基于ADVISOR平台的燃料电池电电混合客车建模与仿真

介绍燃料电池电电混合客车的动力架构及燃料电池、动力电池、驱动电机的选型,并通过ADVISOR平台进行建模与仿真。

氢燃料电池电电混合客车功率智能控制优化

充分考虑氢燃料电池电电混合客车的经济性和耐久性,通过针对性调整隶属度函数和规则库,对其动力系统的传统模糊功率控制方案进行优化。试验证明,此优化方案在动力电池不同SOC下都能起到较好的节能效果。

插电式气电混合动力客车控制策略优化

根据模糊控制理论,建立了插电式气电混合动力客车模糊控制策略,并基于遗传算法对模糊控制系统存在主观随意性的问题,以百公里燃气消耗量和NO_x排放量为优化目标,利用ADVISOR的非GUI函数和遗传算法工具对模糊控制器的隶属度函数进行了优化。结果表明百公里耗气量降低了11.3%,NO_x排放降低了7.2%,动力性能显著提高。

氢燃料电池电电混合城市客车动力源匹配设计

简要介绍氢燃料电池电电混合城市客车的氢系统布置方案,详细介绍整车的控制策略、电电混合的控制策略和动力源的计算匹配过程。

氢燃料电池电电混合汽车能量管理控制策略研究

氢燃料电池电电混合汽车的整车能量管理采用滞环控制策略,以提高燃料电池的经济性与耐久性,并搭建该能量管理控制策略模型用于实际道路工况测试。