一种基于智能相机和机器视觉的电池极片检测系统的设计

介绍了一种基于智能相机和机器视觉的电池极片检测系统,以智能相机为平台,通过图像平滑、边缘提取、区域填充、数学形态学等多种方法处理,得到极片缺陷完整的几何特征,从而实现自动化检测。系统不受工艺要求影响,对空间要求较低,有较强的适用性,检测结果与人眼检测结果相符,不仅保证了检测的准确性,而且大大提高了极片检测的效率。

基于线阵CCD的极片缺陷检测系统

利用光电检测技术实现电池生产过程中的露箔等极片缺陷检测,利用光学成像的方式,通过CCD线阵相机直接获取极板表面的图像,通过对所获取的图像进行处理、识别,进而判断极板上是否存在露箔区域和其他缺陷区域,消除因露箔等极片缺陷所带来的安全隐患。系统可以识别出突出极片0.5 mm以上的颗粒、小于0.2 mm×0.2 mm的露箔区,检测速度大于15 m/min,满足极片检测的准确性和检测效率。