电磁感知大数据综合分析与利用

电磁空间是重要的国家战略资源,其重要性不断提升,实现海量电磁感知数据的综合利用是未来联合行动的必然要求。针对上述需求,分析了电磁感知数据的特点及情报保障需求,设计了数据融合与数据挖掘一体化的数据处理模型,提出电磁感知数据综合分析与利用处理流程,重点分析了侦察感知数据智能化识别、多源数据关联分析、动态知识库构建与维护、目标行为分析与意图识别等关键技术,为实现电磁感知数据综合高效利用奠定了基础。

一种基于生成对抗网络的电波传播数据增强方法

电波传播模型是频谱管理、通信领域的关键研究内容。能否精准刻画电波传播模型,将直接影响传播损耗计算、频谱态势生成等实际效果。模型研究需电磁环境感知数据支撑,而现有电磁环境感知数据稀缺,采集困难,且往往只关注场强等表征信道特性的要素,因此研究了一种基于生成对抗网络的电波传播数据增强方法。该方法由经纬度获取测量点高程信息和卫星图像,并联合经纬度基于条件生成对抗网络对卫星图像增强,获得包含信道特性和地形变化的联合数据集。结果表明,在相同电波传播预测模型下,采用该方法生成的数据集预测精度提高2.7%,使得传播模型构建具备了更多的数据支撑。