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电网变配电和用电管理中FCS技术的应用
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作者 徐光禹 《中国高新技术企业》 2014年第26期47-48,共2页
我国的电力企业发展越来越快,电网系统建设规模也越来越大。为保证电网系统安全、稳定的运行,必须加强电网变配电和用电管理,文章介绍了FCS技术具有数字化功能强、智能化特征鲜明等特点,提出其能有效地用于电网变配电和用电管理中,FCS... 我国的电力企业发展越来越快,电网系统建设规模也越来越大。为保证电网系统安全、稳定的运行,必须加强电网变配电和用电管理,文章介绍了FCS技术具有数字化功能强、智能化特征鲜明等特点,提出其能有效地用于电网变配电和用电管理中,FCS技术对电力企业的生产管理有十分重要的作用。 展开更多
关键词 电网变配电 用电管理 FCS技术 数字化 智能化 四网融合
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深度神经网络在配电网公变短期负荷预测中的应用研究 被引量:27
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作者 黄宇腾 韩翊 赖尚栋 《浙江电力》 2018年第5期1-6,共6页
精准的负荷预测关系着电力系统安全、经济和可靠运行,短期负荷预测一直是电力系统的重要研究方向之一。结合深度学习理论,基于MXNet深度学习框架,采用深度神经网络算法预测配电网公变短期负荷,考虑负荷自身历史运行状态、气象因素、变... 精准的负荷预测关系着电力系统安全、经济和可靠运行,短期负荷预测一直是电力系统的重要研究方向之一。结合深度学习理论,基于MXNet深度学习框架,采用深度神经网络算法预测配电网公变短期负荷,考虑负荷自身历史运行状态、气象因素、变压器属性、电力用户特征等多重因素影响,对传统电力负荷预测进行了创新和探索,并通过在某省的实际应用效果表明,基于MXNet框架的深度神经网络模型训练效率良好。基于深度神经网络的短期负荷预测模型有很强的泛化能力与通用性,为不同地区、不同类型的公变建立个性化的预测模型提供了可行方法。模型部署于阿里云大数据平台,基于阿里云大数据实现了配电网公变日负荷的实时预测。 展开更多
关键词 负荷预测 电网 深度神经网络模型 MXNet 深度学习
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配电网线路变配电安装技术与质量控制初探
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作者 赖日焜 《市场周刊·理论版》 2019年第36期220-220,共1页
现阶段,配电网线路变配电安装的过程中存在一些问题,需要对配电网线路进行有效的设计,以此为配电网线路变配电安装质量的提升奠定良好的基础,这样才能确保电力输送过程中的稳定性与安全性。为此,需要电力企业对整体配电网施工线路进行... 现阶段,配电网线路变配电安装的过程中存在一些问题,需要对配电网线路进行有效的设计,以此为配电网线路变配电安装质量的提升奠定良好的基础,这样才能确保电力输送过程中的稳定性与安全性。为此,需要电力企业对整体配电网施工线路进行深入的分析,并在此基础上采用与合理技术与设备,以此提升配电网线路变配电安装质量。 展开更多
关键词 电网线路配电安装技术 质量控制 压器安装
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Modelling and Analysis of Distribution Network with HTS Transformer
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作者 Muhammad Azizi Abdul Rahman Tek-Tjing Lie Krishnamachar Prasad 《Journal of Energy and Power Engineering》 2012年第4期580-590,共11页
Transformers utilizing HTS (high temperature superconductors) are considered as a timely invention. The number of power transformers age more than 30 years old and nearing retirement is increasing. If this window of... Transformers utilizing HTS (high temperature superconductors) are considered as a timely invention. The number of power transformers age more than 30 years old and nearing retirement is increasing. If this window of opportunity is not grabbed, there would be great reluctance to replace recently installed highly priced capital asset. Major projects of developing HTS transformers are well making progress in the United States, Europe, Japan, Korea and China which indicate the interest. The efforts must have been appropriately verified through the economic interest of the discounted losses. Consequently, it is very important to develop an understanding of the fundamental HTS transformer design issues that can provide guidance for developing practical devices of interest to the electric utility industry. The parameters of HTS transformer need to be validated before any effort is to carry out to model the behaviour of a distribution network under a range of conditions. The predicted performance and reliability of HTS transformers can then be verified through the network modelling and analysis calculation. The ultimate purpose is to furnish electric utilities precise information as to which HTS transformers work under various applications with greater technical efficiency and proven reliability. 展开更多
关键词 High temperature superconductor TRANSFORMER distribution system network modelling.
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