汽车电子点火器电磁感应式传感器PSPICE模型

介绍了汽车电子点火器电磁感应式传感器的工作原理。结合采样示波器的数据采集功能和PSPICE增强型PWL信号源模型,建立了电磁传感器的PSPICE模型,成功地解决了传感器输出非线性信号在电路模拟设计中的难题,满足了汽车点火控制电路在工程设计上的需要。

电磁诱导式喷雾机器人导航系统

针对喷雾机器人的工作要求,研制了电磁诱导式导航系统,系统由机械本体、电磁感应传感器、单片机控制系统和直流电机PWM驱动系统组成。机器人行走轨迹的诱导信号由埋设在田间的通有高频电流的导线产生,利用一对电磁感应传感器的信号电压差值判断机器人位置。AT 89C 52单片机根据传感器提供的信息,采用P ID算法规划行驶路径,由PWM系统驱动直流电动机完成机器人的行走。试验结果表明,10 m范围内直线导航精度±1 cm;转弯半径0.5 m时导航精度±2.5 cm。

一种带自动稳幅的新型电流模LC振荡器

介绍了一种新型电流模结构的LC、振荡器.主要用于向电磁感应式的传感器提供激励信号,自动稳幅设计用于克服线圈在PCB加工过程中的工艺离散性,与传统的交叉耦合式VCO结构不同,本设计采用电流模式工作在可更容易实现振幅的校准在,LC谐振单元集成于PCB上,处理电路则以标准O.35μm的CMOS工艺实现,电路工作于3.3 MHz,在5 V的电源电压下消耗O.7～1.9mA的电流.振荡幅度能够至少保持在中心为4.19V的±5 mV范围内,本设计经过RF仿真被证实可用于高频应用.

AVR单片机在柴油机转速测量中的应用

利用ATMEL新一代AVR单片机(AT90S2313)实现对柴油机转速的测量，在C语言程序设计中引入了消息的概念，最后给出了AT90S2313与AT89C2051在转速测量中使用效果的比较。

德国S＋S 推出新型塑料片提纯系统

在PET回收生产中，杂色塑料、不同塑料和金属的剔除一直是困扰着生产厂家们的难题。为此，双仕分拣技术有限公司（S＋S）推出了最新的Flake Purifier系统（塑料片提纯系统）。该系统专为实现高质量的PET回收应用而设计，基于模块化概念，它可以结合3种不同的杂质检测传感器。其中，电磁感应式传感器和智能摄像传感器为第三代精准的金检和色选传感器，前者可以检测所有金属杂质，后者能进一步鉴定并分离深蓝色和黑色的碎片。

现代汽车转向操纵稳定系统综合机能剖析及主动控制原理(十一)

车轮速度传感器：在汽车上检测轮速信号时,最常用的传感器是电磁感应式传感器,一般做法是将传感器安装在车轮总成的非旋转部分﹙如转向节或轴头﹚上,与随车轮一起转动的导磁材料制成的齿圈相对。当齿圈相对传感器转动时,由于磁阻的变化,在传感器上激励出交变电压信号,这种交变电压的频率与车轮转速成正比,ECU采用专门的信号处理电路将传感器信号转换为同频率的方波,

Key Algorithm on Medical Inter net of Things Sensor Node Based on Magnetic Induction Tomography

This paper focuses on the key issues of information processing in the new sensing technology-electromagnetic induction tomography and depth theoretical study and experimental simulation have been conducted.In this study,Labview is used to drive the data acquisition card to control the signal generation and acquisition,and Matlab is used to achieve algorithms such as Fast Fourier Transformation (FFT) algorithm,relevant law algorithm and the classical method algorithm.The simulation results show this software system enables successful digital phase identification and the phase difference resolution of 0.10 can be achieved,which is consistent with theoretical analysis.It can also be seen that software system based on Labview and Matlab is a successful method to identify the phase difference in magnetic induction tomography system,which can meet the measurement needs of sensor nodes,laying the basis for the further development of medical IoT study.