基于双联盟链的电网分布式异构数据共享研究

电网异构数据分布较为广泛,难以实现有效共享,导致数据共享时延增加、吞吐量变小。为了解决这些问题,提出了基于双联盟链的电网分布式异构数据共享方法。利用双联盟链平台开源代码配置数据共享环境,生成新区块。使用哈希值函数检验区块数据,将同一个属性的异构节点放置在同一通道中。引入全同态加密技术分割明文,获取明文序列,实现单节点跨链数据共享。考虑各个节点隐私情况,采用安全多方计算方式处理相似异构数据,保证异构数据一致性,计算所有节点、局部节点权重,保证数据共享安全性,实现多节点跨链数据共享,从而达到电网分布式异构数据加密共享的目标。实验结果表明,该方法的最大共享时延为10 s,最大吞吐量为460 bit,数据共享效果良好。

基于电网分布式存储构建业务分析模型的探索和研究

由于电网大数据分散存储在不同的独立存储服务中,难以保证文档检索全面性和准确性,影响查询业务质量。为此,构建基于电网分布式存储的业务分析模型。切分待存储文件,组成文件碎片,分布存储到不同的存储节点中,构建电网分布式存储模型。针对该模型,扩展查询业务关键词,增大查询范围。基于查询业务扩展结果,构建业务探索分析模型,从分布式数据库中检索相关文档。实验结果表明:所构建模型的各类电网大数据检索F1值接近1,提高了电网分布式存储文档检索的全面性和准确性。

智能配电网分布式馈线自动化技术探讨

随着电力系统的快速发展和智能化水平的飞速提高,传统配电网已无法满足日益增长的电力需求,以及用户的高质量电能供应要求。因此,智能配电网分布式馈线自动化技术应运而生。将大量控制设备、通信设备应用到配电网中,促使配电监控终端之间,可通过减缓对等通信信息,实现定位馈线分布式故障区段供电恢复,有效避免在集中控制主站过程中,可能带来的数据处理与通信时长较长的问题。本文通过分析研究影响线路电流的主要因素,并提出相应优化以及改进措施,以便进一步提升智能电网可靠性,对智能配电网发展具有重要意义。

基于能源互联网技术的电网分布式电源布置研究

电网分布式电源具有小模块化和分散化的特点,获取电源布置约束条件的难度较大,导致不同负荷条件下电网线路损耗较高。提出基于能源互联网技术的电网分布式电源布置研究方法。分析能源互联网技术,并将其应用在电源布置中,获取约束条件;利用约束条件建立电源布置目标函数,优化安装位置优化目标函数、分布式电源优化目标函数、储能系统经济运行容量优化函数等子函数,完成电网分布式电源的布置。实验表明:低负荷或高负荷条件下,所提方法的电网网络线路损耗均最低,分布式电源布置后节点电压的使用效率最高,验证了该方法的有效性强、实用性高。

考虑时序特性的配电网分布式电源优化配置分析

对配电网分布式电源进行基于时序特性的优化配置分析,在DG运行中运用V2G接入电网方式有效平抑负荷曲线,加强对电力设备与等效负荷率的运用,降低工程过程中的经济投资,提高了供电可靠性,增强了对新能源的利用。

基于测控一体化的数字化分布式配电网控制策略

随着分布式电源(DG)的不断接入,配电网面临着越来越多的挑战,尤其是在处理高比例DG接入导致的线路过载和故障问题方面。提出了一种基于测控一体化的数字化分布式配电网控制策略,该系统将保护、测量和控制功能集成于同一装置中,实现了信息共享和协同作业,提高了系统的运行效率和可靠性。系统利用测控一体化装置采集线路状态信息,结合智能算法进行异常问题分析和预测,并通过控制策略实现故障线路的快速切除、分布式电源的切除和备用线路的投入,从而最小化故障影响范围,保障配电网的稳定运行。通过对比分析,验证了该系统相对于传统分散式控制方案的优势,包括更快的响应时间、更小的故障影响范围、更低的运行成本和更高的可靠性。

广域分布式光伏接入电网极限承载力估计模型

为避免电力网络运行过程中电信号过量负荷行为的出现,设计广域分布式光伏接入电网极限承载力估计模型。在分布式光伏回路中,根据熔断电流求解结果,统计电量潮流水平,完成广域分布式光伏接入电网的潮流量计算。根据计算结果,获取动态配电参数,依据该参数的取值结果,确定电信号参量的极值负荷区间,联合极限绕组负荷条件,推导预估表达式,实现广域分布式光伏接入电网极限承载力估计模型的设计。实验结果表明,在电信号输出功率不超过额定数值水平的情况下,上述模型对于电网极限承载能力的预估准确率达到了100%,可以有效避免电信号过量负荷行为的出现,符合实际应用需求。

基于数据挖掘的分布式电网故障检测与分类策略

分布式能源入网规模的日益增大对传统过流继电器的故障检测及分类产生了重大影响。通过新兴的图学习技术构建了能有效检测分布式电网故障的时空递归图神经网络模型。该神经网络结构可以通过检测母线电压单元数据来提取时空特征,并根据数据的时空特征进行故障事件检测、故障类型分类、故障相位识别及故障定位。在IEEE 123节点系统上进行仿真模拟。结果表明,所提的基于电压测量的故障诊断策略与已有的传统方案相比具有较高的精度。所提策略仅需要提取电压信号而非电流信号,不受继电器安装数量的限制,因此所提策略更具有实操性与通用性。

基于分布式不平衡配电网双方向整定的自适应过流保护方案研究

随着传统化石能源的大量消耗与环境问题的日益严重,分布式发电(DG)技术快速发展,DG接入配电网也产生了新问题。由于重合器-熔断器的不协调,可能会降低网络可靠性。为了防止这种可靠性的降低,提出一种保护协调策略,展开理论分析,得出重合器快速和慢速操作修正设置以及熔断器系数的取值,以实现尽量少地使用熔断器的情况下满足保护目的,增加保护装置的协调范围。在IEEE 13个节点测试系统上模拟出现故障情况时应用该策略,重合器和熔断器能够配合处理故障,验证了策略的有效性。

基于遗传LM算法的分布式电网异常负荷自动识别方法

传统分布式电网异常负荷自动识别方法直接对电网负荷数据实施分类,未进行预处理,识别错误率较高。提出基于遗传LM算法的分布式电网异常负荷自动识别方法。首先,预处理采集到的分布式电网异常负荷数据;其次,通过遗传算法生成初始种群,其中,每个个体对应一个电网负载数据、异常负荷特征的参数组合;然后,利用LM算法的局部优化特性对电网数据参数组合进行局部优化,对遗传算法进行改进,计算其适应度,得到准确的电网负荷数据异常分类结果;最后,进行电力负荷异常值的识别。结果表明,该研究方法识别错误率更低,具有实用性。

源网荷储协同的分布式智能电网能量管理与集群控制研究及应用

“双碳”背景下,打造安全高效的高渗透率新能源“能源互联网”解决方案,是构建以新能源为主体的新型电力系统的第一要务。内蒙古电投能源股份有限公司矿山供电公司结合企业矿山卡车油改电实际,创新开展了基于源网荷储协同的分布式智能电网能量管理与集群控制技术研究及应用,通过将矿山能源互联网建设与露天煤矿产业发展相结合,构建源网荷储协同优化的分布式智能电网能量管理系统和安全高效的分散式模块化储能支撑系统,在实现矿山电卡用电全面绿色化的同时,为其他企业降低用能成本、减碳降碳提供了行之有效的解决方案。

基于深度强化学习的分布式电力配电网负荷调度研究

分布式电力配电网通常涉及多个能源源头,如传统发电机组、可再生能源和储能设备等。这些能源的有效协调调度是一个关键难题。需要考虑不同能源之间的互补性和相互依赖性,以平衡供需关系,提高系统的可靠性和经济性。为此,提出一种基于深度强化学习的分布式电力配电网负荷调度方法。利用深度强化学习中的LSTM(长短期记忆)提取损坏负荷数据,基于此,建立分布式电力配电网调度模型的约束条件,并将非线性递减惯性权重引入到传统粒子群算法中,对调度结果实现寻优。实验结果表明:通过对负荷的优化调度,可实现存储设备及灵活负荷的主动加入,新能源功率特性与负荷特性的匹配度更高。

光伏接入下分布式配电网三相不平衡自适应优化方法

为提高分布式光伏发电系统的功率输出和电网的可持续性,优化电网的系统效率和质量,防止三相不平衡带来的设备损坏和传输损耗,首先计算了光伏接入下分布式配电网的无功功率和无功补偿容量,完成了分布式配电网的潮流计算,基于此,改进灰色关联算法,设计优化流程步骤,实现分布式配电网三相不平衡的自适应优化方法。结果显示,与已有研究方法相比,该方法使配电网参数更稳定,显著优化了分布式配电网的电压和电流稳定性。

基于人工智能的分布式光伏配电网监控系统安全性监测与评估

分布式光伏配电网作为新型电力系统的重要组成部分,其监控系统面临着数据安全、异常入侵等多重威胁。本文提出了一种基于人工智能的多层次安全防护框架,融合数据加密、异常检测、访问控制与漏洞扫描技术,对监控系统进行全方位安全防护。通过构建仿真测试平台,综合评估了所提框架的安全性能。实验结果表明,该框架能够有效提升监控系统的安全防护能力,保障分布式光伏配电网的安全稳定运行。

分布式配电网自愈控制技术分析

在电力系统中,配电环节是非常关键的,直接涉及的是用户利益,如果配电网频繁出现问题,必然会对用户供电质量带来较大影响。当前信息技术发展飞快,配电设备性能也在不断提升,配电网逐渐实现了自动化,在城市建设中,分布式配电网应用范围逐渐扩大,但是,由于分布式配电网馈线极易出现故障,如何采用先进的技术手段将故障准确识别、定位、处置成为配电网自动化发展的重要环节,这就需要积极采用切实可行的自愈控制技术,准确判断故障点,将故障自动隔离,以便于非故障区能够实现快速转供。本文在对分布式配电网自愈控制技术要点进行分析的基础上,以具体的案例为切入点,进一步明确分布式配电网自愈控制技术应用的优势及成效,仅供参考与借鉴。

智能分布式电网的改进矩阵故障定位算法

随着配电网智能化水平的提高和用户需求结构的优化升级,传统电网发电模式面临着火力资源日益匮乏、对环境造成严重污染及能源转化比低下等一系列问题。分布式电源凭借其环境友好、功率损耗低、安全性能高等特点,逐步接入到了配电网中。分布式电源的引入使得传统电网转变为以电为主体、多能互补的智能分布式电网。智能分布式电网提高了配电网接纳多元化负荷的承载力和灵活性,但其对电网结构形态的改变使得故障电流的电力方向发生变化,传统的故障定位技术已不能满足及时识别并处理线路故障的要求,因此需要改进相应的算法。以配电线路不同节点类型为基础,利用网络拓扑信息和线路故障信息构造出对应的矩阵,进行矩阵运算后依据判别原则判断故障所在区域,并利用电力仿真软件验证在不同故障情况下算法的适用性。最后,比较了改进后的矩阵定位算法与传统的矩阵定位算法,证明改进后的算法对于故障区域的判断相比传统矩阵算法更为准确。

分布式配电网多端口能量路由器协同控制方法

提出了分布式配电网多端口能量路由器协同控制方法,实现了在功率均衡与母线电压平稳的前提下无缝切换多端口能量路由器各工作模式,保障配电网运行的安全稳定。该方法选取包含并网接口、蓄电池接口、负载接口以及光伏接口的四端口能量路由器拓扑结构作为协同控制对象,结合分布式与集中式控制设计分层协同控制方法,实现对蓄电池充、放电的均流稳压控制,以及工作模式切换时的直流母线电压平稳与功率均衡控制,达到无缝切换各工作模式、实现各工作模式协同运行的目的。结果表明,在该方法的控制下,多端口能量路由器中储能蓄电池可实现恒流充电中两相电路充电电流的均衡,保持恒压充、放电过程中蓄电池电流、电压、恒压放电过程中母线电压的稳定,能量路由器可实现多工作模式切换过程中功率的均衡及直流母线电压的稳定,为分布式配电网平稳安全运行提供保障。

分布式新能源接入电网的集群优化控制策略研究

该文研究了分布式电源接入交直流混合微电网群的优化规划方法,提出2层优化规划数学模型,分别涵盖区域节点集群划分和分布式电源容量配置协同规划。上层规划模型使用节点耦合度和有功平衡度综合指标,以完成区域节点的集群划分和混合微电网群的构建任务。下层规划模型以投资成本、运行维护成本和购售电成本最小为目标函数,求解各微电网群中分布式电源的接入容量。同时,考虑系统的稳定性和可靠性,约束条件包括系统总节点数约束、节点电压偏差约束、分布式电源出力约束、群间交互功率约束和供电可靠性约束等。通过这些优化规划方法可以有效地优化微电网群的配置,提高电力系统的可靠性和经济性。

基于5G通信的分布式配电网故障隔离方案研究

随着国家大力推进智能电网建设,配电网规模日益扩大,复杂程度日益加深,对配电网的安全性、稳定性、可靠性提出了更高的要求。本文提出了基于5G通信的分布式配电网故障隔离方案,利用5G通信的差动保护进行电流采样,再根据牛顿插值法提取同步数据,最后提取出同步数据中的线路差动电流,操作断路器动作,将故障线路隔离掉。经过试验验证,本文提出的故障隔离方案能够将故障线路进行快速隔离,降低故障平均停电时间,提高配电网的运行可靠性。该方法具备进行大规模推广应用的条件。

基于多智能体算法的分布式储能微电网在线优化模型与算例分析

文章以分布式储能微电网为研究对象,探讨了其管理策略的优化。具体基于Soft Actor Critic多智能体算法,设计多智能体算法在线优化策略,构建分布式储能微电网在线优化模型,并通过算例分析验证优化模型的科学性。研究和算例分析表明,SAC多智能体算法能科学兼顾观测数据与经验数据,在有效克服外部因素对算法稳定性影响的同时得到了更好的收敛结果,能降低分布式储能微电网运行模型的经济成本。