基于最小二乘法的变电站故障录波测距系统设计

当前,变电站故障区域受录波器性能的影响,阻抗值获取难度较大,导致故障区域测距效率较低。为提高变电站故障区域的测距效率、确保变电站的供电稳定,设计了基于最小二乘法的变电站故障录波测距系统。在系统硬件部分,采用分布式的电力故障录波器装置,收集变电站电力数据,利用以太网后台机完成数据传输。在系统软件部分,凭借最小二乘法计算模拟量通道的变比参数,校正电力录波装置通道间的相位误差,以提高录波器模拟量的测量精度。通过故障相电流差与相电压差获得阻抗值结果,计算出变电站故障录波的准确距离。试验结果表明:所设计系统的步角误差与测距误差均较小,故障录波测距误差降到了1%以内。该系统可以有效完成变电站故障点的精准定位,具有较高的参考价值。

基于数字孪生的变电站故障在线监测系统研究

基于数字孪生的变电站故障在线监测系统,系统架构包括感知层、数据层、运算层、功能层和应用层,通过对整个变电站的数据进行建模和仿真的方式来模拟变电站的运行环境,可以更好地识别和分析变电站中的故障情况。为提高变电站故障处理的可靠性和实时性,提出了基于数据驱动和知识库的两种故障处理流程。研究表明,基于数据驱动和知识库的故障处理流程的应用,为变电站故障在线监测提供了可靠解决方案。

巧用飞线排电站故障

本文以案例的形式介绍了飞线在电站电路故障排除中的应用,通过描述故障现象、分析故障原因、制定诊断思路及排除故障,展示了飞线用于电站抢修的优势,并总结了飞线使用注意事项,以期为装备维修保障人员提供一种维修思路。

智能变电站故障录波系统设计与探索

智能变电站故障录波系统是针对当前智能电网的发展而设计开发的故障录波分析系统。系统可接入智能变电站过程层网络的IEC61850-9-1或IEC61850-9-2模拟量采样值(SMV)报文和IEC61850-8-1面向变电站事件的通用对象(GOOSE)报文,并将GOOSE解析成实际的开关状态,并且系统也支持SMV+GOOSE共网模式,直接从交换机获取SMV和GOOSE。系统与站控层设备的通信采用IEC61850制造报文规范(MMS ISO 9506)通信规约,实现与站控层设备的互操作。系统采用嵌入式POWERPC硬件平台和嵌入式实时多任务VxWorks操作系统,满足了当前智能变电站对故障录波器提出的新要求。

基于溯因故障树模型的智能化变电站故障诊断分析

在变电站故障诊断方法中,以往的方案只能找出误动和拒动的保护、断路器而不能找出导致其误动和拒动的具体原因。为了提高电力系统安全可靠性,增强供电的连续可靠性,预防恶性停电事故的发生,本文研究了溯因故障树用于变电站故障的溯因诊断。文章首先对故障树分析法的相关理论进行了介绍,接着构建了保护、断路器拒动和误动溯因故障树,直观地描述了变电站发生这三类故障时的各级原因,并从定性与定量两个方面对故障树做相关分析。最后本文采用了实例分析的方法验证了方案的有效性。

基于FIPA-Agent的变电站故障诊断系统研究

通过引入Multi-Agent系统,提出了一个完全符合FIPA标准的基于多Agent的变电站故障诊断系统体系,该体系参与的Agent包括:系统管理Agent、服务管理Agent、界面管理Agent、故障监测Agent、故障诊断Agent和故障决策Agent。在此基础上,提出了基于JADE中间件的变电站故障诊断MAS系统实现模型,最后给出了一个基于模糊融合的多Agent的变压器故障诊断实例,仿真结果表明该模型的合理性和可行性。

基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制

人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。

XX电站故障一例分析

XX电站是专为雷达系统配套的方舱电站,电站由工频发电系统、中频发电系统、变频发电系统三部分组成。电站变频发电系统工作时经常出现励磁回路直流接触器、电路中保护板、电气元件被烧毁现象,影响了雷达系统的正常工作,技术人员根据故障现象对故障进行了理论分析,提出了故障处理意见,供技术人员参考使用。

基于文本挖掘技术的水电站故障诊断方法研究

水电站多年运行积累了大量的故障记录文本,通过对故障记录挖掘可以实现故障快速诊断,为水电站设备检修与管理提供辅助决策。针对这一情况本文提出了基于文本挖掘技术的水电站故障诊断方法,根据故障现象描述快速诊断故障类型。首先研究大量水电站故障现象文本,将故障按照特性划分为不同故障类型,并对文本进行预处理将其转为文本矩阵。然后,将文本矩阵输入XGBoost分类器进行训练和参数调优,构建了基于XGBoost算法的水电站故障分类模型。最后,与决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等传统分类模型进行实验对比,实验结果表明,XGBoost在分类的综合性能、泛化能力方面要优于对比的分类模型。实验结果证明本文所提方法在水电站故障诊断上有较好的效果,可以准确判断故障类型,为今后故障分类诊断挖掘奠定基础。

基于人工智能技术的变电站故障诊断技术研究

随着电网复杂程度的不断增加,传统的电力系统故障诊断技术已经不能满足快速响应的需求。首先阐述了人工智能技术在故障诊断中的研究意义,然后从集中式、分布式以及站内故障诊断三个角度出发,介绍不同智能算法的原理、模型及优缺点,对实际存在的故障进行全面多维度的分析,最后给出不同电网结构下智能诊断技术的选择建议,为电网的可靠运行提供了有力的理论基础。

PIC单片机在电站故障保护模块中的应用

故障保护是自备站供电系统中的重要部分，一旦发电设备发生故障，故障保护系统可在第一时间切除故障设备，确保设备平稳安全运行。本研究基于PIC单片机设计了一种电站故障保护模块，在系统阐述电站故障保护的类型的基础上，给出了相应的工作原理和系统结构，并确定了硬件设计流程及软件设计方法，经过实践应用，表明改模块可靠性和安全性较高，可完全满足电站故障保护的要求。

基于短路电流的变电站运维检修故障自动识别方法

为提高变电站运维检修故障识别的准确性,提出了一种基于短路电流的变电站运维检修故障自动识别方法。该方法可消除电流数据中的噪声和异常值,通过分析故障前后短路电流信号的变化特征,利用短路电流特征数据,挖掘电流信号中的故障信息,进而实现变电站故障的自动识别。结果表明,利用该方法可确定220kV变电站线路7出现三相短路故障,出线2出现单相短路故障,证明该方法识别效果较好。

一起小动物引发的变电站35kV断路器烧毁事故分析及对策

通过一起由小动物引发的110 kV变电站35 kV断路器烧毁事故,对变电站故障现象、保护动作情况及事故处理过程进行记录,对事故发生原因进行总结分析,最后为避免出现同类故障提出了针对性防范措施。近年来,防小动物工作已成为变电站安全生产中的一项重要任务[1]。据事故调查统计发现,由于老鼠、野猫等小动物触碰断路器等一次带电设备而引发的电气设备跳闸、故障的事件频繁发生[2-3]。

基于机器视觉的光伏电站绝缘子机械故障检测研究

为解决现有光伏电站绝缘子的机械故障检测模型准确率低和泛化性差的问题,提出了一种基于机器视觉的光伏电站绝缘子机械故障检测方法。该方法首先计算绝缘子图像亮度修正系数并进行亮度修正,然后使用改进的FCN(Full Convolutional Network,全卷积网络)对光伏电站绝缘子进行分割和轮廓凸包检测,并进行连通域标记和质心坐标计算,最后建立绝缘子机械故障定位模型,根据等距质心定位绝缘子故障位置。实验结果表明光伏电站绝缘子故障平均定位误差为18像素,大雾天气和光照不均情况下检测成功率分别为82.5%和96%,算法时间复杂度为0.066~0.076 s。

变电站设备运行的故障分析

为了保障变电站设备安全正常运行,分析了变电站设备运行中遇到的电压互感器断线故障、避雷器故障、变压器故障、线路故障等常见故障,给出了相应的故障处理策略,从提升操作人员的综合素质和业务能力、完善变电站运行责任管理制度和安全生产标准、完善技术管理制度等方面,提出了提升变电站运行中防范能力的对策。指出要提升安全意识,加强运行责任管理,严格按照规范标准操作,针对可能发生的故障做出预防性处理,遇到故障要及时应对处理以降低损失。

某型双频电站工频不建压发电故障排除浅析

对某型双频电站工作中工频出现不发电的故障现象进行了原因分析、诊断排除的描述,并对出现此类故障可能产生的故障点进行了剖析。

某型电站野战条件下工频同步发电机不发电故障的抢修排除

通过对某型电站工频发电机不发电故障现象的描述,从结构入手,在剩磁、建压、自励发电及自动调压上进行了工作原理的分析,借助图片及结构剖析不发电的原因根源,依据分析制定故障诊断排除的方法步骤和解决办法,最后对后续可能出现的连带故障进行了提醒,实现示范演示的目的。

变电站运行常见故障预防与处理探析

故障是变电站运行中必须直面的重要课题,只有采取有效的预防和处理措施,才能为变电站安全、稳定运行提供重要保证。

变电站相关故障对输电系统可靠性影响的分析

为更好地分析变电站相关故障对输电系统可靠性的影响,改进了断路器与母线的可靠性模型,建立了变电站主接线的端口可靠性等效模型。充分考虑了继电保护装置故障、母线短路故障及倒闸操作的影响,并根据变电站主接线各端口与输电系统的可靠性逻辑关系对后者的可靠性参数进行修正。对带有三种不同接线形式变电站的RBTS可靠性测试系统进行了可靠性分析计算,表明了该方法的有效性。

移动电站典型故障的分析与排除

本文以故事的形式介绍了电站保障组在综合演练中对故障电站进行实战抢修的经历。通过对故障现象的描述,以结构为依据,在油路、点火、配气及智能表等系统方面进行原因分析,制定诊断思路及排除方法,实现故障排除,每个故事做了扼要的小结,最后对排故障能力做了总结以激励自己不断努力。