基于电网安全隐患知识图谱的智能诊断技术研究及应用

电力隐患数据难以准确识别,导致无法对潜在安全隐患进行预控和防治,因此提出一种基于电网安全隐患知识图谱的电网智能诊断技术。首先,对电网系统中非结构化的安全隐患数据进行抽取,并设计基于搜索引擎的电网隐患存储方式,实现电网隐患文本的快速处理;其次,利用NLPIR模型对电网隐患文本进行分词处理,为知识图谱构建提供数据支撑;最后,构建电网安全隐患知识图谱动态分析系统,利用知识图谱的图结构对隐患进行动态分析,实现电网隐患的智能诊断。通过实际应用可知,所提诊断技术方法能够发现潜在的规律性隐患,具有良好的应用效果。

基于句式内容表的电网安全隐患文本分类方法

文章使用构建的句式内容表配合机器学习的方式对长白电网历年储存的电网安全隐患信息进行精准分词并将其按要求分类,方便按类别精准取用信息为日后进一步数据分析打下基础。

对农村电网智能化的思考

农村电网的建设是社会主义新农村建设不可或缺的部分,在电网技术飞速发展的今天,农村电网的智能化也必须提上日程。但是由于相对城市电网,农村电网结构稳定性和安全性都有待加强。文章针对农村电网的智能化从概念和基本特征的角度入手,深入剖析了发展农村电网智能化的必要性,并且就农村电网现状进行了分析和思考。