智能电网中继电保护与电源协同优化策略研究

随着智能电网技术的快速发展,继电保护与电源协同优化成为保障电网安全稳定运行的重要策略,文章综合分析智能电网中继电保护技术的现状与挑战,探讨电源协同优化策略在智能电网中的应用,并重点研究继电保护与电源协同优化的集成策略。通过建立联合优化模型、采用分层控制策略及自适应调整机制,实现继电保护与电源协同优化的有效集成。应用结果表明集成策略不仅提高了系统的安全性和经济性,还增强了系统的灵活性和适应性,促进可再生能源的高效利用,对智能电网的稳定运行和可持续发展具有重要意义。

新型电力系统背景下电源协同优化规划方法研究

考虑风能光能等新能源出力不确定特性,为实现电力系统经济、灵活运行以及节能减排环保特性的宗旨,引入分析目标级联法。设计以综合成本最优为优化目标,按机组安全经济调度运行、灵活辅助服务市场和清洁低碳环保要求,建立新型电力系统背景下的电源协同规划模型,并以IEEE 118节点系统对所提算法及模型予以验证。结果表明,所提算法及模型相较传统优化算法具有更好的寻优能力及计算速度。

新能源配电网多类型有功无功电源容量协同优化

间歇性分布式电源(distributed generation,DG)接入电网后对线路潮流、节点电压等的影响与其接入位置和容量密切相关。考虑间歇性分布式电源出力的随机性和间歇性,同一配电区域光照、风速和负荷变化具有一定的相关性及受季节变化的影响,为此,采用可处理输入随机变量相关性的基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛概率潮流计算方法(correlation Latin hypercube sampling Monte Carlo simulation,CLMCS)计算含间歇性分布式电源的配电网潮流,以分布式电源和无功补偿装置的年运行收益为上层规划目标函数,以电压改善年收益和降损年收益为下层规划目标函数,建立嵌入机会约束规划的二层规划分布式电源和无功补偿装置容量协同优化配置模型。采用两层嵌套的自适应人工鱼群算法对本文协同优化配置问题进行求解。最后通过IEEE33节点配电系统算例分析,验证了本文模型和算法的有效性。