基于模糊RBF神经网络的双馈风机励磁控制方法研究

为解决双馈风机运行中存在的有功功率调节波动较大的问题,引进模糊RBF神经网络,以浙江华电弁山风电场“面向多机型风电机组通用性自主可控关键技术研究与应用”项目为例,开展双馈风机励磁控制方法的设计研究。根据转子绕组励磁电压,建立双馈风机电磁关系模型;引进模糊RBF神经网络,设计双馈风机的有功功率调节;引进自抗扰控制技术,将未知扰动视为扩展状态,通过扩张状态观测器对其进行实时估计,以实现对双馈风机的自抗扰主动控制。结果证明,应用设计方法后,双馈风机有功功率波动范围最小,表明设计方法可有效保障在外界影响与干扰条件下双馈风机的运行。