基于VIENNA永磁风电系统的自适应反推控制研究

针对永磁同步电机存在非线性项的不确定性以及系统参数摄动产生的不利影响,提出一种基于VIENNA永磁风电系统的自适应反推控制策略。采用VIENNA整流拓扑实现整机功率密度的最大化,降低谐波干扰,提升系统的可靠性。通过自适应反推控制得到系统控制律和参数自适应律,解决了系统的非线性,实现了对定子电阻和负载转矩的参数自适应,从而提高了系统的抗干扰能力。仿真结果表明,该控制系统具有较强的鲁棒性。

基于多源融合的船岸供电系统协调运行优化策略

针对岸电系统供电模式由单一电网侧供电变成由风、光、网、储等多源供电,所带来的新能源出力波动,消纳率降低等问题。通过构建基于移动储能装置的多源融合岸电协调运行模型,将岸电子系统通过公共母线互联实现闭环运行。提出了岸电分层分布式运行优化策略,通过边缘计算技术实现对各分布式子系统的实时就地协调,减小因预测误差,出力波动性带来的弃风弃光问题。基于电网的分时电价机制,通过移动储能的“谷充峰放”和“转移消纳”的工作模式实现岸电能源的优化调配技术,达到平抑分布式能源出力波动,提高岸电系统的经济性与可再生能源消纳率的效果。同时也为建立港口岸电系统互联运营的优化平台打下良好的基础。

船舶岸电系统的应用

船舶岸电技术是指安装有特殊装置的船舶在靠港停泊期间,被允许接入港口当地的电网,获得供应水泵、通风、照明、货物冷藏等正常工作所需的电力,采用该技术可以关闭船舶自身的柴油发电机,消除船舶发电机带来的噪声污染,减少废气的排放,避免扰民问题,是港口可持续发展的重要举措,也是建设友好型城市行之有效的方法,更能促进港口码头与城市之间的和谐发展,具有重要的社会意义和人文价值。本文基于对港口码头船舶岸电系统发展情况的分析,介绍了岸电系统的组成及特点,阐述了船舶岸电系统在实际应用中的重要性和必要性。

燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的应用展望

随着无人机技术的不断发展,其在高压输电线路验电领域中的应用也日益广泛。燃料电池作为无人机飞行器的主要动力供能装置,具有续航能力强、能量密度高等多项应用优势。基于上述背景,针对燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的应用进行研究。分析燃料电池组成及其工作原理,并分别探讨其正、负极材料的储能特性,深入研究燃料电池结构模型。在此基础上,分别从效率高、污染性小两方面,分析燃料电池在无人机高压输电线路验电系统中的实际应用情况。

海上直驱永磁风电系统非对称故障主动识别方法

传统风电系统故障识别方法容易受到线电压误差影响出现误判,导致故障数据识别结果精度不高,因此提出海上直驱永磁风电系统非对称故障主动识别方法。分析非对称故障下风电系统的运行特性。根据连续时间信号,采用主动学习方法消除信号基频。使用逆向扩散法调整主动学习参数,判断故障态、预警态事件。利用电压幅值和时间宽度双重标准分析线电压误差,采用数据互校验方法确认故障事件可信性,完成故障主动识别。实验结果表明,所提方法能够主动发现风电系统中的电流异常情况和谐波畸变程度,直流分量最大误差仅为0.05 A。

船载高压岸电系统的应用与设计要素分析

船舶靠港期间使用岸电供电可以减少污染气体排放、降低噪声、提高作业效率。高压岸电系统用来实现装卸货等大型作业从港口向船舶提供电力,高压岸电使用过程中对系统的安全性和可靠性要求严格。文章研究船载高压岸电系统组成及主要设计要素,从系统安全性和可靠性的方向重点分析,为后续船舶设计提供参考。

智能楼宇的弱电系统集成

信息时代下我国的智能楼宇日渐增多,这类型建筑不同于传统建筑,其中应用了人工智能、大数据等现代化技术,大大提高了楼宇的智能化水平。智能楼宇中弱电系统为关键构成,此系统构成复杂且功能多样。为在当下的条件下达到弱电系统的集成化目标,相关人员需具备创新意识,采用先进的集成化技术,保障弱电系统的运行稳定性与安全性。基于此,本文重点分析了智能楼宇弱电系统的集成化内容、设计要点,以期为实际工作提供参考与借鉴。

船舶岸电系统在粮食码头上的应用与发展

本文介绍了绿色港口建设中逐步推广应用的船舶岸电系统,简述了其相关功能、优势及连船操作步骤,并通过实际施工建设案例,重点分析了施工关键节点及注意事项,提出了船舶岸电系统后续发展建议。

基于数据驱动的海上风电系统故障预测模型研究

随着全球对可再生能源需求的增加,海上风电系统的建设和运营成为了解决能源需求的重要途径。然而,由于海上风电系统运行环境的恶劣和复杂性,系统故障频发,对风电发电效率和稳定性产生了负面影响。因此,研究基于数据驱动的海上风电系统故障预测模型具有重要的理论和实践价值。本文旨在探讨基于数据驱动的海上风电系统故障预测模型的研究方法和实现过程,并对其性能进行评估和比较。具体来说,本文将采集和处理海上风电系统的运行数据,并通过特征提取和选择,构建合适的预测模型。同时,将对该模型进行实验验证和优化,评估其预测性能。期望通过本研究可以为海上风电系统故障预测提供一种准确、可靠的预测方法,从而提高系统的运行效率和可靠性,为海上风电行业的发展做出贡献。

机电安装施工技术中消防弱电系统的安装

消防弱电系统安装是建筑机电安装施工中的重要环节,其施工质量会对建筑后期使用安全产生决定性影响。本文首先对消防弱电系统在安装时的难点问题进行简要分析,然后从火灾自动报警系统安装、线路施工、控制系统安装、广播及消防对讲电话系统、联动控制施工技术等多个层面详细介绍了消防弱电系统安装的施工措施,最后总结了消防弱电系统安装质量的控制措施,主要是控制原材料的质量、明确施工工艺流程并严格执行。

关于机电安装施工技术中消防弱电系统的安装探析

科技在不断发展,社会在不断进步,建筑行业也呈现出了新的发展面貌。在建筑工程建设过程中,机电安装工程可谓是重中之重,其中涵盖的施工技术也非常多,其中最为核心的一项技术内容就是消防弱点系统安装技术,其直接关系到整个建筑工程的可靠稳定运行。消防弱电系统涉及范围较广,而且涵盖的内容可谓是错综复杂,在安装施工过程中需要相关施工单位和技术人员站在建筑工程的具体消防问题着手,把控细节安装要点,才能达到理想的安装效果,促进建筑事业长效持久发展。

光伏发电系统的设计与施工技术分析

阐述太阳能光伏发电系统的设计和施工要点,包括系统电路、组件选型及配置、配电系统设计,以及安装场地选择与准备、光伏组件和配电系统的安装及调试、系统运行测试及调试。

考虑尾流效应和集电系统元件故障的风电场可靠性建模

分析平坦地形和复杂地形下风电机组间尾流效应对风电场输出功率的影响;建立两状态等值风电机组以及五状态断路器、三状态变压器等集电系统元件的可靠性模型,考虑集电系统元件故障对风电场输出功率的影响。运用威布尔分布模拟风速概率分布,对风速、等值风电机组状态、集电系统元件状态等进行非序贯蒙特卡洛抽样,基于MATLAB平台仿真计算。结果表明,尾流效应和集电系统元件故障对风电场的输出功率都有不可忽视的影响,综合考虑二者的风电场可靠性模型提高了对风场输出功率计算的真实性和准确性,评估风电场并网可靠性指标时更为精确、贴近实际。

多通道并联无线岸电系统扰动抑制技术研究

输入输出均并联型多通道无线岸电系统可通过模块化叠加实现舰船岸电大功率传输,解决单通道功率受限问题.但在模块生产、安装及运行过程中难免产生参数差异和扰动,进而将引起岸电输出电压不稳定,影响无线岸电系统可靠运行.为此,首先给出多通道并联无线岸电系统电路拓扑,建立了以逆变器移相角为输入、目标负载功率为输出的多通道并联无线岸电系统模型,采用能量-相角的方法降低系统阶数,建立系统小信号模型,基于Trapezoidal阶梯双线性逼近法设计了系统控制器,分别研究通道耦合器参数差异、系统直流输入电压扰动、负载扰动三种工况,通过Matlab仿真和实验验证了参数差异及参数扰动下控制器效果,结果表明控制器在三种扰动工况下均有较好的控制效果,保证了多通道岸电系统的稳定运行,该技术对大功率无线岸电系统的设计与应用提供了技术支撑.

波浪能量采集及自供能海洋无人机电系统研究进展

海洋环境传感器、航行器/机器人等无人机电系统可用于海洋军事侦察、资源探测、生态监测、海洋大型设备设施状态监测等,有益于海洋生态保护、海洋经济发展和海洋权益维护.长期有效供能是制约海洋无人机电系统在辽阔海域作业的瓶颈难题.电池电量有限且污染环境,线缆供电成本高且限制了海洋机电系统的机动性.波浪能是最丰富并且可以被大规模利用的可再生能源之一.将波浪能量转换为电能,可以实现海洋环境机电系统的自供能传感、控制与驱动,具备可持续、灵活便捷和节能环保的优势,有望破解海洋无人机电系统供能瓶颈难题.此外,随着化石能源面临着枯竭和严重的环境问题,开发海洋能源能够缓解能源危机、减少环境污染并促进经济发展.文章全面论述波浪能量采集、基于波浪能量采集的自供能海洋无人机电系统和海洋无人机电系统的研究进展,讨论目前自供能海洋无人机电系统面临的关键挑战并进行展望,为解决海洋无人机电系统长期有效供能难题提供多维度参考,推动自供能传感、控制与驱动等技术的发展与应用,助力海洋无人机电系统应用于深海远海.

考虑同步机制的双馈风电系统小扰动建模与稳定性分析

对比分析了锁相环同步机制和虚拟同步发电机同步机制下的双馈风电系统小扰动稳定性及动态特性.针对2种同步机制下的双馈风电系统,基于数学方程分别得出相应的小扰动模型,进而利用特征值分析法对系统小扰动稳定性进行研究.在StarSim硬件在环(StarSim-HIL)半实物仿真平台上搭建相关模型,通过仿真对2种同步机制下的双馈风电系统有功支撑等动态特性及小扰动稳定性进行了分析与验证.对2种同步机制的适用性进行总结,指出锁相环型控制虽然动态特性好、响应速度快,但是在弱电网下的小扰动稳定性及有功支撑等方面,虚拟同步发电机控制更有优势.

基于改进PSO算法的水火电系统DEA效率优化研究

针对考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度在建立模型复杂、求解难度大方面存在的问题,本文将数据包络分析(DEA)中的BCC模型与水火电系统优化调度模型进行深度融合,建立水火电系统DEA效率优化模型,通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值,经过实例仿真证明通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值是有效可行的。

城市轨道交通弱电不间断供电系统综合评价指标体系研究

不间断供电系统(Uninterruptible Power Supply,UPS)不仅影响着地铁的可靠运行和服务质量,而且在城市轨道交通弱电系统中处于非常重要的地位。然而当前UPS运行中存在着电能质量等问题,导致了能源的大量损耗和浪费,因而有必要建立适当的评价指标体系对其进行评价,以提高系统的整体经济性和可靠性。首先从蓄电池、电能质量和UPS所带负荷3个方面建立了UPS综合评价体系,并使用改进的熵权法对评价指标进行加权赋权,从而进一步提高评价指标权重评价的客观性。最后将该方法用于苏州轨道交通3号线通信弱电UPS的评价,计算结果证明了所提方法的有效性。

中低压直流配用电系统关键技术及装备

随着新型电力系统建设的不断深入,高比例光伏、风电等直流型分布式电源陆续接入配电网,电动汽车、储能等直流用户日益增长,配电网的源荷储直流特征愈发明显。为应对配电网的直流化趋势,传统交流配用电系统须增加转换环节进行衔接,降低了配电网的供电可靠性、电能质量及整体效率。在此背景下,构建高效、低耗、可靠的中低压直流配用电系统是实现直流型源荷灵活接入和高效匹配,提供安全、灵活、高效供电服务的重要途径。面对中低压直流配用电系统应用场景不明晰、电力电子化程度高、控制与保护复杂等新问题,亟须开展中低压直流配用电系统规划与评估、优化运行与保护控制、关键装备及系统等研究。

基于生物质气化的内燃机-吸收式制冷联合冷热电系统分析

可再生能源发电技术是解决能源短缺和环境污染问题的有效途径之一,本文提出了基于生物质气化的联合冷热电(combined cooling heating and power,CCHP)系统。该系统以生物质气化气为燃料,通过内燃机(internal combustion engine,ICE)发电。为提高燃料的整体利用水平,对内燃机排气的低温余热由吸收式制冷及热水系统进行回收。气化炉模型考虑了热解、还原及氧化反应,内燃机模型考虑了气缸内压力、温度随转角的变化。对于单效溴化锂–水吸收式制冷单元,研究了发生器和吸收器工作温度对制冷量的影响。研究结果表明:采用气化气为燃料的内燃机热效率可达37%。增大内燃机转速使系统电效率提高2%,整体冷热电效率为47%;压缩比的增大使系统电效率提高1%,冷热电效率几乎不变。降低吸收器工作温度和提高发生器工作温度可增大制冷量并提高制冷性能,效能系数可以达到77%。整个联合冷热电系统的电效率为22%,冷热电联合效率可以达到48%,投资回收期为3~4 a。