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智能公路磁道钉诱导磁场特性电磁感应法研究 被引量:2
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作者 王春燕 吴超仲 +2 位作者 蔡凤田 齐彤岩 宋飞 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期87-89,共3页
对智能公路上磁道钉形成的诱导磁场特性运用电磁感应法进行研究,设计了诱导磁场测量方案,分析了诱导磁场特性,拟合了诱导磁场特性近似数学模型,最后以试验结果论证了理论分析结果。
关键词 交通工程 智能公路 电磁感应测量方法 诱导磁场特性
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物探技术在污染场地调查中的应用
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作者 胡培良 秦香 《广东化工》 CAS 2024年第14期89-91,112,共4页
以黄河上游受重金属污染的某支流为例,研究电磁感应方法和高密度电阻率法在污染场地调查中的应用,其中电磁感应方法调查具有快速调查出电性差异明显的重金属土壤污染分布的能力,高密度电阻率法可快速调查土壤污染范围和深度。根据不同... 以黄河上游受重金属污染的某支流为例,研究电磁感应方法和高密度电阻率法在污染场地调查中的应用,其中电磁感应方法调查具有快速调查出电性差异明显的重金属土壤污染分布的能力,高密度电阻率法可快速调查土壤污染范围和深度。根据不同污染土壤特性与废弃物掩埋状况,两者结合应用,合理规划间距网格密度,可有效准确查明污染土壤深度与范围,为污染土壤场地调查提供合理的技术辅助。 展开更多
关键词 污染场地调查 电磁感应方法 高密度电阻率法 地球物理勘探
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基于深度学习的杆塔接地网断点诊断方法研究 被引量:2
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作者 孙绍珩 鲁彩江 +3 位作者 曹中清 刘子轩 江雪玲 李林峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期168-175,共8页
在使用电磁感应方法诊断杆塔接地网断点的过程中,针对人工诊断引起的误差问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one dimensional-convolutional neural network,1D-CNN)的诊断模型,诊断模型以接地网正上方的一维磁场数据为输入,通过深... 在使用电磁感应方法诊断杆塔接地网断点的过程中,针对人工诊断引起的误差问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one dimensional-convolutional neural network,1D-CNN)的诊断模型,诊断模型以接地网正上方的一维磁场数据为输入,通过深度神经网络输出断点故障的数量和位置。首先通过实验验证了电磁感应方法在杆塔接地网断点诊断问题中的有效性,然后建立了磁场断点故障数据集,之后进行了1D-CNN诊断模型的训练。在诊断准确度验证实验中.1D-CNN诊断模型在40个故障磁场样本上达到了97.50%的诊断准确率,表现出了良好的泛化性;诊断效果对比实验表明,1D-CNN诊断模型的AUC值达0.951,在3次随机训练中对各类故障的平均识别率达到了92.08%,在15次训练中的平均测试集精度达到了94.30%,平均每代训练时间0.8750 s,在各项指标上较DNN、RNN均有明显优势。 展开更多
关键词 电磁感应方法 杆塔接地网 卷积神经网络 断点故障诊断
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A wireless magnetic sensor for localizing in-vivo medical micro-devices 被引量:1
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作者 郭旭东 Yan Rongguo Yan Guozheng 《High Technology Letters》 EI CAS 2010年第2期199-203,共5页
In order to measure the position and orientation of in-vivo medical micro-devices without the line-of- sight constraints, a wireless magnetic sensor is developed for an electromagnetic localization method. In the elec... In order to measure the position and orientation of in-vivo medical micro-devices without the line-of- sight constraints, a wireless magnetic sensor is developed for an electromagnetic localization method. In the electromagnetic localization system, the wireless magnetic sensor is embedded in the micro-devices to measure alternating magnetic signals. The wireless magnetic sensor is composed of an induction coil, a signal processor, a radio frequency (R.F) transmitter, a power manager and batteries. Based on the principle of electromagnetic induction, the induction coil converts the alternating magnetic signals into electrical signals. Via the RF transmitter, the useful data am wirelessly sent outside the body. According to the relation between the magnetic signals and the location, the position and orientation of the micro-devices can be calculated. The experiments demonstrate the feasibility of localizing in-vivo medical micro-devices with the wireless magnetic sensor. The novel localization system is accurate and robust. 展开更多
关键词 medical micro-devices electromagnetic localization wireless magnetic sensor
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