提高一回路冷却剂温度测量精度和可靠性的研究

一回路冷却剂温度用于平均温度和温差计算,参与反应堆功率控制、超温/超功率ΔT保护等,是核电机组安全运行的关键参数。因此,保证其测量精度和响应时间具有重要意义。直接温度测量不满足技术规范精度要求,需进行系数修正。以往,通常采用修改插值函数和调节加法器系数进行修正。但多次修改插值函数存在人因风险。首次利用最小二乘法通过MATLAB计算出增益和偏置参数提前设置,并根据试验结果进行修正,大幅缩短了温度修正和交叉比对时间,并降低了人因风险。在国内核电首次采用回路阶跃电流响应法(LCSR)对热电阻响应时间进行了测量,及时发现了探头制造和现场安装的偏差,为后续机组的安全稳定运行奠定基础,也可为其他机组提供参考。

基于BP神经网络的核电站温度传感器检测装置的设计开发研究

根据核电站使用电阻温度传感器(RTD)时面临的需求,开发设计一套温度传感器在线检测装置。该装置利用回路电流阶跃方法,实现RTD响应时间在线测试。使用快速傅里叶变换和陷波滤波器解决采集信号中噪声干扰问题,通过BP神经网络实现快速准确求解动态曲线的响应时间。建立了RTD的健康评估流程,创造性的给出使用历史数据库为核电站中关键位置的RTD建立响应时间特征库的建议,对RTD的寿命进行预测分析,实时检测RTD的健康状态,为设备的可靠性维修提供数据支撑。通过计算RTD的响应时间,预测RTD达到热稳态所需的时间。该检测装置为核电站提供对温度传感器进行定期试验的条件,保证运行过程的正常进行。