气简图的图形符号、文字符号正名

在本刊的来稿中,仍有一些撰稿人在绘制电路图和文字描述中没有按照新国标规范使用电气简图的图形符号和文字符号,并或多或少将国标计量单位错误使用,有些甚至使用上个世纪八、九十年代的已淘汰的电气图形符号和文字符号,本刊在编辑过程中也发生过类似的问题。为了减少错误的发生,净化我们的刊物。本刊将再次连续刊登《常见的电气简图用图形符号使用规范》,同时刊登热心读者宗成徽先生的来信《为计量单位和电气简图的图形符号、文字符号正名》,我们希望广大作者能重视这一问题,并依此为蓝本,将我们文稿中的电气图形符号和文字符号按照新的国标规范起来。