基于适应度估计的动力电池冷却系统仿真优化加速方法

动力电池风冷系统仿真设计优化过程中存在“软件仿真+进化算法”的技术路线效率较低和难以被接受的问题,针对该问题提出一种基于适应度估计的动力电池冷却系统仿真优化加速方法。采用AP聚类将种群中出现的设计方案(个体)划分为多个子种群,通过软件仿真对子种群中代表性个体的适应度进行仿真计算,采取适应度估计来获取种群中非代表性个体的适应度。实验结果表明,该算法能有效地优化动力电池风冷系统的设计参数,大大缩短系统的优化时间。当目标函数设定为最高温度、平均温度时,比传统的“Fluent仿真+遗传算法”技术路线在取得相似优化结果的前提下,运行时间可减少70.5%。

汽车动力电池组风冷模型结构研究

电池的热管理可以保证电池在一个合适的温度区间内放电,且减少电池间的不一致性,提高电池的放电率和使用寿命。以10 Ah薄片型电池为基础建立电池组,设计上下两侧进出气的风道模型。与传统的风冷模型相比,该模型能够改善电池热管理效果,通过仿真分析表明,电池在2 C放电,电池组的温度差控制在2℃以内。

电动汽车电池热特性及电池组风冷散热研究

目前电动汽车市场越来越大,人们对于电动汽车的热情持续升温,电动汽车已经走进了千家万户。在电动汽车的使用过程中,其电池组热量积累过高、箱体内部温度过高、受环境影响较大,这些问题导致电动汽车在长期使用之后会出现不同程度的问题,所以虽然目前电动车市场已经打开,但是电动汽车制造技术还并没有足够成熟。本文通过电动汽车电池热性特征和其风冷散热方面进行研究。

动力汽车用锂电池热管理系统仿真分析

为了研究动力汽车用锂电池温度场分布,建立了单体电池及电池组仿真模型,通过实验与FLUENT软件模拟验证的方式分析单体电池温度场。通过仿真分析讨论电池组温度场,采用三种不同的进出风方式进行空气强制冷却电池组,分析了进出风口有倾角与无倾角的不同温度控制效果,结果表明带有倾角的进出风方式有利于降低电池组最高温度。采用电池组壳体侧面开孔方式进行电池组热管理,可有效改善电池组放电过程的温度分布均匀性。