基于免疫遗传算法的智能化电磁电器全局优化设计

文章用一种免疫遗传算法(ImmuneGeneticAlgorithm,简称IGA)对智能化电磁电器进行结构及控制参数优化设计。该算法在保留基本遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,简称SGA)随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫系统中的抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性保持等机制。实验结果表明,基于免疫原理的遗传算法可有效改善基本遗传算法未成熟收敛等缺陷,提高全局搜索的效率及能力,在智能化电磁电器全局优化设计中取得了满意的结果。

多目标动态优化高级遗传算法及其在智能化电磁电器设计中的应用研究

首次将遗传算法引入电磁电器设计领域，在全面阐述智能交流接触器优化设计问题的基础上，成功地形成了一种多目标动态优化高级遗传算法，并应用此算法对智能交流接触器结构及其控制参数进行优化设计，取得了令人满意的结果，显示了遗传算法在电器设计领域有着广阔的应用前景。

光机电电磁电器动态测试装置的研制

本文将计算机技术、传感器技术、电力电子技术与电器技术相结合 ,成功地研制出光机电电磁电器动态测试装置 ,实现了电器动态过程特性的实时检测。应用了软测量、数据融合以及模糊模式识别技术 ,解决了难以直接测量特性参数的软测量、电器动态测试过程中的疏失误差、以及电器性能的综合评估等问题。该装置目前已应用于智能化接触器的开发与研制中 ,为深入研究电器的实时最优控制 ,达到最优运行与大幅度提高其性能指标 ,起到了重要的作用。

基于软测量的电磁电器动态过程测试技术

针对现阶段电磁电器动态测试技术难以满足电器技术发展需要的现状 ,将软测量这一新兴工业技术引入电磁电器领域 ,提出了基于软测量的电磁电器动态过程测试技术。介绍了应用软测量的前提条件 ,在自行研制的光机电电磁电器动态测试装置中 ,成功地融入了软测量技术 ,并以CJ2 0— 10 0A为例 ,实现了动态过程的软测量。该项技术的实际应用与深入研究将提高电器技术的发展水平。

基于软测量与遗传算法优化的电磁电器设计技术

本文利用样机的性能测试数据,建立了具有全局映射的神经网络软测量模型,并将该模型与遗传算法优化方法有机结合,形成基于软测量与遗传算法优化的电磁电器设计技术。该项技术不仅解决了由电器动态过程数值分析的复杂性带来的遗传算法计算工作量大的问题;而且在优化设计过程中,充分体现了产品的性能状况,为"一次性"设计奠定了技术基础。

基于遗传算法的电磁电器优化设计

介绍了多目标遗传算法的特点和应用方法，将其运用于电磁电器动态规划优化设计中，并以交流接触器设计为例，编制了相应的多目标遗传算法应用程序。优化结果表明，该法十分有效，遗传算法完全可以应用到电磁电器设计领域中。

基于LabVIEW软件的电磁电器测试系统软件设计

将LabVIEW软件引入电磁电器产品的测试系统中,通过采用软件滤波、波形处理、后台计算、报表设计、数据库、波形分析等方法,形成操作简单、方便,测试精度高,性能优良,功能强大的电磁电器测试及分析平台,并完成整体样机的软硬件设计。

模糊数学在电磁电器优化设计中的应用

本文将模糊数学引入电磁电器代化设计领域，分析了该设计中包含的模糊因素，建立了基于模糊集合的电磁电器模糊优化设计数学模型，并将其应用于交流接触器的设计，结果表明了本文提出的模糊设计理论分析与建模的有效性与实用性。

电磁电器原理课程教学改革探讨

分析了电磁电器原理课程原有内容的局限性,针对目前的科技发展对原有内容进行合理调整,研究了该课程教学方法的改进,提出了多种课堂教学、实验及上机的改进的方法,并在实验环节、上机环节以及注重学生个性发展、提高学生创新能力等方面进行了一系列的探索与改进,取得了良好的效果。

基于ANSYS的电磁电器产品设计

智能交流接触器是一种新型控制电器,对接触器进行整体设计是提高接触器性能指标的重要手段。以有限元软件ANSYS的参数化设计语言为基础,结合C语言对智能交流接触器的电磁系统和触头系统进行计算,并结合VB与VC语言设计具有可视化人机交互界面的程序,经过试验参数验证得知该方法结果准确,为智能交流接触器的优化设计奠定了基础。

单相交流电磁电器动态控制技术的研究

本文介绍了单相交流电磁电器动态控制技术的原理并实现了电流过零时定相分断控制。

浅析电磁电器线圈的数学模型及其参数计算

线圈是电磁电器的心脏,主要由骨架和漆包线构成。本文首先对实际绕制后的线圈进行解析,论证了线圈漆包线绕制后的排列方式。其次,据此分别建立圆形截面线圈和矩形截面线圈的数学模型,并展开分类计算,最终具体化和公式化线圈的各项参数,得出直观而准确的计算方法。

磁力分选的专家 泵类设备的保护神——扬中市联合电磁电器有限公司

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