基于系统经济性的云南省电源优化配置方案研究

云南省以风电、光伏为代表新能源高速发展,在保障电量供应的同时也造成系统调峰压力不断增大,未来电力、调峰缺口较大,亟需加快调节性电源建设。考虑云南省内各类调节性电源发展潜力,以同等满足电力系统需求为前提,提出以储能、火电等为主的云南省中长期电源优化配置方案,并基于电力系统生产模拟成果,考虑新增电站投资、运行费用及碳排放成本等,测算了不同方案对应的平准化度电成本。结果可知,考虑系统经济性、各类电源技术经济特点及适用性等,云南省中长期电源最优配置方案应以抽水蓄能为主,水电扩机、火电、新型储能等电源为辅。

电网电源优化配置与分布式能源接入的协调调度策略研究

文章旨在研究电网电源优化配置与分布式能源接入的协调调度策略,以解决传统电网的电源配置问题。通过分析电网电源优化配置的需求和目标,探讨分布式能源接入的影响。在此基础上,提出协调调度策略,包括建立调度模型、设计电网响应策略以及设计分布式能源调度策略。通过实例分析,验证了所提策略的有效性和可行性,为电网电源优化配置和分布式能源接入提供理论支持与实践指导。

基于净效益最大化的微电网电源优化配置

从成本效益分析角度,提出了基于净效益最大化的微电网电源优化配置模型。综合考虑电源投资、运行和维护、燃料购买等成本,以及节能、减排、降损、改善可靠性和延缓电网投资等效益,建立微电网年化净效益计算模型。以年化净效益为目标函数,计及储能单元充放电、微电网全年孤岛运行的充裕性、碳排放等约束条件,建立优化模型,并采用遗传算法进行求解。结果表明:该模型得到的电源配置方案能够取得较大社会经济效益,确保投资的最佳经济性,为微电网的规划和建设提供理论依据。

考虑随机特性的微电网电源优化配置

对孤岛运行微电网进行合理地电源配置是保证其可靠经济运行的关键问题之一。以电源类型、接入位置与容量为待求变量,综合经济成本最低为目标函数,微电网节点电压为主要约束条件,建立了数学模型,并采用粒子群算法求解。考虑到常见微电网电源如风能、太阳能的随机特性,根据不同类型电源出力概率模型,采用蒙特卡洛法模拟电源的出力,并结合确定性潮流算法,建立了随机潮流计算方法。使用该随机潮流计算方法得到不同电源配置方案孤岛微电网的节点电压越限率,以此评价配置方案的可靠性。算例表明,使用该方法对孤岛微电网的电源进行配置,可以在控制投资成本的同时,有效地将节点电压越限率控制在较低水平,满足了经济性和可靠性的要求。

基于混合量子遗传算法的微电网电源优化配置

根据风光资源情况、各分布式电源输出特性以及用户对供电可靠性的要求,研究了风光储互补独立微电网电源优化配置问题。采用自适应罚函数法对其目标函数进行修正,使得在满足用户供电可靠性要求的前提下,经济性达到最好。在求解过程中,结合自适应旋转角调整策略、量子位交叉变异操作和群体灾变思想,提出了一种新的混合量子遗传算法。最后,对一个实际算例进行仿真,将其优化结果与典型量子遗传算法和普通遗传算法的优化结果进行对比,结果表明,该方法不仅能快速收敛,而且全局寻优能力强。

风光联合微电网系统电源优化配置

考虑微电网中新能源发电出力相关性及不同负荷功率间的相关性,基于Copula理论分别建立新能源发电联合出力、不同负荷总功率概率分布模型,利用历史模拟法得到微电网运行规划中的风险价值,实现对微电网的风险评估。以考虑投资成本、低碳费用、并网运行电能交易等综合经济成本为目标,构建微电网电源优化配置模型。采用改进入侵杂草优化算法求解最优方案。结果表明改进入侵杂草优化算法收敛速度快,寻优能力强。最后,采用算例分析微电网各单元相关性,阐明结合相关性建立的优化配置模型的优越性,验证模型和算法有效性。

采用改进BBO算法的并网型微电网电源优化配置

针对并网型微电网的分布式电源优化配置问题,以年综合经济投资最小为目标,计及设备年等值投资成本、运行维护成本、燃料成本、环境折算成本以及年购电成本和余电出售收益,考虑分布式电源出力约束、系统自平衡度和冗余度等约束,建立了并网型微电网优化配置模型;同时提出一种基于余弦迁移模型、变尺度分段Lo-gistic混沌和高斯变异策略改进的生物地理学优化(BBO)算法用于模型求解。仿真结果验证了所提模型的合理性,并表明改进的BBO算法具有良好的收敛速度和收敛精度。

考虑节能效益的企业分布式电源优化配置

针对企业供配电系统分布式电源规划问题,以企业节能效益最大化为目标,建立企业分布式电源优化配置模型。采用改进粒子群算法进行求解,将参数自适应调节、粒子交叉、模拟退火算法融入粒子群算法,有效提高了粒子群算法的寻优效率。采用IEEE33节点配电系统进行了算例仿真分析,仿真结果表明,利用此模型对分布式电源进行优化配置后,配电网损耗降低、电压质量显著提高、企业节能经济效益得到最大化提升。算例有效验证了优化配置模型与改进粒子群算法的可行性。

考虑旋转备用服务的微网电源优化配置

打破微网常规运营模式,在微网电源配置时考虑微网向主网提供旋转备用辅助服务,可充分利用微网资源,提升微网的经济性。在分析微网源荷特性的基础上,提出充分利用柔性负荷调节特性提高微网的旋转备用服务能力,优化微网运行策略。构建了考虑旋转备用服务的微网成本模型和收益模型,基于微网安全运行约束,提出了以净利润最大为目标的微网电源优化配置及求解方法,并通过算例验证了配置方法的可行性。微网提供旋转备用辅助服务对改善微网经济性具有一定的工程意义。

含大规模风电的电力系统储能电源优化配置研究

随着化石能源枯竭和大气污染等问题的日益深化,风力发电在现阶段的发展中得到了快速的发展。藉此,本文立足于现阶段我国风力发电发展现状,对风电的电力系统储能电源的优化配置进行了深入的研究。

二次型配电网潮流的分布式电源优化配置

分布式电源(Distributed Generations,DG)的优化配置是在给定系统结构参数和负荷情况下,调节分布式电源的位置及容量,使系统的某一个或多个性能指标(如投资费用、可靠性分析、系统负荷率或网络损耗等)达到最优。本文从整个配电网系统的角度,将分布式电源看成可控负荷引入潮流方程,将带二次型的配电网潮流分布作为首要约束条件,从降低配电网网损目标出发,给出一种计算简捷、实用的优化问题模型,使用序列二次规划算法(Sequential Quadratic Programming,SQP)对模型进行求解。

计及可入网电动汽车的微电网电源优化配置

计及可入网电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)、微电网中多种分布式电源(distributed generation,DG)输出功率的不确定性,综合考虑了DG投资、运维等成本,以及微电网带来的节能、降损、减少用户停电损失收益等因素,进行微电网电源的优化配置。PEV接入微电网后,可以根据微电网的实际运行情况作为储能装置补充原有储能元件,从而减少储能元件容量,提高微电网的经济性。从PEV参与微电网运行调度出发,建立计及PEV的微电网电源优化配置模型。算例结果表明,该模型最优解可以确保投资的最佳经济性,获得较大社会经济收益,为含PEV的微电网电源优化配置提供理论依据。

多因素集成模型下分布式电源的优化配置

分布式电源作为智能电网的重要一环与常规电力系统并网的趋势越来越明显,如何合理地对分布式电源进行优化配置对电网的优化运行有重大意义.本文提出并建立了一种多因素的集成分布式电源优化配置模型,为解决含DG的配网规划问题提供了一种思路.

分布式光伏电源接入的配电网馈线重构技术

本文提出了一种有效的与分布式光伏电源分配相关的网络重构方法,以最小化配电网的有功损耗。改进的二元粒子群优化算法(SPSO),用于解决网络重构问题;基于灵敏度分析方法对分布式光伏电源进行优化配置。通过仿真测试证明了,所提出的方法在三种不同的负载水平的IEEE 33配电网上具有通过网络重构和优化配置降低功率损耗和母线电压降的能力,并在与其他算法对比中体现出了较为优异的性能。

“分布式电源与配电网”特约专栏寄语

特约专栏寄语今年以来,在光伏上游材料价格下行、“整县光伏推进”政策以及企业跨界进入光伏行业的影响下,截止2023年6月,全国累计并网的分布式光伏容量达到1.98亿千瓦,占光伏发电容量的42%。配电网的物理结构正随着分布式光伏的接入发生改变。在云南等西部地区,分布式光伏的高增速与负荷的增速不匹配,供需关系在时空上出现矛盾,给电力系统运行带来了风险。为高质量推进新型电力系统建设,确保分布式电源科学、有序的接入配电网,降其对配网的负面影响。本专栏向广大读者展示近期关于分布式电源优化配置、对电压的影响、光伏侧储能控制等方面的研究成果。

城市电网用户停电损失估算及评价方法研究

合理地估算和评价城市电网中各类用户的停电损失,为电力企业在提高城市电网的可靠性水平及应急电源优化配置的投资和决策方面提供依据。在对受停电影响造成的各类用户的经济损失进行分类调查的基础上,以峰荷时刻的停电损失为基准,建立了表示综合用户停电损失和停电持续时间关系的综合用户停电损失函数,用以估算每类用户的综合停电损失。基本计算过程为,根据各类用户的综合用户停电损失函数和停电次数的统计结果,采用停电损失评价率和每次事故停电损失2个指标来评价每类用户的停电损失。采用青岛地区53个重要用户的数据为实际算例,估算并评价了各类用户的停电损失。所得结果表明,所提出的估算和评价用户停电损失的方法,有助于电力企业确定不同可靠性水平下的应急电源优化配置成本。