基于改进深度降噪自编码网络的电网气象防灾方法

电网运维数据表明电网故障的主要原因已由电气设备制造工艺水平、现场运维水平等因素转向雷电、山火、大风、冰灾等自然气象因素,电网防灾减灾也应重点关注气象致灾。针对气象与电网故障之间的关联特点和规律,提出了一种基于改进深度降噪自编码(SDAE)网络的电网气象防灾方法。以气象历史数据和电网运维检修数据为基础,利用合成少数类样本过采样技术(SMOTE)降低原始数据集的不平衡度,自编码网络通过非监督自学习和有监督微调完成气象信息特征的提取和气象信息与电网故障映射关系的建立,并通过融入稀疏项限制和加噪编码来改善网络的鲁棒性。算例分析表明,所提出的基于SMOTE和SDAE的网络电网气象防灾方法,能够准确、全面地建立气象信息与电网故障之间的关联映射关系,能够对给定的气象条件是否会导致发生电网灾害事故进行准确的预判。

基于径向基神经网络模型的电网地磁感应电流预测

为防范地磁感应电流(geomagnetically induced currents,简称GIC)引起的电网无功波动和变压器直流偏磁等影响,采用径向基函数(RBF)神经网络方法,取行星际扰动参数和GIC作为网络的输入—输出数据,利用空间扰动参数对GIC进行提前预测。结果显示:预测值和实际值的相关系数为0.96;将RBF神经网络方法应用到地磁感应电流的预测中,能取得较满意的效果,可为电网的减灾防灾提供依据。

电网运行环境综合监测预警系统的建设与应用

为提高电网防灾减灾管理水平,吉林省电力有限公司建设了电网运行环境综合监测预警系统,介绍了系统的整体结构、主要数据来源、技术难点及具体应用情况。该系统的上线运行,使吉林电网防灾管理体系系统更加规范,设备改造工作有的放矢,公共系统资源得到充分利用,电网运维效率得到有效提升。

基于FlashGIS的电网应急管理系统的设计与研究

福建地处东南沿海,自然灾害频发。这些自然灾害不仅每年都不同程度地给福建电网造成损失,还严重威胁着福建电网的运行安全。通过研究应急管理流程和功能设计,基于FlashGIS技术建立了电网应急管理系统,用以提高电网安全运行水平和电网防御自然灾害的管理和技术水平。

电网抗震管理及技术措施

针对我国大地震给电网造成破坏,导致供电中断,电网抗震减灾工作处于起步阶段的况情,结合长期积累的电网抗震工作经验,从确定管理职责、建立标准体系、明确工作流程几方面建立电网抗震的管理体系,并通过对不同烈度地区进行差异化设计、设备选型、运维管理,提出加强对电力设备、设施抗震的具体技术措施。