基于本体的电磁频谱态势推理技术框架构建

随着信息化战场环境对电磁频谱资源的需求增加，快速、准确、动态的电磁频谱态势感知与理解对指挥员的重要性不言而喻。针对智能化的电磁频谱态势感知与理解需求，介绍了基于本体的电磁频谱态势推理技术框架的构建方法，通过对复杂电磁环境建立本体模式，提高概念描述的准确性和态势推理的可行性，利用本体的推理性解决电磁频谱感知数据和行为理解，实现态势可视化，为以后的频谱决策、火力决策进而战术决策提供理论依据和技术支持。

城市电磁环境可视化及系统设计研究

为解决未来现代化城市作战面临的作战场景环境复杂多样、电磁数据难以接入、缺乏直接有效的电磁可视化指挥系统、指挥人员难以快速获取对城市空间电磁频谱态势的直观认知等问题,并满足城市进攻作战方案拟定、关键技术研究等需求,文中深入剖析典型城市场景构成要素,利用现代系统仿真技术,基于三维GIS(Geographic Information Service)技术,结合多种电磁频谱绘制手段,构建一种面向未来城市电磁频谱认知的可视化系统。对系统的功能工作流程、软件架构进行详细介绍,并对系统的具体应用效果进行具体阐述分析。从应用效果上来看,所构建的城市电磁环境可视化系统可以使指挥作战人员从宏观层面上准确、快速、直观地认知城市电磁频谱环境态势,从而为后续的城市电磁进攻活动提供有力保障。

基于多站点、多时间注意力机制的电磁强度时空关联分析与可视化

从监测端挖掘多监测站点间电磁信息隐含的时空关联对掌握电磁频谱资源分布和使用状况、支撑电磁频谱资源精细化管理具有重要意义.目前的方法孤立地对各监测站点采集的海量数据进行预测分析,没有有效挖掘多个站点间的电磁信息变化规律,没有考虑人类活动规律的周期性,更难以利用站点间的时域、空域关联给出多站点的电磁强度信息联合预测,不能结合GIS系统给出直观、实时可视化的频谱态势地图.针对以上问题,将多个监测站点建模为图结构,提出一种基于多站点、多时间注意力机制的图神经网络MMGCN(Multi⁃site and Multi⁃temporal Attention⁃based Graph Convolutional Neural Network),挖掘多站点电磁强度间隐含的时空关联,提升联合预测的准确性;基于多站点联合预测数据,设计一种并行克里金插值算法,对其他未布设监测点处的电磁强度信息进行空间插值生成电磁频谱态势地图,为电磁频谱精细化管理提供直观的态势预判与决策依据.