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遗传算法在电炉模型中的应用
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作者 付中华 黄其明 +2 位作者 艾磊 刘春霆 胡燕 《工业加热》 CAS 2014年第6期68-69,共2页
遗传算法是实现目标优化的重要算法工具,用于目标函数最小或最大化的优化计算,将遗传算法应用到电炉模型中,实现电炉原料优化配置和电炉生产成本最小化,是非常有意义的方法。阐述了如何使用遗传算法对电炉模型中的成本进行优化,使电炉... 遗传算法是实现目标优化的重要算法工具,用于目标函数最小或最大化的优化计算,将遗传算法应用到电炉模型中,实现电炉原料优化配置和电炉生产成本最小化,是非常有意义的方法。阐述了如何使用遗传算法对电炉模型中的成本进行优化,使电炉中各物料合理配置,实现电炉炼钢生产的低成本(或者趋于最小化)。 展开更多
关键词 遗传算法 电炉模型 物料配置 成本优化
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