基于数据质量评估和全球格网模型的电离层延迟建模选站策略

GNSS数据质量和跟踪站的分布情况是影响电离层延迟建模的两个重要因素。随着全球GNSS跟踪站数量的增加,如何合理选择全球范围内的跟踪站,提高电离层延迟建模的解算效率,已成为电离层延迟建模中的关键问题。影响GNSS观测数据质量的因素有很多,如多路径效应、数据完整率、周跳和信噪比等。本文根据全球电离层延迟建模的方法,提出基于数据质量评估和全球格网模型的电离层选站策略,并解算全球电离层TEC格网,比较解算效率和精度,优化现有的电离层延迟建模选站方法。