基于新型改进矩阵束的便携式电网同步相量测量装置

针对传统同步相量算法受电网间谐波影响较大的问题,本文提出了一种基于新型改进矩阵束的电网同步相量测量算法.将电网信号构建成Hankel矩阵,对其进行奇异值分解并使用自适应定阶方法滤除其中的噪声干扰分量,通过矩阵运算得到准确的电压幅值、频率及相角.经过仿真验证,本算法对含有间谐波分量的电网信号测量结果优于流行的傅里叶变换测量算法.并根据此算法设计了一款便携式电网同步相量测量装置,可解决传统同步相量测量设备体积庞大、成本较高的问题,利用高精度卫星同步信号监测晶振实际频率,动态调整采样控制参数降低采样时间误差,将同步采样的电网波形参数与时间标签等无线传输至移动终端,完成电网信号幅值、频率及相角计算.实际测试表明,本装置具有较高的测量精度,其中电压幅值、频率和相角测量误差分别为0.038 5%、0.000 51 Hz和0.053 7°,满足《电力系统同步相量测量装置检测规范》(GB/T 26862—2011),具有较强的实际应用价值.

基于D-PMU量测信息的有源配电网故障诊断方法

社会经济的发展对快速找出故障源并采取相应措施提出了更高的要求。首先提出了一种基于D-PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法,基于多点D-PMU的高频全采样和配合故障信息数据,提取所分析时刻的故障特征向量,并通过可疑故障元件库和故障诊断模型,采用Petri网技术进行故障诊断,获得故障状态。然后考虑实际电网中保护动作具体形式和整定配合原则,给出了基于有源配电网的故障特征获取元件故障模型以及拒动、误动的判定规则的方法,所提方法能够应用于有源配电网,同时简化了网络分析过程,实现了故障诊断速度的提高。最后对某高压配电网进行算例分析,检验了所述方法的可行性。

配电网D-PMU优化配置方法和软件实现技术

随着量测技术的不断发展,配电网同步相量测量装置(distribution phasor measurement unit,D-PMU)逐渐成熟并得到应用,科学合理的配置对配电网的运行监测及D-PMU的大规模推广具有重要意义。本文针对D-PMU优化配置问题,首先分别给出了满足系统可观性的一次性D-PMU优化配置方法,以及考虑测量冗余度和不可观测深度的分阶段优化配置方法和规划方案。其次考虑不同的应用场景,提出了适应多类型优化配置需求的D-PMU优化配置辅助决策软件系统体系架构、数据流图及具体模块设计流程图,构建了D-PMU优化配置辅助决策平台。最后基于广东某实际配电网进行应用分析,验证了本文所提方法的有效性。

基于D-PMU的配电网故障选线和定位方法

配电网发生单相接地故障时,故障信号微弱且易受噪声干扰,准确选线和故障定位困难。为此,提出一种基于配电网同步相量测量装置(D-PMU)的故障选线和定位新方法。研制了D-PMU功能扩展模块——行波故障采集模块;搭建了配电网故障选线和定位系统;依据全网波头时差构建故障前、后时间特征矩阵,并引入最小二乘法模型以消除行波波头到达时刻标定误差。通过分析得出故障前、后时间特征矩阵中元素的变化规律,实现配电网故障选线和精确定位。仿真分析及现场试验结果表明,D-PMU现场运行稳定,所提方法不受线路参数和网络拓扑结构的影响且实用性强。

基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法

电力物联网的建设促进了配电网故障诊断技术的发展。提出了基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法,利用电力物联网的智能传感和通信技术,实现配电网故障诊断的同步数据量测及智能化信息分析。根据配电网同步相量测量单元(distributed phasor measurement unit,D-PMU)等装置对配电网故障进行分层处理,将经过小波变换的故障电流信号进行小波包变换分解得到故障特征向量,带入神经网络训练,输出诊断结果,实现快速收敛并减少了故障时间,提高了故障诊断精度。通过仿真算例验证,证明了所提方法的有效性。