电动汽车电池组散热仿真研究

首先使用平行布置形式、X形布置形式以及梯形布置形式圆柱电池组的排列方式,采用COMSOL建立圆柱电池模型,并设置放电发热条件,在相同布置形式不同风速的电池组以及不同布置条件下相同风速的电池组,对其做固体和流体传热(ht)仿真计算,获得不同单体排列及不同进出风口开设下的温度云图分布,通过分析相同布置形式的出风口温度云图得出风速与温度的关系,通过横向对比不同布置形式的电池组温度云图,得出最优布置形式方案。

基于StarCCM+的电动汽车液冷电池组散热器仿真分析

为了解纯电动汽车电池包液冷散热系统散热器的散热性能,对液冷散热系统进行结构分析和仿真分析。首先对纯电动汽车电池组液冷散热系统进行结构分析,然后在CATIA中建立散热器三维实体模型,并导入StarCCM+中,利用其自带的网格划分功能划分多面网格,并设置仿真参数。对电动车行驶过程中由于故障原因导致的散热器高温现象进行了冷却方案设计。最后,利用StarCCM+得到不同方案下散热器温度场、速度场及温升情况,分析不同冷却方案下散热器冷却速度,得出最优冷却方案。

GA和BP神经网络在电池散热中的应用

针对电池散热问题,利用GA与BP神经网络对电池间隙与进风口风速进行了优化并利用FLUENT进行了仿真验证。为了获取较高泛化能力的BP神经网络,在建立能反映电池组间隙、进风口风速与电池组最高温度关系的神经网络的同时,利用GA对BP神经网络的初始权值阈值进行了优化,并对训练好的神经网络进行寻优求解,获得最高温度最低时所对应的电池间隙和进风口风速。在此基础上进行仿真验证,仿真结果与寻优结果基本一致,电池组流场平稳,温度得到有效降低且与预测温度基本差别不大。

电动汽车电池热特性及电池组风冷散热研究

目前电动汽车市场越来越大,人们对于电动汽车的热情持续升温,电动汽车已经走进了千家万户。在电动汽车的使用过程中,其电池组热量积累过高、箱体内部温度过高、受环境影响较大,这些问题导致电动汽车在长期使用之后会出现不同程度的问题,所以虽然目前电动车市场已经打开,但是电动汽车制造技术还并没有足够成熟。本文通过电动汽车电池热性特征和其风冷散热方面进行研究。

基于CFD的电动汽车电池组热管理系统设计与研究

随着电动汽车的快速发展,电池组的安全监测和管理已经成为了重要的课题,如何有效地解决锂离子电池散热的问题成为研究的重点。基于CFD原理,建立了电动汽车电池组不同流场的三维模型,通过分析电池组在不同的通风口位置下的温度及相对流动速度,得到其温度散热和流场情况;通过对比电池组前端、上端和侧端的通风性能,从而确定优选的电池通风口位置是在电池组前端,其对于温度控制的蓄电池组流场散热更加有利,温度为309.8K左右;为电池组中各种电池布置方式的设计,以及其他相应散热系统结构的改变和设计提供了依据。