基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法

针对传统电网多数据源诊断方法中存在的吞吐量大、延迟处理时间长,导致电网多数据源诊断精准度低的问题,提出了基于大数据分析的电网多数据源实时在线诊断方法。分析电网多数据源特征,获取电网处于不确定程度故障状态下的信息量,避免产生过多数据。通过诊断方案的拓扑实现过程,构建电网多数据源多维诊断模型,由此触发多维大数据节点,确定不同节点间的关联性。标识唯一ID,设计数据处理流程,通过迭代处理更新聚类中心,依据异常情况实时诊断流程,简化计算量,实现电网多数据源实时在线诊断。由实验结果可知,该方法吞吐量诊断结果和延迟处理时间诊断结果与实际结果一致,误差为0,诊断结果较为精准。