空冷型PEMFC电堆的单电池特性研究

本文对实验室自制的自增湿空冷型PEMFC电堆进行了自适应特性研究,并分析了各单电池的性能以及各电池的电压分布情况.实验中设定操作条件为:阳极工作压力为2 bar,阴极风扇功率0.3 W,氢气室每隔10 s排水1 s.从实验结果可以看出,空冷型PEMFC的电压分布与负载电流的大小具有一定的联系,大电流负载下电池的电压分布会出现明显的不均匀现象,根据分析结果可以看出,电堆的单体电压波动率与负载电流之间存在近似的指数关系分布,且各单片电池间内阻的差异与大电流下过高的电堆温度都会造成电压分布不均匀的现象.

基于机器学习的铁路道岔故障诊断模型构建及仿真

针对铁路道岔故障诊断不够准确这一问题,提出一种基于机器学习的铁路道岔故障诊断模型。首先结合神经网络较强的学习能力和数据处理能力以及模糊逻辑较强的结构性知识表达能力,提出模糊神经网络(FNN)故障诊断方法;然后根据铁路道岔实际故障情况,采用值投影及柱状图的方法对道岔动作电流曲线特征进行提取,以此获得特征输入,并构建了基于FNN的诊断模型;最后以陇海线骆驼巷站ZYJ7型道岔为研究对象,对提出的FNN模型进行仿真实验。结果证明,基于值投影及柱状图的特征提取方式的FNN铁路道岔故障诊断模型诊断效果良好,诊断准确率可以达到97%左右,满足实际铁路道岔故障诊断需求。