基于图像分割和动态直方图均衡的电润湿显示器图像增强算法

针对电润湿电子纸存在油墨回流、接触角迟滞、电荷捕获等现象导致图像对比度不高、纹理边缘不清晰和细节丢失等问题,本文提出了一种基于图像分割和动态直方图均衡的电润湿显示器图像增强算法。该算法综合了最大类间方差法(Otsu法)和最大熵分割算法的优点,提出了基于方差权重的最大类间方差和最大熵阈值分割算法。利用该分割算法把图像分割为背景区和目标区,将两个区域的亮度均值以及基于方差权重选取的阈值作为分割点将原始图像直方图分成四个子直方图,然后分别对子直方图进行灰度重分配,最后对四个子直方图进行直方图均衡。实验结果表明:与其他将直方图进行分区的直方图均衡算法相比,该算法图像质量评价指标峰值信噪比提高约25.6%~45.5%,熵差降低约29.1%,结构相似度更接近1。同时将其应用在电润湿显示器上,其显示图像具有更高的对比度,细节纹理更加清晰,具有更好的视觉效果。

功能绝缘材料加工工艺对电润湿显示器性能的影响

以通过蒸汽溶解法(Vapor redissolve method)代替高温回流法来恢复氟树脂层的疏水性能,使用氟碳溶剂(HFE7100)蒸汽溶解氟树脂层粗糙表面使其形成溶胶状态,加热蒸发溶剂后使表面恢复疏水性质.对溶解法溶解时间、干燥温度和干燥时间等条件进行了探究,对比了高温回流法和蒸汽溶解法对电润湿显示器产生的物理和光电的影响.蒸汽溶解法在不影响电润湿显示器其他功能的前提下,可以替代高温回流方法恢复氟树脂层的疏水功能并且工艺更简单.

关于电润湿显示器灰阶形成方法的研究

电润湿显示为类纸显示市场注入了新的活力,其响应速度快,能够播放视频,扩展了类纸显示技术的应用领域。为进一步改进电子纸驱动波形技术以及相关系统的集成,本文主要对电润湿显示器的灰阶形成方法进行研究分析,改善驱动波形的形态,进而缩短驱动时间。

基于直方图梯度加权的电润湿显示器缺陷检测

当图像直方图为单峰时,传统大津法检测电润湿显示器缺陷时容易得到错误的结果,一些改进方法在缺陷处颜色深浅不一,且在背景与缺陷对比度较小的情况下分割结果不稳定。针对上述问题,提出了一种改进的最大类间方差法。为了提高直方图峰值与非峰值范围的差异,更好地提取峰值信息,在目标方差前添加了一个随灰度直方图梯度累积量增大而减小的权值,以保证本方法得到的阈值在单峰情况下始终处于单峰左侧。实验结果表明,相比大津法,本方法在多种应用场景下的平均误分类值降低了0.4781,平均缺陷分割率提高了0.6795;且本方法能成功分割出电润湿显示器缺陷和多种类型的缺陷,在缺陷与背景对比度较低时的分割效果更好。

基于人眼视觉的电润湿电子纸图像分层映射技术研究

针对电润湿显示器显示图像对比度不高、视觉信息损失等问题,提出一种基于人眼视觉的图像分层映射技术。首先,将图像分为基本层和细节层,对基本层进行亮度增强;对增强后图像利用韦伯-费希纳定律分区,实现分区对数映射,并与细节层加权融合为输出图像;同时为实现电润湿显示器的精准调制,进行亮度局部线性拉伸。实验结果表明,相较于传统映射方法 ,该算法的熵值更接近原图,图像评价指标PSNR值、SSIM值、UIQI值分别提高了0. 2~0.6, 0.07~0.4, 0.1~0.6。所提方法使得校正后电压与亮度的关系更接近线性,在电润湿显示器上的图像细节更清晰,对比度得到提高,整体视觉效果较好。

改进电润湿电子纸图像自适应增强算法

由于电润湿显示器受显示技术的限制存在图像失真、边缘细节丢失的问题,为了提高显示质量,提出一种改进电润湿电子纸图像自适应增强算法。首先,通过基于局部标准差的引导滤波获得显著图像,然后,结合显著图以及改进的引导滤波获得钝化模糊图像,有效消除引导滤波平滑图像后产生的光晕现象;最后,将原图像与钝化模糊图像作差提取图像中的细节部分,利用改进的非锐化掩模将细节部分与原图像自适应融合。实验结果表明,相较于传统线性非锐化掩模方法,该方法其图像评价指标H值、PSNR值分别平均提高了0.2%、28.4%,AMBE值平均降低了88.4%,SSIM的值更加接近1。因此,该算法使得图像显示在电润湿显示器上细节纹理更加清晰可见,同时避免图像过度增强,取得了较好的显示效果。