基于聚类和迁移学习的火电厂控制回路异常检测

基于深度学习的故障诊断方法已在电力工业多个领域应用,但由于存在电站运行数据量巨大且实时性要求高等问题,深度学习在电站自动控制回路故障检测方面应用较少。针对上述问题,文中提出一种基于聚类和迁移学习的控制回路异常检测方法,运用基于密度的聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)对控制回路工况进行划分,由变分自编码器长短期记忆网络模型(variational auto encoder-long short term memory networks,VAE-LSTM)对被控参数和设定值的差异提取差值序列的潜在特征、训练源域模型,通过最小化损失函数优化模型参数,运用迁移学习原理,根据目标领域数据训练LSTM网络的特征分布距离,微调VAE-LSTM模型的网络参数,提升故障诊断效率。实验验证结果表明,该方法在各种工况的数据集上都取得了较好的效果,可以实现自动控制回路实时故障诊断。

某220kV变电站综合改造1号主变压器高压侧断路器控制回路异常分析

阐述某220 kV变电站综合改造1号主变压器高压侧断路器控制回路异常的实际情况,并对断路器控制回路异常进行了详细分析。

无人值守变电站重合闸回路的异常合闸分析及更改措施

目前无人值守的变电站大量投入运行,从现场运行的情况看,保护装置电源和操作电源是彼此独立的,因此检修时只需单独退出操作电源。但又由于微机保护均由TWJ继电器常开接点启动重合闸,所以在检修完后投入操作电源的同时,断路器将立即合闸,如果断路器是检修热备等情况时,就可能将断路器误投入运行。提出了三种解决方案,一是通过运行规程规定运行的操作和步骤避免运行人员误投断路器,但可行性不好;二是将启动重合闸的TWJ的常开接点改为断路器机构箱内的断路器辅助常闭接点,此法可行;对于已运行的线路保护则适宜采用方案三,即利用装置操作箱中的合闸、跳闸常闭接点串联或者是中间继电器串电阻直接接在正负电源两端用其常闭的接点来闭锁重合闸。

基于DPI技术的变电站网络异常检测研究

随着工业化与信息化进程的不断交叉融合,越来越多的信息技术被应用到了工业领域,变电站控制系统面临传统的网络安全威胁。然而,变电站控制系统对业务的连续性、高实时性等特殊要求,使得传统的网络安全技术难以直接应用到变电站控制网络。因此,需要有针对性的开展基于DPI技术的变电站网络通信协议分析,及时发现潜在的网络异常检测,产生实时告警,并通过应用测试有效地验证了运用DPI技术可实现变电站网络异常检测。

反应堆控制棒束检测中的异常信号分析

核电站反应堆控制棒束的无损检查对核安全意义重大,以往对磨损、肿胀和裂纹等典型缺陷的分析较多,而实际应用中,信号采集设备本身、现场环境等因素引起信号异常的现象也时有发生。介绍了信号采集设备的工作原理,分析了现场检查过程中出现的三种异常信号,并找出了其产生原因,可为设备的调试和故障排除提供借鉴。

220kVSF6断路器控制回路异常现象分析与对策

某变电站在例行综合检修时，发现两台220kV断路器分合闸操作试验异常，进一步查找原因，确认都是由二次元件损坏和控制回路错误接线引起，现场及时进行了更换和处理，消除了设备隐患。

车削加工用工具的异常状态检测装置

本发明是关于切削加工用工具的异常状态检测装置。该装置中对进给马达电流值预先设定了复数的极限值,用自动车床控制装置输出的切削条件指令信号来选择各极限值。

VQC控制的电容器组运行异常的分析与对策

通过对某变电站VQC装置控制的电容器组出现的运行异常的分析 ,结合二次控制回路在设计上存在的问题 。

变电站直流系统接地查找

1直流接地的危害 变电站直流系统接地是一种常见的二次异常现象，如不及时处理，当发展成两点接地时，便可能造成继电保护、信号、自动装置误动或拒动，造成直流熔断器熔断而使保护及自动装置、控制回路失去电源。

控制回路的技术改造

综合自动化变电站的二次设备经过功能的组合优化设计,实现了对变电站的一次设备和输、配电线路的自动监视、测量、控制和保护,但该系统的控制回路设计还有欠缺。