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题名利用F_(10.7)短期预报电离层F_0F_2
被引量:3
- 1
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作者
陈春
吴振森
孙树计
丁宗华
班盼盼
赵振维
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机构
西安电子科技大学理学院
中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室
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出处
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期383-388,共6页
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文摘
通过对电离层历史数据和太阳射电流量F_(10.7)的回归分析,提出了一种单站电离层f_0F_2的短期预报方法,以F_(10.7)的流动平均值f_c为输入,以未来3天的f_0F_2为输出,分别利用中国地区8个台站的数据进行检验,分析不同太阳活动水平、季节以及地方时预报误差的分布特征。结果表明,该方法能有效地预测未来1~3天的f_0F_2。该方法还可应用于其他电离层参量的短期预报。
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关键词
电离层
电离层短期预报
F0F2
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Keywords
Ionosphere, Ionospheric short-term forecast, f0F2
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分类号
P352
[天文地球—空间物理学]
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题名电离层总电子含量的短期预报方法的误差评估
被引量:1
- 2
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作者
武业文
刘瑞源
吴振森
张北辰
刘俊明
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机构
西安电子科技大学理学院
中国极地研究中心
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1141-1147,1228,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.40890164)
公益性行业(气象)科研专项(No.200806072)
+2 种基金
国家电磁环境重点实验室项目(No.9140C08060107ZCZJ09)
国家海洋局青年海洋科学基金(No.2010614)
国家自然科学基金青年项目(No.41104105)
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文摘
用统计学的方法分析了用自相关分析法和改进的克里格插值法对中国地区电离层总电子含量(TEC)进行短期预报的预报误差。结果表明:预报误差的大小在地域上呈现出由北向南逐渐增大的趋势,时间上,在二分季节误差较大,误差日变化的峰值出现在午后。而相对误差则是在冬季最大,在夏季最小;相对误差的日变化为双峰结构,峰值出现的时间在8点和20点附近。从总体上看,在提前一小时预报中国地区电离层TEC时,相对误差为12%左右。通过统计对比单站预报和区域重构对最终预报误差的影响可以看出,单站预报误差起主要作用。因此,改进单站预报方法十分重要,可以有效地提高预报精度。同时,也需要增加并合理布局全球定位系统(GPS)接收台站。
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关键词
电离层TEC短期预报
单站预报
区域重构
预报误差
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Keywords
ionospheric TEC
short-term forecasting
single station forecasting
reconstruction
prediction errors
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分类号
P352.1
[天文地球—空间物理学]
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题名利用神经网络预报中国地区电离层f_0F_2
被引量:5
- 3
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作者
陈春
吴振森
孙树计
丁宗华
许正文
班盼盼
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机构
西安电子科技大学理学院
中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室
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出处
《空间科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期304-310,共7页
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基金
国家自然科学基金项目资助(40974092
40904040
61032009)
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文摘
利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出了一种提前5h预报中国地区电离层临界频率f_0F_2的方法.网络输入包括时间、季节、地理纬度、太阳天顶角、最近一天的12个观测值(F_(-23),F_(-22),F_(-21),F_(-20),F_(-19),F_(-18),F_(-5),F_(-4),F_(-3),F_(-2),F_(-1),F_0)和前30天滑动平均值(A_(-24),A_(-23),A_(-22),A_(-4),A_(-3),A_(-2),A_(-1),A_0),网络输出分别为未来5h的f_0F_2值F_(+1),F_(+2),F_(+3),F_(+4),F_(+5).选取乌鲁木齐、长春、重庆和广州站1958—1968年间的数据训练网络,利用中国9个电离层站的历史数据检验网络,根据均方根误差衡量网络性能的好坏.结果表明。
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关键词
电离层
电离层短期预报
f_0F_2
神经网络
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Keywords
Ionosphere
Ionospheric short-term forecast
f_0F_2
Neural Network(NN)
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分类号
P352
[天文地球—空间物理学]
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题名一种改进的单站TEC快速估计与短期预报方法
- 4
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作者
姜子欣
章浙涛
何秀凤
李媛
袁海军
何丛佳
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机构
河海大学地球科学与工程学院
布里斯托大学社会科学与法律学院
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023年第5期474-480,共7页
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基金
国家自然科学基金(41830110,42004014)
江苏省自然科学基金(BK20200530)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2020M671324)
江苏省博士后科研资助计划(2020Z412)。
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文摘
为解决电离层产品大多基于格网形式及传统预报模型精度较低等问题,采用加权函数方法计算单站TEC,并提出一种基于滑动窗口改进的MEA-BP(MW-MEA-BP)预报模型。选取不同纬度的IGS测站,分别对太阳活动低年和太阳活动高年的观测数据进行分析验证。结果表明,本文单站TEC估计方法快速可靠,在短期预报方面,MEA-BP模型较BP模型有明显改进。当TEC变化剧烈时,本文MW-MEA-BP模型的预报精度较BP模型提高71.8%~90.6%,较MEA-BP模型提高13.9%~54.4%。本文研究结果可为定位用户提供先验准确的电离层信息。
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关键词
TEC
单站
电离层估计
电离层建模
电离层短期预报
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Keywords
TEC
single station
ionosphere estimation
ionospheric modeling
ionospheric short-term forecast
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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