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结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法
被引量:
16
1
作者
刘海康
廖雁群
+3 位作者
韦亦龙
袁婧
徐小冰
周承科
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期546-554,共9页
高压电缆差异化检修及退役决策需要电缆可靠性分析结果作为依据。Weibull分布模型可以对高压电缆总体的可靠性进行分析,但无法区分不同运行条件下电缆个体差别。且传统统计估计方法在电缆老化故障样本较少时难以得到准确结果。为此,提...
高压电缆差异化检修及退役决策需要电缆可靠性分析结果作为依据。Weibull分布模型可以对高压电缆总体的可靠性进行分析,但无法区分不同运行条件下电缆个体差别。且传统统计估计方法在电缆老化故障样本较少时难以得到准确结果。为此,提出一种贝叶斯推断与Weibull比例风险模型相结合的分析方法,通过Weibull比例风险模型建立不同条件与电缆可靠性的关系,利用贝叶斯推断结合高压电缆相关先验信息和运行及故障数据进行模型参数估计,实现不同运行状况下电缆个体的可靠性分析。应用所提出方法对实际电缆线路数据进行分析,发现是否直埋敷设及负荷率大小对所研究地区高压电缆可靠性存在较大影响,并根据在运线路可靠性分析结果给出了差异化检修及退役更换决策的建议。12条在运及故障高压电缆线路分析结果表明,所提出的方法能充分利用高压电缆经验信息和数量较少的老化故障数据,给出更加准确的可靠性分析和预测结果,解决了现有方法难以应用于故障数据较少情况下电缆个体可靠性分析的难题。
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关键词
高压
电缆
贝叶斯推断
Weibull比例风险模型
电缆
故障
电缆可靠性
差异化运维
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职称材料
题名
结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法
被引量:
16
1
作者
刘海康
廖雁群
韦亦龙
袁婧
徐小冰
周承科
机构
武汉大学电气与自动化学院
广东电网公司珠海供电局
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期546-554,共9页
基金
广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20172796)。
文摘
高压电缆差异化检修及退役决策需要电缆可靠性分析结果作为依据。Weibull分布模型可以对高压电缆总体的可靠性进行分析,但无法区分不同运行条件下电缆个体差别。且传统统计估计方法在电缆老化故障样本较少时难以得到准确结果。为此,提出一种贝叶斯推断与Weibull比例风险模型相结合的分析方法,通过Weibull比例风险模型建立不同条件与电缆可靠性的关系,利用贝叶斯推断结合高压电缆相关先验信息和运行及故障数据进行模型参数估计,实现不同运行状况下电缆个体的可靠性分析。应用所提出方法对实际电缆线路数据进行分析,发现是否直埋敷设及负荷率大小对所研究地区高压电缆可靠性存在较大影响,并根据在运线路可靠性分析结果给出了差异化检修及退役更换决策的建议。12条在运及故障高压电缆线路分析结果表明,所提出的方法能充分利用高压电缆经验信息和数量较少的老化故障数据,给出更加准确的可靠性分析和预测结果,解决了现有方法难以应用于故障数据较少情况下电缆个体可靠性分析的难题。
关键词
高压
电缆
贝叶斯推断
Weibull比例风险模型
电缆
故障
电缆可靠性
差异化运维
Keywords
high-voltage cable
Bayes inference
Weibull proportional hazard model
cable failure
cable reliability
differential maintenance activities
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法
刘海康
廖雁群
韦亦龙
袁婧
徐小冰
周承科
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
16
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