基于л型RLC模型估计电源树同步切换噪声

深亚微米工艺下,高密度器件的高频同步切换噪声可严重影响超大规模集成电路(verylargescaleintegratedcircuit,VLSI)的可靠性和信号完整性.基于一类VLSI电源树(powersupplytree,PST)的分段π型RLC模型,利用切换事件驱动机制、节点和参数重组建立切换电流规整传播路径,并以二极点模型近似切换电流传递过程,实现电源树同步切换噪声(simultaneousswitchingnoise,SSN)估计.仿真表明,该方法可加速同步切换噪声模拟过程,提高效率,并保持较高模拟精度.

基于电源树分布RLC模型估计同步切换噪声

在超深亚微米 ( VDSM)工艺下 ,器件频繁的同步切换可在电源 /地分配网络上形成大开关电流 ,影响VLSI的可靠性和信号完整性。文中提出一种估计电源树同步切换噪声的解析方法 :利用事件驱动机制、节点重组及参数重编号技术建立切换电流传播路径 ,以二极点模型近似切换电流非线性传递过程 ,简化噪声提取程序。

基于划分拓扑算法的配电网故障定位研究及应用

分析现有配电网故障定位算法的不足,提出了一种配电网故障定位的划分拓扑算法。该算法依据网络的拓扑结构划分成不同电源树,并根据各个电源树、各根节点的故障标志,进行一次粗定位,确定故障树,可以很好降低算法复杂度;然后对故障树划分,形成节点矩阵、末端矩阵以及故障信息矩阵等拓扑定位矩阵,进行故障二次细定位;最后采用Matlab GUI编程进行算例仿真。算例结果表明,该算法计算量小、用时短、实用性强,适用于多电源、多重故障以及馈线末端故障,满足配电自动化要求。