电池交换站与微电网基于影子价格的协调优化

电池交换站(battery swap station,BSS)的发展可有效缓解电动汽车行驶里程有限、充电时间长所带来的问题。首先提出微电网、BSS 2个独立非合作实体管理系统日前经济运行的新型优化模型;然后设计一个以市场为基础的机制,使2个系统能够有效地协调,该协调机制只需要在2个实体之间交换单个影子价格和充放电功率请求;最后采用CPLEX软件与改进的风驱动优化算法,得到微电网和BSS的充放电功率和影子价格,对所提出的模型进行求解。通过数值算例验证该方法的有效性和可扩展性,并由改进的IEEE 33总线系统算例验证了所提优化模型的合理性和有效性。

电动汽车电池交换站与微网的协调优化调度

针对电动汽车电池交换站(Battery Swap Station,BSS)负荷的随机性及不确定性引起微网内部负荷峰谷差增大的问题,提出了基于实时电价的BSS与微网协调的双层优化调度方法.建立BSS换电需求不确定性模型;基于主网分时电价计及微网常规负荷提出了微网内部实时电价制定方法,建立了BSS与微网协调双层优化调度模型,通过Yalmip调用Cplex求解器分别对上下层模型循环求解,得到微网内部可控微源的最优出力和BSS的最优充放电计划.最后针对某微网进行算例分析,结果表明所提优化方法提高了双方利益的同时实现了网内总负荷的削峰填谷.

考虑不确定性和含换电站的直流微电网优化研究

为了提高直流微电网的经济效益和缓解电动汽车行驶里程有限、充电时间长所带来的问题,提出了一种含分布式能源和电池交换站的直流微电网孤岛运行优化模型。建立了以直流微电网日运行成本、污染治理成本和电池交换站日运行成本及其约束为目标的经济调度模型,同时考虑了可再生能源如风力发电、光伏发电等存在输出功率不稳定的严重问题,利用鲁棒优化对其不确定性进行建模,利用CPLEX软件求解该混合整数规划问题。最后通过算例验证了所提出的优化模型可以降低含电池交换站的孤岛直流微电网的运行成本,提高风力和光伏的利用率。