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AZ31B镁合金电流辅助旋压回弹角预测及工艺参数优化
被引量:
2
1
作者
王辉
廖旭洲
+1 位作者
蔡继文
詹玉婷
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期29-34,共6页
在金属旋压工艺中,回弹是一种无法避免的成形缺陷,为了减小旋压制件的回弹,在电流辅助旋压的基础上,以AZ31B镁合金旋压件为研究对象,通过正交实验探究了电流强度、主轴转速、旋压轮进给速率与回弹角的关系,对实验结果进行了极差分析和...
在金属旋压工艺中,回弹是一种无法避免的成形缺陷,为了减小旋压制件的回弹,在电流辅助旋压的基础上,以AZ31B镁合金旋压件为研究对象,通过正交实验探究了电流强度、主轴转速、旋压轮进给速率与回弹角的关系,对实验结果进行了极差分析和方差分析,得到了工艺参数对回弹角的影响规律及最小回弹角的工艺参数组合。以实验数据作为训练样本,建立了BP神经网络模型进行回弹角预测,将实验得到的工艺参数组合作为输入,进行回弹角预测及实验验证,结果表明:BP神经网络模型的预测结果与实验结果的相对误差小于3%,能够较准确地预测回弹角,为实际生产和进一步的实验研究提供了理论指导。
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关键词
电流辅助旋压
回弹角
AZ31B镁合金
BP神经网络
正交实验
原文传递
题名
AZ31B镁合金电流辅助旋压回弹角预测及工艺参数优化
被引量:
2
1
作者
王辉
廖旭洲
蔡继文
詹玉婷
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期29-34,共6页
基金
南京航空航天大学科技创新基金(NS2016052)。
文摘
在金属旋压工艺中,回弹是一种无法避免的成形缺陷,为了减小旋压制件的回弹,在电流辅助旋压的基础上,以AZ31B镁合金旋压件为研究对象,通过正交实验探究了电流强度、主轴转速、旋压轮进给速率与回弹角的关系,对实验结果进行了极差分析和方差分析,得到了工艺参数对回弹角的影响规律及最小回弹角的工艺参数组合。以实验数据作为训练样本,建立了BP神经网络模型进行回弹角预测,将实验得到的工艺参数组合作为输入,进行回弹角预测及实验验证,结果表明:BP神经网络模型的预测结果与实验结果的相对误差小于3%,能够较准确地预测回弹角,为实际生产和进一步的实验研究提供了理论指导。
关键词
电流辅助旋压
回弹角
AZ31B镁合金
BP神经网络
正交实验
Keywords
electro-assisted spinning
springback angle
AZ31B magnesium alloy
BP neural network
orthogonal experiment
分类号
TG306 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AZ31B镁合金电流辅助旋压回弹角预测及工艺参数优化
王辉
廖旭洲
蔡继文
詹玉婷
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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参考文献
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