基于LabVIEW的火车轮面裂纹深度在线监测技术

针对高速高温运行时火车车轮踏面裂纹检测困难且精度差的问题,采用虚拟仪器技术开发了一种基于电磁超声检测的深度在线检测方案。为了解决电磁超声系统的EMTS限制,设计了一款新型磁场发生器,满足测量磁场的发射要求。通过引入比例积分控制算法提高电流控制精度,利用深度学习网络降低大规模信号噪声分析的操作成本,从而有效提升测量精度和信号的分析效率。由实验与测试结果可知,文中所提方法的电流控制精度在0.01%以内,系统分析精度随着测量距离和数据量的增大而有所提高,为工程应用提供了参考。