配电网中分布式电源调度的集成与协同优化

随着分布式能源不断融入配电网系统,提高电源调度的集成与协同优化水平受到广泛关注。通过分析不同类型的分布式能源特性、考虑配电网拓扑结构,并引入先进的集成算法,旨在提高配电网的健壮性和效能。通过建立电源调度模型,探讨了需求侧与供给侧管理,并引入智能算法与协同优化策略。通过实验与仿真,验证了框架的有效性,为未来分布式能源与配电网的协同发展提供了实质性指导。研究结果对电力系统的智能化与可持续发展具有重要意义。

基于分布式控制的UPS调度自动化算法设计与实现

为解决电力系统中不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)调度的自动化问题,提出一种基于分布式控制的UPS调度自动化算法。在深入分析电能需求的特性和系统可靠性要求的基础上,设计分布式控制架构,并选择适用于UPS调度的分布式算法,主要包括负载预测与动态调整、分布式能量管理和故障容忍性设计,并通过全面的性能评估,验证算法的可靠性和健壮性。所提算法为UPS调度自动化提供一套全面、可靠的解决方案,有望推动电力系统智能化和效率提升。

考虑能效与负载均衡的UPS调度自动化优化策略

为提高系统的整体性能和稳定性,对不间断电源(Uninterruptable Power Supply,UPS)调度现状进行深入分析,以解决存在的问题和挑战。设计一种考虑能效和负载均衡的UPS自动化优化策略,通过实时监测负载变化,动态调整UPS的输出功率和分配方式,以实现能效最大化和负载均衡。结果表明,实施该优化策略后,UPS系统的能效得到显著提升,能够实现绿色节能供电。

配电网多故障抢修中应急电源车的优化调度

首先提出失电负荷紧急度的概念,在结合3个停电发生时刻基础上从生命安全、经济性以及特殊性3个方面来刻画停电负荷的损失差别。然后考虑备用电源以及风电、光伏和充电站的出力不确定性,利用积分原理求出充电站出力和消纳能力曲线,以总停电损失最小和抢修时间最短为目标,建立应急电源车调度和抢修顺序协同优化的双目标鲁棒调度模型,并应用有效目标函数对鲁棒模型进行处理。最后,采用离散细菌群体趋药性算法进行寻优求解,得到最优的应急电源车连续调度方案和抢修顺序。

含可调度分布式电源的配电网综合优化

主动配电网中将分布式电源作为可控可调度机组参与最优潮流运行调度,而现有的方法很难协调优化计算的精度和效率,为此提出一种适合大规模配网、具有较高计算精度的含可调度分布式电源优化算法,即通过优化少环网的连枝上串联理想电压源和网络的近似等效变换,在满足配网辐射状约束的条件下,实现了重构、电容器优化投切和可调度分布式电源出力三者的同时高效优化。算例结果验证了算法的准确性、快速性和对大规模配网的适应性。

基于混合储能的可调度型分布式电源控制策略

针对由蓄电池/超级电容器混合储能系统和可再生能源发电单元组成的共直流母线结构的可调度型分布式电源,制定了综合考虑各储能元件SOC状态和蓄电池使用寿命的分布式电源控制策略。当储能元件的SOC状态未越限时,可再生能源发电系统采用MPPT控制,采用带滤波补偿系数的低通滤波法得到蓄电池的参考功率,超级电容采用定电压控制;当储能元件的SOC状态越限时,采用基于不同直流母线电压运行区间的多模式切换控制,保证直流母线电压的稳定;为了避免系统控制模式之间频繁切换带来的暂态冲击,采用超级电容端电压预控制,防止超级电容端电压越限。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真算例验证了控制策略的合理与有效性。

考虑间歇性新能源的电源-负荷协同调度模型与策略

随着负荷峰谷差的增大和大规模间歇性新能源的接入,仅靠电源侧的调度可能无法满足系统的调峰要求,采用电源-负荷协同调度是可行的解决方法。从含风、水、火、气多类型能源的传统调度模型出发,建立了电源-负荷协同调度模型。模型考虑了可调度负荷的上下限约束和日停电电量约束,并采用内点法求解该模型。算例计算表明,电源-负荷协同调度方式可以有效地提高电网接纳新能源的能力。

基于多智能体强化学习算法的微电网优化研究

新型分布式可再生能源的发电技术具有绿色、经济、灵活等特点,微电网为其系统化应用提供了可靠的技术支撑。为了实现微电网对经济环保性的更高要求,就要整合不同类型的微型电源的优势。因此,微网中微型电源的优化调度、综合经济效益是亟需解决的重要问题。多智能体系统在微电网中的应用同样具有重大的意义。微网中每一个微型电源均可以看成是一个智能体。基于此首先提出一种基于层次分析法与模糊综合评价联合方法的微型电源综合性能指标评价方法,用来评价分析微型电源的综合性能;并采用多智能体强化学习算法实现了微型电源的优化调度问题,即在满足微网供需平衡的条件下,使各微型电源的综合性能达到最优。

基于均匀网络理论的配电网协调优化

针对含可调度式分布式电源的配电网优化问题,提出一种基于均匀网络理论的配电网协调优化方法。首先通过基尔霍夫电压和电流定律,建立出以网损最小为目标的网络均匀性条件;其次,提出均匀网络逼近算法解决电源出力的约束问题;最后,结合提出的高效单环网重构算法,给出考虑电容器投切、重构和可调度式电源优化的配电网协调优化算法。算例首先验证了均匀网络逼近算法的准确性,在此基础上,采用IEEE33标准节点系统验证了方法的高效性和实用性。

基于最优潮流理论的风电、梯级水电短期联合优化调度

为了协调多电源短期联合调度方案经济性与可靠性之间的关系,需要建立高效、实用的模型,并采用新型优化算法对调度模型进行求解。本文基于最优潮流理论建立多电源短期联合优化调度模型,在目标函数中考虑电力系统的经济性与可靠性指标,在约束条件中考虑电源约束条件和电网约束条件。在计算发电系统可靠性时,采用基于运行状态的瞬时可靠性评估法,有效避免了传统可靠性评估方法在评估风电等波动性较大电源方面的不足。最后以IEEE-30节点系统为例验证本文提出的优化调度模型和算法,结果表明,本文的联合调度策略可提高系统的可靠性指标,降低风电场的弃风量,增加梯级水电与风电的上网电量,保证火电输出功率的平稳性。