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前馈多层神经网络在水滑石电缆阻燃剂制备中的应用
被引量:
8
1
作者
任庆利
罗强
+1 位作者
吴洪才
陈寿田
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2002年第3期7-9,共3页
本文将前馈多层神经网络用于水滑石电缆阻燃剂制备的研究。从获得的试验数据中 ,通过训练建立了原料添加量与最终制备得的水滑石纯度的非线性映射模型。神经网络采用 BP算法 ,网络结构采用 3- 2 - 1形式。结果表明 。
关键词
前馈多层神经网络
水滑石
电缆阻燃剂
制备
绝缘材料
BP-算法
下载PDF
职称材料
题名
前馈多层神经网络在水滑石电缆阻燃剂制备中的应用
被引量:
8
1
作者
任庆利
罗强
吴洪才
陈寿田
机构
西安交通大学
西安电子科技大学
出处
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2002年第3期7-9,共3页
基金
西安交通大学行动计划资助项目
文摘
本文将前馈多层神经网络用于水滑石电缆阻燃剂制备的研究。从获得的试验数据中 ,通过训练建立了原料添加量与最终制备得的水滑石纯度的非线性映射模型。神经网络采用 BP算法 ,网络结构采用 3- 2 - 1形式。结果表明 。
关键词
前馈多层神经网络
水滑石
电缆阻燃剂
制备
绝缘材料
BP-算法
Keywords
fire retardent
hydrotalcite
synthesis
neural network
分类号
TM21 [一般工业技术—材料科学与工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
前馈多层神经网络在水滑石电缆阻燃剂制备中的应用
任庆利
罗强
吴洪才
陈寿田
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2002
8
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