基于电源特征的发电统计数据异常辨识研究

电力企业对发电情况的研究一般基于发电统计数据,但统计数据中的异常数据会影响对发电情况的正确认知。针对发电统计数据的异常辨识难点,剖析了统计数据的组成结构及相互关系,分别依据自身历史数据或同类电厂数据提出了传统电源和新能源的横向与纵向聚类方法,确立了不同类型电源月度发电统计数据的异常辨识条件,提出了面向不同电源特征的发电统计数据异常辨识方法。通过实例分析,验证了该方法的合理性与有效性。

有关电源性能的实验方案

给出了一个测试实际电源特性的实验方案。

温湿度检测的无线传感器网络

介绍了用于温湿度检测的无线传感器网络的设计,讨论了传感器节点的温湿度测量原理、电源特征和通信模式。该系统稳定性好,通信效率高,可广泛应用于环境检测。