基于大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统

针对塔里木油田产运储销信息化方面的不足以及核心智能应用的缺乏,创新性提出深度融合大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统开发思路,利用大数据和人工智能技术,通过数据收集、数据清洗和数据变换,全面收集和精准分析油田生产过程中产生的大量数据。在产运储销平衡模块中,拟使用长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络处理和分析动态数据,采用随机森林(Random Forest, RF)构建模拟预测模型,使用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化目标结果。油田智能分析辅助决策子系统在线诊断模块使用基于阈值的异常检测自编码器模型,实时监测设备运行状态。应急救援在线训练模块采用决策树构建决策支持模型,提供智能决策支持。基于大数据和人工智能的油田智能分析辅助决策子系统打破了传统油田生产管理的局限性,提高了整体运营效率和资源利用效率,为油田行业的智能化发展提供了新的思路和方法。

基于BIM的电网工程项目前期辅助决策管理系统设计

为了保证电网工程项目的最佳规划效果,为决策者提供可行方案,设计基于建筑信息模型(BIM)的电网工程项目前期辅助决策管理系统。该系统由基础层、资源层、支撑层以及应用层组成。基础层提供系统运行的基础服务,资源层利用高速数据链挖掘算法挖掘电网工程项目BIM构建所需数据,支撑层将数据传送至应用层。建立电网工程项目BIM模型,进行可视化动态渲染,完成辅助决策管理系统设计。系统测试结果表明,所提出的系统数据融合效果好,模型应用效果好,数据处理效率高,满足电网工程项目前期辅助决策管理需求。

SVG和Ajax技术在电网分析与辅助决策支持系统中的应用

电网分析与辅助决策系统的各个子系统与实时数据平台之间需要进行复杂而频繁的数据交互。基于oracle的实时数据平台中的数据存储位置和组织形式复杂且不具有直观性。良好的图形界面将大大提高电网分析与辅助决策系统的易用性和用户友好性。在简要介绍电力图形系统研究现状的基础上,探讨了电力系统中广泛应用的可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)技术;通过基于文档对象模型(Document Object Model,DOM)的脚本编程实现了SVG图形与用户的良好交互;通过建立Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)引擎,实现了电气模型图形信息与实时数据的关联动态刷新。该方案在电网分析与辅助决策支持系统的应用中取得了良好的效果。

城市高压配电网负荷转供辅助决策关键技术与系统

城市电网灵活性不足是造成系统调峰与输电阻塞问题的根本原因,为解决这一问题,提出了一种考虑城市高压配电网负荷转供及储能充放电策略的协同优化策略,并开发了一套可实现高压配电网灵活运行调度的在线辅助决策系统。通过分析城市高压配电网的拓扑特点,在其变电单元简化拓扑建模的基础上,分别以最小化220 kV输电网运行成本和110 kV高压配电网负荷削减成本为上、下层目标,建立时序双层优化模型,通过上下层模型的不断交替迭代,实现对高压配电网拓扑状态及储能运行状态的求解;基于高压配电网标准化站内接线的电气拓扑聚合通用方法,开发了一套可满足高压配电网灵活调度的运行控制与决策支持系统,以实现城市高压配电系统分布式新能源和储能广泛发展的运行方式优化以及调峰与负荷转供策略制定。最后,以某地区电网为例进行方法建模和实用性分析,测试并验证了所提方法的可行性与应用前景。

基于SCADA数据的电网故障和异常智能分析的辅助决策系统

为了有效制定辅助决策、明确电网事故原因、帮助调控人员解决故障和异常事故,设计基于SCADA数据的电网故障和异常智能分析的辅助决策系统。利用数据库处理SCADA数据,建立SCADA数据库,业务逻辑层通过ArcGIS Engine组件技术实现辅助决策系统内各模块间的数据交互,应用层中故障和异常诊断模块以电网内断路器与继电保护等状态信息为适配指标,并将其当成目标函数,建立电网故障和异常诊断模型,通过带自适应变异的粒子群优化算法求解该模型,获取电网故障和异常诊断结果,通过辅助决策模块智能分析故障和异常诊断结果,确定事故原因,制定事故处理的辅助决策。实验证明:该系统可精准采集SCADA数据;不同通信轮次时,所提出的系统数据传输的网络节点平均剩余能量较高,数据传输能耗较低;在不同故障和异常情况下,系统均可精准诊断故障和异常情况,有效智能分析事故原因,制定合理的辅助决策。

集控站监控系统智能化辅助决策技术分析

集控站负责所辖区域内所有变电站监控信息的监测和告警分析判断,当电网发生事故时,可以第一时间响应并向调度人员进行汇报,对于保证电网的安全稳定运行发挥着重要作用.在当前的集控站监控系统运行中,存在人工工作量较大、智能化程度相对不足等问题.通过详细分析集控站监控系统智能化辅助决策技术的应用,从而有效降低集控站工作人员的工作量,提高电网运行管理的智能化技术水平,更好地保障电网的安全稳定运行.

基于大数据分析的电网建设辅助决策支持系统

传统的电网建设辅助决策支持系统需要花费的成本很高,但是对决策的支持能力很差。为了解决此问题,基于大数据分析技术研究了一种新的电网建设辅助决策支持系统,对辅助决策支持系统的硬件部分、软件部分进行了设计。硬件部分由数据采集器、数据分析器、数据处理器及电源共同构成;软件工作流程共包括电网信号数据采集、电网信号数据分析、电网信号数据处理、辅助决策、决策结果评判、数据显示以及决策结果追踪七步,对每一步的做了详细地阐述。通过与传统辅助决策支持系统的对比实验验证了该系统的有效性,由实验结果可知,研究的系统可以在短时间内做出有效的决策支持,而且花费成本较低。本研究对于电网建设有重要的指导意义。

基于多数据源的电网设备信号智能分析辅助决策系统研究与应用

本文介绍一种新型的基于多数据源的电网设备信号智能分析系统,它采用基于D—S理论的多数据源信号融合方法,当电网发生故障时,系统能从SCADA数据库中提取相关信号,对电网故障进行信号分析处理,实践表明该系统有较强的可靠性、稳定性。

电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究

电力调度控制中心为适应电网规模不断扩大、结构日趋复杂化而带来的海量设备监控信息,充分发挥现代化技术手段应用的先进作用,提高调控运行人员对电网驾驭能力以及对电网异常、事故信息处置效率,降低人员劳动强度,开展了电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究。本研究基于实际电网模型和实时数据,从电网海量信息中梳理、智能分析,提供结论性结果,智能替代人工,而且以电网实时信息为输入,以设备基础信息为辅助,横向对比,纵向分析,提供科学的辅助决策,全程信息深加工,独立设置,只提取系统信息,而不改变系统数据。建成一个具有简、全、独立安全三个主要特点的系统,有效提高电网设备异常事故处置效率、降低安全生产隐患,保证电网安全稳定运行。

基于着色法网络拓扑分析的电网事故处理辅助决策系统应用

随着电网结构日趋复杂,传统的事故处理模式已越来越不适应规模庞大的电力系统。在SCADA系统已具备相当可靠性及PAS电力系统高级应用软件算法日趋成熟的基础上,开发了在线电网事故处理辅助决策系统,可为调度员快速、正确进行故障分析和处理,提供一个有力的辅助决策工具。该专家系统采用着色法进行网络拓扑分析,提供综合了专家知识的故障后恢复决策,使调度员在面对复杂故障和非常见故障时,能够更快定位故障源。

基于信息理论与技术的地区电网辅助决策系统设计

设计了较为实用的面向地区电网的辅助决策系统。在设计过程中利用了信息技术和信息论:运用信息技术设计了数据中心、数据仓库、符合CIM标准的集成化方案,以及基于数据挖掘技术的负荷相似日分析功能;运用电力信息论,设计了故障诊断和拓扑检错功能。对于所设计的系统,利用实际电网数据进行了部分功能的测试,验证了设计方案的合理性,并为后续工程建设积累了一定经验。这种辅助决策系统即将在浙江省杭州市地区电网得到应用。

电网规划智能辅助决策系统的设计与实现

为有效应对电网规划面临的数据量大、决策复杂、技术手段匮乏的局面,文中设计并实现了一种基于平台化设计、具有可视化及高级决策支持功能的电网规划智能辅助决策系统。该系统与地理信息系统(GIS)密切融合,内嵌一体化数据库,具有适应性评估、投资优先级决策、差异化规划及电网仿真软件数据接口等功能。在辅助决策过程中,通过电网调度模拟实现电源电网协调评估,仿照静态安全分析的原理确定项目投资优先级,利用图论算法识别电网骨干网架,借助新开发的仿真软件数据接口从规划方案提取数据进行拓扑重构及模型数据初始化。系统的设计与开发立足于工程实践,软件成果在湖北电网的初步应用验证了文中的设计思路和实现方法。

GIS平台电网规划辅助决策系统开发与应用

针对以往电网规划主要以历史发展情况为基础,通过规划人员的经验判断得出结论的现状,文中研究开发了新一代基于地理信息系统GIS(geographic information system)平台的电网规划辅助决策系统。系统以先进的规划理论、规划方法为指导,以GIS技术为基础,实现与其他基础电力系统数据库共享与交换,具有技术先进、智能化程度高、实用灵活等特点。在广州供电局的实际应用表明,该系统能够有效提高规划工作的科学性、实用性和及时性,为电网规划的管理与决策提供可视化的操作平台。

上海城市配电网规划辅助决策系统

介绍了基于地理信息系统(geographic information system,GIS)的上海城市配电网规划计算机辅助决策系统的整体架构和功能设计,通过应用实例展示了系统各模块的功能和主要规划结果。该系统结合电力公司日常规划业务,充分利用现有资源,采用最新的计算机技术和配电网规划专业技术实现,优化了城市电网规划结果,同时可显著减轻规划人员的工作量。与传统规划软件相比,该系统具有较高的科学性和实用化水平,为最终实现配电网规划工作的信息化、日常化和精细化奠定了基础。

广东电网事故处理智能辅助决策专家系统开发

在讨论智能故障诊断算法、恢复决策推理原理及实现算法的基础上,介绍广东省电力调度中心和华南理工大学开发的智能电网事故处理辅助决策专家系统及其实际运行情况。该专家系统采用信息一体化技术实现了与EMS、SCADA以及故障信息系统间的信息交互,提供综合了专家知识的故障后恢复决策,使调度员在面对复杂故障和非常见故障时,能够更快速定位故障源。

基于层次分析法和选择消去法Ⅲ的配电网规划辅助决策方法

结合层次分析法(AHP)和选择消去法Ⅲ(ELECTRE Ⅲ) 的优点,提出一种基于AHP／ELECTRE Ⅲ的配电网规划辅助决策方法。方法通过AHP确定准则权重,通过ELECTRE Ⅲ法中反映决策者风险态度的阈值表达不确定性,用和谐性指数和不和谐性指数从两个方面表达方案的优劣,然后综合计算赋值级别高于关系,最后提出用“净优势分值法”进行方案排序。进一步通过灵敏度分析证明了该方法的有效性。该方法思路清晰,每一步均接近人的实际决策思维或为人们所熟悉,因而易于为决策者理解和接受。该方法符合配电网规划的柔性要求,是一种实用和可行的配电网规划综合决策方法。

面向高层辅助决策的作战分析仿真系统框架

作战分析仿真系统是面向高层辅助决策系统研究中的关键基础性课题,目前的研究在模型设计和应用层次上不是针对高层次作战,无法有效解决高层辅助决策时面临的大规模复杂性问题。通过研究分析仿真系统在面向高层辅助决策系统中的地位,分析系统开发所要遵循的原则性问题,提出了基于指控驱动、模型驱动、数据驱动的作战分析仿真系统框架。该研究成果从总体上对面向高层辅助决策的作战分析仿真系统进行了研究,理清了面向高层的作战分析仿真系统的设计思路,为系统建设提供了指导。

电网停电综合管理与分析决策系统的研究与开发

针对电力企业在停电管理中存在的不足与业务需求,提出了电网停电综合管理与分析决策系统物理构架、逻辑构架与功能的设计思路。基于电网最优综合停电模型的理论体系,采用Java企业应用平台对系统进行了开发。该系统从电网运行方式、负荷水平、运维资源配置等实际情况出发,以电网经济性与可靠性综合效益最优为目标,通过对停电计划的定量分析、评价和比较,自动生成最优决策方案,并具有停电计划关联自动提醒、工作量均衡分析、停电计划辅助更新以及停电设备分析评估等功能。该系统的试点运行效果充分表明其不仅能够为停电计划编制提供强有力的技术支持,还为提高各部门协同运作效率、提升客户服务层次奠定了坚实的业务基础,具有极大的理论研究意义和工程应用价值。

供电局基于电网大数据的调控智能分析辅助决策系统构建的技术问题与对策研究

针对调控智能分析辅助决策系统构建中的技术问题进行分析,并介绍该系统构建的关键技术,包括大数据调控技术、知识谱图智能决策技术、预测技术与调度智能助手技术等,最后阐述该系统的总体架构与功能。力求通过电网故障智能告警、故障智能诊断、电网风险智能评估等功能的应用,实现电网调控一体化运行模式,做出更多科学的调度决策。

宁波电网运行风险分析及决策支持系统

介绍了宁波电网运行风险分析及决策支持系统的主要功能和特点。引入风险理论,根据历史统计数据创建了元件停运模型,进而计算电网处于某一预想故障状态的概率,结合电网预想故障的后果分析,定量地描述了电网的运行风险情况。在电网运行风险分析时,仿真了备自投及主变过载联切等自动装置的动作逻辑,使分析结果与电网实际情况更加吻合。系统基于EMS实时数据实现了在线电网运行风险评估,结合检修计划实现了离线电网运行风险评估,为电网调度操作及检修计划安排提供决策支持。实际运行经验表明,该系统可以有效地指导宁波电网的运行工作。