线路阻抗稳定网络在电磁兼容测试中应用

本文介绍了线路阻抗稳定网络的工作原理和作用,对使用注意事项进行了分析,对常用的V型LISN及标准应用进行了详细描述。

考虑近邻度值之和的城市轨道网络抗毁性研究

为解决城市轨道交通站点或线路失效引发的网络级联瘫痪问题,考虑了网络节点一阶邻域的影响作用,基于非线性容量负载模型,提出了负载分配阻抗系数,并建立了考虑近邻度值之和的非线性容量负载优化模型,通过优化负载结构来调整节点在负载重分配时的备择概率,减少级联过程中节点的失效数,提高网络抗毁性。以重庆市轨道网络为实例应用,仿真分析网络在两种模型下的抗毁性。结果表明:优化模型中负载容忍系数的增大对网络抗毁性的改善效果更显著;优化模型中节点的负载分配阻抗系数越大,节点在负载重分配时的备择概率越低,越不容易发生级联过载。

LISN在电磁兼容性检测中的应用

根据GJB 152A-97等电磁兼容(EMC)标准的规定,线性阻抗稳定网络(Line Impedance Stabilization Net-work,简称LISN)广泛用于多项EMC测试中,是目前重要的EMC测试设备之一。这里,简要介绍了LISN的结构、工作原理及特点,并以实际的EMC检测为例,阐述了LISN在EMC测试中的应用;说明了EMC测试中使用LISN的注意事项。

非线性系统神经网络预测控制研究进展

神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法.本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状,分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.

解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络

给出了求解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络.基本思想是先将该问题转化为等价的无约束优化问题,然后基于梯度法构造神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,然后运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,严格证明该网络全局收敛于它的平衡点集.数值模拟表明网络不仅可行而且有效.

解水平线性互补问题的神经网络

考虑了单调的水平线性互补问题 .基于其结构特点 ,通过引入新向量 ,提出了求解它的两个简单的神经网络模型 .严格证明了所提出的模型均是 Lyapunov稳定的 ,并且大范围渐近收敛于原问题的一个精确解 .新模型的规模均与原问题相同 ,并且不含任何参数 .数值试验表明新模型不仅可行 。

线性约束非线性规划的神经网络方法

研究了线性约束的非线性凸规划问题 ,基于最优性的充要条件 ,提出了求解它的一个神经网络 .该模型能同时求解原问题与对偶问题 ;利用LaSalle不变原理 ,证明了该网络是Lyapunov稳定的 ,并且当目标函数严格单调时 ,它必大范围渐近收敛于原问题的精确最优解 .模拟实验表明 ,该模型是可行和有效的 .

线性约束非线性规划的新神经网络

基于最优性的充要条件 ,提出了一种解线性约束非线性凸规划的新神经网络 ,构造了恰当的Lyapunov函数 ,证明了其稳定性 .该模型不需要设定网络参数 ,能同时求解原问题与对偶问题 ,并且当目标函数严格单调时 ,它能大范围渐近收敛于原问题的精确解 .模拟实验表明新模型不仅可行 。

一类线性约束非线性规划的初始神经网络

目的 建立求解一类线性约束非线性凸规划的简单可行的神经网络。方法 射影方法和Lyapunov直接方法。结果 基于问题自身的结构特点和射影方法,提出了求解一类线性约束非线性凸规划的两个神经网络模型。定义了Lyapunov函数,严格证明了它们是渐近稳定的。此外,在一定的条件下证明了其指数稳定性。新模型的规模均与原问题相同,不含任何参数,并且其稳定性不需要Lipschitz条件,模拟实验表明新模型不仅可行,而且有效。结论 建立了求解一类线性约束非线性凸规划的两个简单可行的初始神经网络,并在适当的条件下分别证明了其渐近稳定性和指数稳定性。

求解线性互补问题的神经网络方法

研究了线性互补问题.基于解的充分必要条件,提出了求解它的一个神经网络模型;构造了恰当的Liapunov函数,给出了该模型稳定和大范围渐近收敛的充分条件;研究了其全局指数稳定性,并用数值实例说明了该模型的可行性和有效性.该模型不需要设定网络参数,可用来求解一类非单调的互补问题.

解一类线性约束线性变分不等式的神经网络

研究了一类线性约束线性变分不等式问题.通过将其转化为等价的方程组,提出了求解它的两个神经网络模型.利用稳定性理论证明了新模型是Liapunov稳定的,并且全局收敛于原问题的一个精确解.此外,在一定的条件下证明了它们的全局指数稳定性.新模型的规模均与原问题相同,且参数易于选择,模拟实验表明它们可行有效.

用神经网络解非线性最小二乘问题

提出了一种求解非线性最小二乘问题的神经网络方法 。

神经网络控制的稳定性与收敛性分析

摘要:本文采用梯度下降技术及非线性函数逼近理论,对神经网络控制的稳定性、收敛性进行了分析,给出稳定性和收敛性条件。最后根据本文提出的定理进行了仿真,仿真结果表明条件是正确的。

解一类广义线性互补问题的神经网络模型

给出求解一类广义线性互补问题的一个非梯度的神经网络模型.运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理严格证明,当矩阵M半正定时,网络渐近稳定地收敛于原问题的一个精确解.该模型可以求解线性互补问题,它比已有模型简单,而且,它包括了求解二次优化问题的网络模型.数值模拟表明网络不仅可行而且有效.

解广义线性互补问题的一个基于梯度的神经网络模型

给出求解广义线性互补问题的一个基于梯度的神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,证明了该网络全局收敛于问题的解集,数值模拟表明网络不仅可行而且有效。

高频开关电源电磁兼容研究

在高频开关电源电路中,经常会产生复杂的电磁干扰,因此,满足国际法规电磁兼容性是至关重要的。该文介绍了一种具备良好电磁兼容性的高频开关电源系统方案。通过分析高频开关电源产生电磁干扰传导骚扰的原因,该文对传导骚扰的传播路径进行了探究,并对产生干扰信号的线路以及元器件采取新型抑制措施,截断或改变了产生传导骚扰的路径。此外,本方案中还进行了线性阻抗稳定网络LISN测试,最后得到满足国际标准规定的电磁兼容EMC问题的高频开关电源设计。经测试结果表明,该方案设计可以在频率20MHz处通过EN55022B标准中规定的CLASS B限制要求。

求解一类线性变分不等式的一个射影神经网络

考虑了一类线性变分不等式问题,提出了求解它的一个射影神经网络模型,构造恰当的能量函数,给出了确保新模型稳定和有限时间收敛的3个充分条件,并在适当的条件下,证明了该模型的指数稳定性。新模型结构简单,易于硬件实现,可用来求解非单调的问题。数值试验表明该网络不仅有效而且可行。

“叠加原理”在含有理想电源的复杂线性网络中的应用

本文论述了“叠加原理”在分析和求解复杂线性网络中对于含有多个理想电源的电路中的应用,通过对几个不同类型的电路的具体分析,论述了运用“叠加原理”处理此类问题的简明性和正确性。

脉冲激光引信发射接收模块的电磁干扰

针对脉冲激光引信应用于中小口径常规弹药过程,由于体积严格受限而造成引信内部电磁干扰严重的问题,结合发射、接收模块工作原理,说明在其内部采取电磁干扰抑制措施的必要性。通过分析发射、接收模块电磁干扰产生机理,提出采用双重屏蔽方法抑制辐射干扰,采用线性阻抗稳定网络、缓冲网络和共差模合成扼流圈结合的多重滤波技术抑制传导干扰。对各措施作用效果进行仿真与实验,结果表明:厚度为1.55 mm钢材料对辐射干扰具有良好屏蔽效果;接收模块输出干扰信号峰峰值减小至70 mV,约为原干扰信号的1/40。这些方法大幅度降低了脉冲激光引信内部的电磁干扰,且工作稳定可靠。

基于时域测量的传导电磁干扰分离技术与实现

电磁干扰通常分为差模干扰和共模干扰EMI滤波器是抑制系统传导电磁千扰的有效方法,因此在设计EMI滤波器时需要分为差模和共模两个方向进行专门设计目前,国际上规定的传导电磁干扰测量设备为线性阻抗稳定网络,其所测量得到的是差模和共模的汇合信号。因此,将所测得的噪声信号分离为差模和共模信号是抑制电磁干扰首先要解决的问题。根据电磁干扰的形成机理,通过对线性阻抗稳定网络输出信号进行时域采样,使用数值计算方法实现了传导电磁干扰的全软件分离和频谱输出。该方法实现了传导电磁干扰信号的全软件分离,无需单模分离网络,且不存在半软分离方法的测量同步难题:试验表明,该方法在现场传导电磁干扰测试排查工作中具有较高的实用价值。