基于模拟退火法由脑磁图推测电流偶极子参数

利用模拟退火（Ｓｉｍｕｌａｔｅｄ Ａｎｎｅａｌｉｎｇ） 算法，由脑磁图（ ＭＥＧ） 数据反演脑内作为磁源的单电流偶极子参数，可以得到理想的结果。在上述工作的基础上，对脑内多电流偶极子参数的反演，则呈现如下状况：即以少于实际源数目的偶极子为源假设反演，目标函数得不到极小优化。反之，目标函数可以得到极小优化， 但出现多余的伪偶极子， 且这些伪偶极子在多次不同条件的反演结果中，处于不稳定状态。若将多次反演结果中处于不稳定状态的偶极子作为伪偶极子的判据而将其排除。