CNN在电力电缆缺陷识别中的应用

为了满足高效精确识别电缆缺陷的需求和城市配网系统对自动化、智能化发展的需求,保障电力系统的安全稳定运行,介绍卷积神经网络的构成和工作原理,涉及图像处理、机器学习和算法优化、模型训练等,分析基于卷积神经网络在电力电缆缺陷识别中的应用,以期为相关从业人员和研究人员提供参考。