基于状态监测的电池板积灰清洗周期确定与费用评估

光伏电池板(电池板)积灰可降低透光率、引起热斑效应、腐蚀玻璃表面,实时监测积灰状态,及时清洗积灰将为光伏电站带来显著的经济效益。提出一种电池板积灰状态发电效率监测方法,构建电功率损失率随积灰时间变化的渐近型预测模型,并建立电池板积灰费用评估数学模型,以年累计电量损失费与清洗维护费之和最小化来确定最佳清洗周期。实例分析表明:蒙东地区50MW光伏电站积灰43天时电功率损失率达到15.32%,最佳清洗周期为20.3天,与当前现场固定清洗周期90天比较,将积灰经济损失由18.96万元·MW^-1×a^-1降至12.85万元·MW^-1×a^-1,占发电收益比例由15.3%降到10.4%;装机容量和年累计清洗时间对最佳清洗周期无显著影响,但并网电价越低、单位面积清洗费用越高时,最佳清洗周期越长。

天津文化中心光伏系统电池板清洁与维护研究

介绍积灰对光伏发电性能的影响,国内外光伏电池板清洁与维护研究的现状;总结光伏电池板清洁与维护方法;结合天津文化中心商业体屋顶光伏建筑一体化工程,介绍光伏电池板清洁与维护的实施方案;目的在于为光伏发电项目的决策、设计方案与运行管理提供科学依据。