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基于卡尔曼滤波法的船用磷酸铁锂电池SOC仿真估算
被引量:
5
1
作者
王绍远
胡斌
+1 位作者
王良秀
吴国栋
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2022年第2期89-93,共5页
针对已应用于船舶的磷酸铁锂电池包,根据其充放电性能测试数据,选择一种合适的电池模型对其电池单体进行建模与仿真。对卡尔曼滤波算法进行理论分析,并采用该算法对已建立的电池模型进行单体电池荷电状态(SOC)估算,采用MATLAB/Simulink...
针对已应用于船舶的磷酸铁锂电池包,根据其充放电性能测试数据,选择一种合适的电池模型对其电池单体进行建模与仿真。对卡尔曼滤波算法进行理论分析,并采用该算法对已建立的电池模型进行单体电池荷电状态(SOC)估算,采用MATLAB/Simulink软件进行算法仿真验证。仿真结果表明,卡尔曼滤波法对SOC的估算精度较高,对初值依赖小,自适应能力强,但对电池模型精度要求较高。
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关键词
船用磷酸铁锂
电池
电池单体建模
SOC估算
卡尔曼滤波算法
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职称材料
题名
基于卡尔曼滤波法的船用磷酸铁锂电池SOC仿真估算
被引量:
5
1
作者
王绍远
胡斌
王良秀
吴国栋
机构
上海船舶设备研究所
出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2022年第2期89-93,共5页
文摘
针对已应用于船舶的磷酸铁锂电池包,根据其充放电性能测试数据,选择一种合适的电池模型对其电池单体进行建模与仿真。对卡尔曼滤波算法进行理论分析,并采用该算法对已建立的电池模型进行单体电池荷电状态(SOC)估算,采用MATLAB/Simulink软件进行算法仿真验证。仿真结果表明,卡尔曼滤波法对SOC的估算精度较高,对初值依赖小,自适应能力强,但对电池模型精度要求较高。
关键词
船用磷酸铁锂
电池
电池单体建模
SOC估算
卡尔曼滤波算法
Keywords
marine LiFePO4 battery
battery cell modeling
SOC estimation
Kalman filter algorithm
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
U665.12 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卡尔曼滤波法的船用磷酸铁锂电池SOC仿真估算
王绍远
胡斌
王良秀
吴国栋
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2022
5
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