汉语三维发音动作合成和动态模拟

本文以帮助聋儿言语康复为出发点,从聋儿音频发音数据中获得了聋儿易错发音文本以及聋儿易混淆发音文本对。设计了一个数据驱动的3D说话人头发音系统,该系统以EMA AG500设备采集的发音动作为驱动数据,逼真模拟了汉语的发音,从而可使聋儿观察到说话人嘴唇及舌头的运动情况,辅助聋儿发音训练,纠正易错发音。最后对系统的性能进行了人工评测,结果表明:3D说话人头发音系统可以有效地模拟说话人发音时口腔内外器官的发音动作。此外,本文还用基于音素的CM协同发音模型合成的方法,合成了聋儿易错发音文本的发音动动作,并用RMS度量了合成发音动作与真实发音动作的误差,得到了均值为1.25mm的RMS误差值。

基于发音动作的中英文元音交叉语言对比研究

本文通过电磁发音仪(Electro Magnetic Articulography,EMA)AG500,以200帧/秒的采样率采集了英语和汉语的标准发音动作数据,然而,交叉语言比较的首要任务就是要消除特定说话人声道特性及其它个人生理特性等音素而引起的固有差别,本文采用了基于说话人归一化的普氏算法来进行说话人归一化处理,获得了英汉相似音素发音的元音对比最小对,最后成功揭示了2种语言易混淆元音发音文本对在口腔内外发音动作上的区别。

基于发音动作的中英文辅音交叉语言对比研究

本文着眼于语音可视化,目的在于揭示中英文辅音的发音运动。然而,交叉语言比较的首要任务是消除特定说话人生理特性等音素引起的固有差别,本文采用了基于说话人归一化的普氏算法来进行说话人归一化处理,接着利用分层聚类分析算法和多维标度定位算法对相似发音对进行了量化的比较,从而获得了英汉相似音素发音的元音对比最小对和辅音对比最小对,并揭示了这2种语言的易混淆发音文本对在发音动作上的区别。