电磁无损检测实验设计与教学方法

电磁感应法是一种重要的无损检测方法,尤其在对混凝土钢筋的定量检测和评估时,该方法发挥了重要的作用。为了进一步提高无损检测相关课程的教学质量、优化教学体系,提出了一种基于物理实验和数值模拟的教学实验模式。通过设计的一款用于室内测量和标定实验的钢筋无损检测实验箱开展对混凝土钢筋无损检测的定量实验;采用COMSOL有限元仿真软件进行基于电磁感应原理和检测新方法的数值模拟研究。这种物理实验与数值模拟相结合的教学实验和检测方法,可以将抽象的电磁理论和探测机理转化为直观的数据图像,并将难以开展的现场测试引入教学过程中。

ACFM电磁无损检测技术在汽车罐车定期检验中的应用

汽车罐车定期检验是移动式压力容器安全管理工作中的重要部分,对提高汽车罐车使用寿命和安全性具有重要作用。现行方法检验结果置信度较低且漏检率较高,无法达到预期检验效果。本文针对现行方法存在的不足和缺陷,提出在汽车罐车定期检验中应用ACFM电磁无损检测技术。通过对汽车罐车ACFM电磁进行无损扫描,采集罐车表面ACFM电磁信号,采用中值滤波技术对ACFM电磁信号进行滤波处理。根据麦克斯韦理论分析ACFM电磁信号,识别、检测汽车罐车表面缺陷长度与深度。试验证明,本文方法检验结果置信度超过96%,漏检率低于1%,ACFM电磁无损检测技术在汽车罐车定期检验方面具有良好的应用前景。

基于人工智能的港口起重机钢丝绳电磁无损监测技术研究

在传统的检测手段存在效率低准确性难以保证的情况下,该研究在 AI数据处理能力和电磁无损探测技术的基础上,对钢丝绳缺陷进行了高效准确定位和诊断。利用非接触式强磁漏磁探测传感器来识别钢丝绳的磨损断丝等损害情况,并通过深度学习算法对检测数据进行分析处理提高缺陷识别的精确性和检测速度。本研究成果的成功实施对港口起重机钢丝绳的安全监控起到了重要的促进作用,也为在其他领域的电磁无损探测技术的应用提供了新的思路和途径。因此本研究为有效促进钢丝绳的缺陷探测和安全管理提供了有力的理论和实践基础。

电磁无损检测技术在风电叶片中的应用

随着全球对可再生能源的需求不断增加,风电已经成为主要的可再生能源之一。风电叶片在长时间的运行中可能会出现裂缝、缺陷等问题,这些问题可能会影响其运行效率和安全性。因此,对风电叶片进行定期的检测和维护是至关重要的。本文将详细介绍电磁无损检测技术,及其在风电叶片上的应用,包括该技术的优势、局限性和未来发展趋势。

两种管道电磁无损检测方法研究综述

针对工业运输过程中的管道腐蚀或机械损伤这一问题,对目前两种管道电磁无损检测方法即涡流检测和漏磁检测进行了深入研究,对两种管道电磁无损检测方法的基本原理、系统结构、各自的应用技术特点及适用范围进行了归纳,介绍了这一领域的国内外研究进展。分别列举了两种管道电磁检测方法的工程应用实例,提出了一些技术应用上的注意事项。对两种检测方法的研究总结结果表明,对金属管材类的表面和近表面探伤或管材焊缝进行检测时,涡流检测具有很大的优势,如速度快、精确度高,在管道有包覆层的情况下同样能够很好地检测到管道缺陷;对管道的横向和纵向裂纹或对检测速度要求非常高的管道在线检测中,漏磁检测与其他检测方法相比,优势明显。

三种电磁无损检测方法综述

以材料电磁性能变化为依据,对材料及构件实施缺陷探测和性能测试的一类检测方法统称为电磁无损检测法,其基本原理是电磁场理论。对传统的涡流检测以及近年来发展起来的交流电磁场检测和电磁层析成像检测等三种方法的原理、系统结构、应用范围等进行了详细介绍,并分析了它们各自的特点,为综合应用和发展这几种电磁无损检测方法提供了一定的参考。

基于RBF神经网络的渗碳层深度电磁无损检测

为了实现钢铁件渗碳层深度的实时在线电磁无损检测,本文利用了DWY-1型电磁无损检测仪,采用改进的Gram-Schmidt方法优化RBF人工神经网络进行实验。实验表明,渗碳层深度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要。

WGQ型微机式电磁无损检测仪在可锻铸铁件硬度检测上的应用

基于各种铸铁件硬度与其初始磁导率成比例的原理,采用电磁感应方法研制了WGQ型微机式金属材质电磁无损检测仪,可成功定量检测包括铁素体可锻铸铁件和珠光体可锻铸铁件在内的各种铸铁件的硬度。也可检测其它钢铁件和有色金属的成分、硬度和裂纹等。其硬度检测精度为HB±10,检测速度可达1500件/h。

智能型电磁无损检测仪的研制

根据钢铁材质特性参数与材料本身的某些物理量(例如磁导率)之间所具有的对应关系,设计了一种基于系统级单片机(C8051F020)的智能型钢铁材质电磁无损检测仪器,对仪器的检测原理以及仪器的软硬件设计进行了详细说明。实践表明,该仪器具有检测速度快,精度高的特点。

电磁无损评估的进展

简介东京国际电磁无损评估会议的概况,并归纳了电磁无损评估研究的进展,最后提出了一些建议。

钢铁件淬硬层深度的电磁无损检测

通过分析磁矫顽力与淬硬层深度之间的关系,试制了一种电磁无损检测仪(DWY-1)。该仪器完全能满足生产实际对淬硬层深度的测量要求。

基于人工神经网络的钢铁件淬火硬度电磁无损检测

利用DWY-1型电磁无损检测仪,采用改进的Gram-Schm idt方法优化的RBF(径向基函数网络)人工神经网络,实现了钢铁件淬火硬度的实时在线无损检测。结果表明,淬火硬度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要。

基于小波变换的电磁无损检测技术

电磁无损检测信号中具有大量的噪声信号,给信号分析带来很大困难。小波分析可以聚焦到信号的不同细节,选取B-小波为小波基更能提高信号分析的效果,将它应用于检测信号的消噪平滑和奇异性检测,使得信号更加光滑,消除了干扰信号,避免断丝误判,同时使奇异点更加明显,有效地提高内外部断丝识别和定量检测的准确率,实验证明该方法效果明显。

齿轮毛坯硬度的快速电磁无损检测数据采集与处理系统

针对28MnCr5齿轮毛坯硬度检测中速度较慢和检测准确率不高的问题,依据电磁无损检测原理,以单片机和人工神经网络技术为核心,在Visual Basic开发环境下,运用VB的通信控件,实现51单片机与PC机之间的串行通信,建立了快速电磁无损检测数据采集与处理系统。实验证明,该系统具有快速、准确、适用性强的特点,在对28MnCr5齿轮毛坯硬度的检测中,检测性能较原始电磁无损检测方法有很大提高。

钢铁件渗碳层深度的电磁无损检测

1．问题提出 某厂生产的拖拉机油泵齿轮所用材料为18CrMnTi，要求其渗碳层深度为1．1～1．5mm．所用设备为RJJ-90型滴入式气体渗碳炉，具体渗碳工艺如图1所示。为严格控制渗碳层深度，我们通过长期实践提出了如下控制措施。

基于磁导率法的零部件硬度电磁无损检测技术研究

传统的机械压痕法虽能测量火炮零部件的硬度，但对其表面有损害，且某些零部件工作面并不允许使用打点测量方式．为解决这一问题，基于硬度与材料磁导率之间的对应关系，设计了一种硬度电磁无损检测系统，采用DDS技术实现参数可控的正弦信号源，以满足磁导率测试所需的激励条件．为了提高检测灵敏度，利用交流电桥拾取由硬度变化引起的检测线圈和参考线圈电压差分信号，并进一步在调理电路中采用正交锁相放大技术对这一微弱信号进行放大和噪声抑制．硬度试验结果表明，该系统能以无损的检测方式有效地区分零部件的硬度值，为火炮定型试验中的硬度测量提供了新途径．

一种抑制提离噪声的相位解析电磁无损检测方法

为解决在涡流检测中提离高度变化会造成对检测结果误判的问题,推导并修正了一个与提离高度无关的相位解析模型。由于拟合相位的参数能辨识导电材料电导率、厚度、缺陷等变化,因此建立了能反映样板品质的参数集合。结果表明:在0~6 mm提离噪声下,该模型能快速响应不同提离高度下材料电导率和厚度的变化,测量结果与实际结果的误差均小于1%;在0~2 mm提离噪声下,结合集肤效应理论,选择适当的频率区间,能有效辨识表面缺陷与亚表面缺陷。

新型电磁无损检测仪的研制

简述了基于初始磁导率法的新型电磁无损检测仪的检测原理，用该仪器进行了测试， 测得４０Ｃｒ结构钢的硬度与仪器数显值成单值关系，从而解决了目前国内外各种电磁检测仪的指 示值与结构钢硬度之间成“Ｎ”型关系的一大难题．

基于数字信号处理的钢铁电磁无损检测方法研究

针对钢铁电磁无损检测中使用传统信号处理方法检测分选率偏低的问题,依据初始幅值磁导率法和数字信号处理的基本原理,采用现场可编程门阵列器件和电子设计自动化技术,提出并实现了数字化的钢铁电磁无损检测试验装置设计方案,通过对FPGA器件编程实现了对检测信号的数字信号处理。试验表明,采用数字信号处理技术可以准确地提取检测信号,对螺栓裂纹工件检测准确率为97.9％。

电磁无损检测技术在电力生产中的应用

电磁无损检测是以电磁学理论为基础的无损检测技术,具有灵敏度高、检测速度快、效率高等优点,是工业领域中对导电及铁磁材料工件实施表面检测的首选方法,在航空航天、核工业、机械、石油、电力、铁道等工业部门的质量检验及管理中发挥着重要作用。随着我国在电力方面的不断发展,需要应用大量检测技术来保证电力的安全。该研究介绍了涡流检测、漏磁检测、微波检测这三种在电力生产中最常用的电磁无损检测技术的基本原理以及它们在电力生产中的一些应用。