一种滤除电泳胶图像中混合背景干扰的数字减影方法

如何滤除电泳图像中的混合背景干扰，在整个电泳定量分析系统中是个关键。常规的硬件手段具有一定的复杂性和局限性，本文介绍一种通过计算机软件手段—数字减影的方法加以滤除，对于低照度、低对比度的电泳图像来说，其效果较好，且适应性广。

基于特征点的凝胶图像配准方法研究

本文针对几种凝胶图像配准算法进行了比较研究,在此基础上,对基于SURF(speeded up robust features快速鲁棒特征提取的配准算法)配准算法进行了改进,一方面,在提取特征点时对Hessian矩阵行列式进行加权,从而获得更多特征点;另一方面,在特征点匹配时应用欧式距离加权处理作为相似度量来计算两特征向量的距离,提高了算法的性能和配准速度。

基于灰度分层和几何分块的蛋白质点匹配算法

针对二维电泳凝胶图像匹配过程中,由于图像局部非线性形变导致的伪匹配和漏匹配问题,本文提出了一种结合灰度分层和几何分块的自动匹配算法。首先,依据灰度和几何位置对蛋白质点进行分组,采用形状上下文特征,结合归一化互相关法对蛋白质点进行粗匹配;然后,以粗匹配结果作为标记特征点,采用几何相似性准则,对未匹配点进行精确匹配;最后,采用局部仿射变换模型,验证匹配的正确性,去除伪匹配和漏匹配。通过对不同来源的凝胶图像进行匹配实验,结果表明本算法能有效解决蛋白质点匹配中的伪匹配和漏匹配问题,可获得更为精确的匹配结果。